【摘 要】
:
成分数据是一种比较复杂的多维数据,被广泛应用在社会、生物、经济等多个领域。成分数据反映的是相对信息,而不是绝对信息。分位数回归和复合分位数回归可以在最小二乘回归的假设不满足时使用,同时也更加稳健。变量选择在统计建模中起着重要作用,变量选择可以帮助我们剔除不重要的变量,简化模型。本文研究成分数据的变量选择,主要建立成分数据下的分位数回归和自适应LASSO分位数回归方法、复合分位数回归和自适应LASS
论文部分内容阅读
成分数据是一种比较复杂的多维数据,被广泛应用在社会、生物、经济等多个领域。成分数据反映的是相对信息,而不是绝对信息。分位数回归和复合分位数回归可以在最小二乘回归的假设不满足时使用,同时也更加稳健。变量选择在统计建模中起着重要作用,变量选择可以帮助我们剔除不重要的变量,简化模型。本文研究成分数据的变量选择,主要建立成分数据下的分位数回归和自适应LASSO分位数回归方法、复合分位数回归和自适应LASSO复合分位数回归方法。首先通过引入对数比变换消除成分数据本身的定和限制。在此基础上,建立分位数回归模型及其自适应LASSO变量选择方法,并证明了两个估计量的理论性质。然后建立复合分位数回归模型及其自适应LASSO变量选择方法。通过模拟研究和实证分析,我们发现当误差呈现非正态分布时,自适应LASSO分位数回归比自适应LASSO最小二乘回归方法在系数估计和正确选择变量方面更优异;自适应LASSO复合分位数回归、自适应LASSO分位数回归比自适应LASSO最小二乘回归方法表现更稳定。
其他文献
本文主要利用变分方法和Galerkin方法研究了有界光滑区域Ω上双调和方程弱解的存在性与多重性.在第二章,我们考虑了如下薄膜方程多变号解的存在性,其中Q是RN(N≥ 1)中有界光滑区域,Δ2u=Δ(Δu)是双调和算子,Δpu=div(|▽u|p-2▽u)是 p-Laplace 算子.且 p>2,λ ∈ R 是参数,f ∈ C(RN,RN)和g ∈ C(Ω × R,R)满足一些合适的条件,特别的.p
物联网是一种将计算机、通信、控制等多种技术融合的复杂系统,如今物联网信息产业已经形成完整的产业链,融入到社会生活的方方面面,物联卡作为物联网技术的核心,也早已被广泛应用于各类无线联网的智能终端设备中。然而,由于物联卡数量庞大且无需实名的特性,存在许多不法渠道和途径可进行物联卡交易,导致物联卡出现在灰色市场甚至违法犯罪中。这不仅威胁着物联网行业的长足发展,更是破坏了基于SIM的通信领域的市场规范。因
生物基锦纶56(PA56)是我国自2010年以来自主研发的新型生物基纤维材料,其原料来源广泛成本低,加工工艺低碳环保,是未来缓解石油基原料短缺的理想替代品。已有研究表明,PA56纤维综合性能优异,在高舒适性面料开发方面具有良好的发展前景。本文针对PA56纤维、纱线和机织物展开研究,以期为PA56在纺纱工艺及织物开发方面提供理论支撑和技术支持。研究的主要内容及结论如下:(1)PA56纤维性能研究:通
传统教学中,教师通常是按照单一的概念或知识点作为教学的基本单位,面临着知识碎片化、浅表化、形式化,忽视知识间的内在联系,忽视学习对象的主观体验等问题.基于深度学习的主题教学,既能体现出数学学科的整体性和系统性,又能回应教师课堂教学知识碎片化的问题,对于提高教学效果也具有重要意义.本研究从深度学习理论的角度出发,以函数单调性为例,进行主题教学设计研究,以期提高教学效果.论文首先梳理深度学习与主题教学
长久以来,采用何种准则来比较不同的部分因析设计一直是试验设计领域所关注的一个热点问题。一般地,在ANOVA模型下,常使用最小低阶混杂来评价具有定性因子的设计;当评价具有定量因子的设计时,通常建立多项式回归模型,而基于β-字长型的最小低阶β-混杂已经被证明是多项式回归模型下的合理准则。自被提出至今,研究者们对β-字长型的理论和应用均进行了广泛而深入的讨论。但是截至目前,低β-混杂设计的具体构造方法却
成分数据是一组非负且和为常数的数据组成的向量。它具有特殊的性质,一般用于研究个体占整体的百分比或者是比率。成分数据反应的是数据间的相对信息,而不是数据本身的信息。由于数据的特殊性,常见的统计模型或者统计方法并不能直接应用在成分数据中。成分数据如何回归分析,以及如何进行变量选择是当前研究的一个重点。本文主要研究的是成分数据的组变量选择问题,即从众多变量中选择与因变量具有相关性的组变量,包括无等级结构
醋青纤维是由聚丙烯腈和醋酸纤维素纺丝原液共混制得的合成纤维,兼具了腈纶和醋酯纤维的特性。本课题主要研究了醋青纤维的结构和性能、醋青纤维的阳离子染料染色性能、醋青纤维的分散染料染色性能、醋青/羊毛纱线同浴染色的可行性。醋青纤维的结构和性能测试表明:醋青纤维截面近圆形,纵向呈树皮状,形态结构与腈纶纤维相似。醋青纤维在2240cm-1附近存在氰基的伸缩振动峰,在1740cm-1附近存在酯基的伸缩振动峰,
豆瓣网是我国权威的电影分享与评论的社区网站。一部影片在豆瓣的评分与影评会影响到该片的票房。有些电影发行方和商家为了保障自家电影的票房,会雇佣网络水军在豆瓣网发布差评来抹黑对家电影。这些虚假评论会对消费者产生误导,干扰电影市场。当前关于在线影评的虚假评论识别的研究已经兴起,但针对豆瓣影评的虚假评论者的识别与特征刻画的研究还不多,且一般采用逻辑回归建模。本文尝试依据豆瓣平台的用户权重体系与相关数据,对
在医学领域,病例对照研究已取得较大进展.目前,在病例对照研究中,分析疾病的发生与协变量之间的关系是众多学者的研究热点.病例对照数据不仅可以用于寻找与疾病相关的风险因素,还能够进行次级分析,即探究与疾病相关的风险因素之间的相互影响作用.论文在对病例对照数据进行次级分析的过程中,发现构建的众数回归模型存在异方差性.为了进行更加有效的估计并消除异方差的影响,论文提出了加权众数回归方法进行次级分析,同时给
本文综合应用变分方法、上下解方法、逼近方法等方法在有界区域上与全空间上分别研究含有奇异项的拟线性方程正解的存在性.在第二章中,我们在有界区域上考虑如下拟线性方程(?)这里Ω是RN(N≥ 3)中的有界C2区域,g(x,u)是在u=0处奇异的函数.方程(A)主要存在两个困难:一是拟线性项κu△(u2)带来的困难;二是奇异项g(x,u)带来的困难.为了克服这两个困难,我们先对方程(A)作变量替换,将其转