基于遗传算法的企业分销配送网络优化研究

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在经济一体化的时代,传统的分销配送网络模式已经无法满足多样化的市场需求。分销配送网络的好坏影响着企业在市场竞争中的地位,企业需合理地设计分销配送网络,满足客户需求,在市场具有一定的竞争能力,才能使其立于不败之地。在企业经营中,库存优化非常重要。在整个库存存储管理中,库存控制占有很大的比重,它是在客户服务达到要求的基础上控制企业各制造商、分销中心和分销点的库存水平,在库存水平尽量低的情况下,提高其市场竞争力。本文研究了关于系统总成本和供货时间两个目标函数的优化模型。首先详细分析了分销配送网络的优化策略和各项成本因素,并分别讨论各级节点的库存策略,建立了基于选址-库存-输送和供货时间相结合的分销配送网络模型。其次,采用改进遗传模拟退火算法来求解模型,对模型中的变量采用不同的编码方式进行编码,降低了染色体的存储空间。针对不同的编码方式采用两点交叉和均匀算数法交叉,合理设计出适合分销配送网络模型的遗传操作。考虑到遗传算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,结合模拟退火算法局部寻优能力强这一特点,力求弥补遗传算法中的这些缺陷,研究分析该模型求解算法的结果更优、速度更快。最后,将所建模型应用到具体算例中,分别选用基本遗传算法和改进遗传模拟退火算法进行求解,运用MATLAB数学软件实现求解过程,分析对比优化结果,验证本文所建优化模型和改进求解算法具有一定的实际应用价值。
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