茂名石化化工生产备件主要是间断型随机需求，占库存金额70%的备件是低周转慢速流动备件，大部分备件样本数据少，如何实现对备件需求的预测和库存控制是化工生产备件管理中的一个难题。本文将化工分部年需求率低于1的不确定需求备件界定为慢速流动备件，年需求率大于1的不确定需求备件界定为快速流动备件。引入备件管理的时间因素，根据备件时间需求特征对ABC分类管理模式进行改进，以生命周期和核算周期为前提、使用成本为依据对备件进行分类管理，以弥补传统ABC分类管理的不足，实现对年消耗量为0和1的慢速流动备件的正确分类。对零部件在设备中的寿命分布进行统计分析，进而得到备件在设备中的需求分布类型，然后在此基础上，运用贝叶斯统计方法实现对备件需求量的预测。贝叶斯统计方法对化工生产备件具有很好的适用性，对小样本备件的预测同样有效。贝叶斯统计方法具有很强的自我学习能力，可在样本增加时不断进行修正数据模型。确定了化工生产备件的库存控制模型，对A类快速流动备件给出了（R，Q）库存控制策略的计算方法；对B、C类快速流动备件给出了（t，S）库存控制策略的计算方法。对于慢速流动备件，采用（S，S-1）库存策略，最优存储量S*可以运用贝叶斯统计方法进行预测。根据库存控制策略就能够计算得到备件储备定额，即备件设最小库存量、最大库存量和每次订货的经济批量。对A类快速流动备件采用（R，Q）库存控制策略，B、C类快速流动备件采用（t，S）库存控制策略，慢速流动备件采用（S，S-1）库存策略，本文通过案例证明了这些库存策略适用于化工生产备件，可以在保证较高服务周期水平的前提下，确定合理的备件储备定额，确保合理的库存水平，并对这些策略的经济性进行了估算。运用以上方法对茂名石化化工生产备件库存管理的优化进行了研究，在现有的ERP系统上通过软件升级能够实现这些优化方法，建立起一套既科学又符合企业实际要求的备件管理模式，这是一套可以不断优化库存结构的动态管理模式。