随着社会用电量的增长,日益复杂的电网规模对电气设备的安全和可靠运行提出了更高的要求。作为基本电气设备,高压断路器的健康水平和运行状况与整个电力系统的安全和稳定运行密切相关。目前国内外正在迅速发展的断路器故障诊断技术,经常运用的的参考量有:分合闸电流波形,分合闸状态,触头行程,储能回路电流,断路器振动状态等。而发生高压断路器机械故障时,分合闸时间通常不会在正常范围内。因此可以从分合闸时间的分布来分析断路器的机械劣化趋势,同时结合其他状态量来进行断路器的剩余机械寿命的判断。鉴于此,本文将以高压断路器的分合闸时间作为表征其机械特性劣化趋势的指标来开展研究工作。首先,由于现有的高压断路器在线监测软件只是经验算法的校准,随着断路器寿命的损耗,断路器刚分（合）点也会发生变化。为了提高现有在线监测软件的准确性,提出了一种简单的识别算法。该方法可以更新断路器每次动作后的刚分（合）点,提高在线监测系统判断断路器整体时间的准确性。其次,为了解决高压断路器故障样本少和不同故障下对分合闸时间的影响的问题。对某型分合闸线圈进行了电磁联合动力学仿真,尤其是对高压断路器的几种常见故障进行仿真。分析了各故障下开关电流波形的特征点,确定了它们对总体时间特性的影响。再次,对于分合闸时间劣化的判定,需要一种方法对不同种类断路器的分合闸时间的分散性,以及在设备运行过程中劣化进行评价。对12k V真空断路器与126k V SF₆的断路器进行分组电压的分合闸时间测试,通过样本中表征其分散性的参数平均值和均方差,获得了整体参量的平均值和均方差范围,并在此基础上,按95%置信概率,得到了分合闸时间劣化的评价标准,并通过实验验证了评价标准的有效性。最后,秉持着“修旧即新”的原则对12k V真空断路器进行寿命测试,记录每次的动作特性数据,若出现失效则记录失效数据并更换失效部分继续进行测试。对获得的数据进行韦布尔转换并检验是否符合韦布尔分布,进而对断路器进行可靠性分析和寿命计算。以上实验获得的动作特性评判策略与断路器的平均寿命预测模型,可以作为操作人员对断路器机械结构的操作风险指标。根据动作特性劣化趋势可以合理决策调整断路器维修计划,减少断路器故障造成的经济损失,较大的提升了高压断路器的经济效益。