大数据、金融中介与技能溢价 ——基于技术进步偏向模型的研究

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技能溢价关乎我国的国计民生,在大数据时代,大数据被广泛的应用于金融中介和研发两部门,大数据可以提高金融中介的监管效率,也可以提高研发部门的研发效率,大数据通过提高监管效率和创新效率影响技能溢价。进而影响研发部门和金融中介部门的相对工资,最终对节能溢价产生影响。现阶段我们研究和分析大数据的应用对于技能溢价的影响具有重要意义,也丰富了技能溢价影响因素的研究。本文基于技术进步偏向模型并将金融中介部门引入模型中,将大数据分别引入到研发部门和金融中介部门,大数据可以影响研发部门的研发效率和金融中介部门的监管效率,根据数理演绎结果可知,大数据通过研发部门对技能溢价有正向的影响,通过金融中介部门对技能溢价的影响先负后正。当大数据同时进入金融中介部门和研发部门时,在大数据应用的早期,大数据通过研发和金融中介两部门对技能溢价的影响取决于金融效应和研发效应的大小,当金融效应大于研发效应时,大数据对技能溢价有负向的影响,当研发效应大于技能溢价效应时,大数据对技能溢价有正向的影响;随着大数据被越来越多的应用到研发部门和金融中介部门,大数据通过研发部门和金融中介部门对技能溢价有正向的影响。大数据与实体经济相结合是时代发展的趋势,但是在大数据应用过程中我们要主义数据安全和个人隐私等问题。技能溢价本质上是对个人教育投入的一种激励,但是技能溢价过大会对经济和社会发展有不利的影响,适当的技能溢价是可以接受的。技能溢价问题可以通过国民收入的再分配、政府政策等多种方式得到解决;扩大高等教育,加快技能劳动力的培养,使得劳动力市场结构的变化的速度与技术进步的速度相匹配,也可以解决技能溢价问题。
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