十四五规划中提出“加强宏观经济治理数据库等建设,提升大数据等现代技术手段辅助治理能力”。审计与大数据技术的深度融合发展不仅是时代的需要,也是审计全覆盖进一步推进以及审计质效提升的必然要求。尤其在金融审计领域,金融行业信息化发展迅猛,数据呈现出海量化、复杂化等特征,金融风险仍然点多面广,对审计技术方法的与时俱进,进一步维护金融稳定的要求也越来越高。审计署积极推动审计信息化建设,依托大数据审计平台取得了一系列成果,因此,研究金融审计中大数据分析技术的应用能进一步推动审计技术方法的创新,在促进金融审计工作提质增效、防范区域性金融风险隐患等方面具有重要意义。本文以A农村商业银行风险管理情况专项审计调查为例,从理论和实务两个角度对项目中大数据技术在金融审计中的应用进行研究,并根据现有技术方法中存在的不足,用大数据分析技术进行优化,推动审计技术方法的创新。本文的第一部分为绪论,主要是对研究背景研究意义的介绍。第二部分为文献综述,总结了学者对金融审计、大数据审计以及大数据审计技术方面的研究成果。第三部分为理论基础,结合国家治理理论、宏观审慎评估理论、全面风险管理理论,为金融审计中应用大数据分析技术提供理论依据。第四部分整理总结了金融审计发展情况及成效,以及大数据分析技术在金融审计中的应用现状。第五部分为本文的案例分析,介绍A农商行专项审计中的审计主体、目标、范围与重点等基础信息,对实施过程中运用到的审计技术方法进行分析,突出其成效,并对薄弱环节利用大数据分析进行优化,并总结大数据分析技术应用中的优势与不足。第六部分为金融审计中进一步应用大数据分析的建议,为大数据分析方法促进金融审计工作的开展完善条件。第七部分是结合相关理论对金融审计技术创新提出总结与展望。本文研究发现,审计机关应用大数据审计技术开展金融审计工作,更全面的揭示了农商行已有的问题,识别出了风险隐患,但大数据审计技术的应用范围受限于大数据审计平台的建设程度。利用Python软件实现多元数据抓取,充分利用社会信息,建立多样的审计分析模型,挖掘关键数据,扩大贷款信息质量的审查范围,提高审计效率,丰富审计成果形式,但还存在数据的准确性、模型的适应性等问题。从进一步探索大数据审计模式、加强复合型审计人才队伍建设、持续推动大数据审计平台建设、深入开展研究型审计四个方面提出建议,丰富金融审计中大数据分析技术的应用。