以重点督办引领建议办理成效 让代表建议落地有声

来源 :海南日报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zz9506018
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
矩阵的奇异值分解和极分解一直是矩阵理论分析的重要研究内容,作为一个数学工具,它们不止在矩阵理论中是一个热门话题,在其他领域亦扮演着非常重要的角色,如信号处理、神经网络、统计学、最优化理论等.因此矩阵的奇异值分解与极分解引起了许多学者的关注,相继做出了大量的研究工作,得到了许多重要结论,拓展了奇异值分解和极分解的理论体系.经过大量的文献查阅,发现在半定内积下矩阵有奇异值分解,但是这个矩阵是一个方阵.
学位
本文介绍了模拟退火算法(SAA)和遗传算法(GA)的相关基础理论,分析了SAA和GA的主要优缺点.在参考大量资料文献的基础上,对前人已经取得的研究成果进行再分析.对以上两种算法采用改进或结合的方式,提出了三种改进算法.(1)针对SAA在迭代过程中存在的不足之处,提出了一种改进的模拟退火算法(SAA).在该改进算法中,设置具有记忆功能的全局最优解,来弥补采用Metropolis准则概率接受可能会丢失
学位
随着经济社会的飞速发展,科学技术取得了突飞猛进的进步。为了生存和发展,人类从自然界中过度提取资源,导致环境破坏,各种生态问题持续发生。生态系统的服务功能与社会经济的发展之间产生了负面效应,这种负面效应将形成一种恶性循环,对人类的生存和发展构成巨大威胁。与此同时,人们已经逐渐意识到他们在现代文明中的生存是基于生态系统的服务功能的,经济发展不能代替自然。如何维持自然资产与社会经济资产的适度平衡,是构建
学位
为了解地震发生机制,减少地震带来的灾害,国内外广泛开展关于地震活动性与地震危险性预测的研究.地震b值是应用较广泛的地震活动性参数,用来描述地震震级-频度分布与地震活动水平,可以量化大小地震的相对分布情况,是衡量区域地震活动性重要标志之一.地震b值的相关统计方法有很多,目前研究广泛应用的方法为极大似然法(ML)和最小二乘法(LS),由于不同方法的原理存在一定差别,这两种方法对b值计算一直存在争论.本
学位
水资源是人类生存和经济发展不可或缺的战略资源之一,是维持生态-社会经济系统可持续发展的关键。伴随社会经济高质量发展,中国水资源生态问题日益严重。一方面,人均水资源占有量较低,且在空间和时间上分布不均衡,与不断增长的社会经济用水需求不一致;另一方面,水资源的低效率利用、浪费和污染也对中国社会经济发展产生了负面影响,我国的国民经济可持续发展在一定程度上受到水资源的制约。四川省是国家西部建设规划中的重要
学位
以遥感影像、手机信号为代表的大数据被随时随地的收集起来,并应用在科学研究上。这些数据使得人类活动的研究更加精细化和可视化,为城市人类活动研究提供了重要支撑。面对建设人与自然和谐共生的生态城市要求,探索城市生态系统服务与人类活动的关联性具有重要意义。它有助于理解城市人类活动对生态系统服务的影响机制,为实际的生态管理提供有益指导。本文以成都市11个直辖区为研究对象,以大数据为契机,运用Arc GIS、
学位
建设绿色矿山是我国推进矿产资源行业生态文明建设、矿业经济高质量发展和矿业可持续发展的必然途径,这是我国矿业行业管理者和学者在探索实践中所达成的共识。而科学高效推进绿色矿山建设的关键就在于,要对绿色矿山进行客观的评价,从而正确认识矿山企业在绿色矿山建设中的不足与问题,分析其原因并找出解决对策,这样既能帮助政府部门提高对矿山监管效率,做好政策引导,又能督促企业落实绿色矿山建设工作,从而积极推动绿色矿山
学位
社交媒体因其高效便捷的独特优势被广泛用于工作交流和社交互动,员工在工作场所使用社交媒体成为普遍现象。与此同时,有效管理和使用工作场所中的社交媒体也逐渐成为企业管理者面临的新问题。社交媒体的使用虽实现了信息和知识的有效流动,有助于员工创造力的提升,但并不意味着信息和知识的完全有效传播,信息和知识的有效传播一定程度上取决于传播者。社交媒体用户不仅是知识接收者,还是知识生成、分享、隐藏、操纵的知识管理者
学位
概率地震危险性分析方法(Probabilistic Seismic Hazard Analysis,PSHA)能够为抗震设计提供相关参数,起到防震减灾的作用.如何采用合理有效的PSHA分析方法如实反映一个地区的地震危险性水平是目前地震学研究的热点问题之一.基于地表形变预测方程的PSHA方法对未来地震预测能够起到很好的参考分析作用,该方法是通过建立合理的地震危险性预测模型来为防震减灾提供科学依据的,
学位
新型冠状病毒自2019年年底出现以后就以其独有的特征对全球公共卫生造成了巨大的挑战和威胁,迅速成为全世界关注的焦点。在疫情期间,网络上与之有关的信息层出不穷,真假难辨。公众在社交媒体进行信息互动和传播的过程中,易受到网络言论以及信息的影响,负面舆论时有发生。本文主要利用社会网络分析法、决策实验与评价实验室法、文本情感分析法以及建模与仿真,通过构建符合知识问答社区疫情特征的SNPIR信息传播模型,探
学位