绩效考评最差要“待岗培训”

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我国是世界范围内主要的煤炭生产大国,就我国煤矿目前情况而言,主要采取井下开采的方式。由于工业生产装备水平不高,工业技术相对落后,造成矿工职业病的防治变得极其困难,因此,对矿工的健康状况进行早期判断是职业病防治的重要前提。传统的应用场景中,矿工的职业健康主要依靠经验丰富的医生通过体检报告中的各项体征信息来分析与评估,但存在研究分析的医学数据复杂冗余信息较多,难以判断出数据属性之间潜在的联系等问题。针
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京津冀地区是一个水资源缺乏严重的地区,面积约占全国的2.3%,人口总数约为全国的8%,国民生产总值约有全国的8.5%,但水资源却仅有全国的0.7%左右,京津冀地区高速发展,水资源问题是一个亟待解决的问题。一个地区的水资源作为一个变量,受到多种因素影响,其中气候变化是影响水资源变化的一个重要原因。本研究在统计1956~2019年京津冀地区65年降雨、气温、蒸发等数据的基础上,利用Mann-Kenda
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生物油蒸汽重整制氢可有效提高生物质利用效率,实现可再生氢能源开发和环境保护间协调发展,是环境工程领域中实现双碳目标的重要研究课题。在生物油及其模型物蒸汽重整研究中,钴(Co)基催化剂具有廉价易得、C-C和C-H键断键能力强和水气变换反应高活性等优势。然而,Co基催化剂在高温水热和复杂氧化/还原反应氛围中面临活性金属烧结和表面积碳等失活问题。为研发高活性、抗失活和经济环保Co基催化剂,本文选用天然黏
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我国的绿色煤炭资源总量约占煤炭预测总储量的10%,且煤炭资源的回收率相对较低,面对复杂的开采条件,每年全国煤矿所发生的顶板安全事故起数常年占据各类安全事故之首,工作面顶板安全问题依然较为严峻,而分岔煤层或近距离煤层下行开采时,下分层再生顶板的安全问题较单一煤层开采更加复杂,如何确保下位煤层回采过程中再生顶板的安全,是分岔煤层或近距离煤层回采所面临的主要难题。针对分岔煤层下分层回采诱发再生顶板冒漏、
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多集数据是同一事物的多种数据表示,能够从不同角度描述同一事物的多种统计信息,如何有效抽取高维多集数据的低维特征已经成为模式识别领域的研究热点和关键问题。实际应用中的多集数据通常是带有大量噪声和冗余信息的非线性高维数据,多集相关特征抽取方法作为一类重要的面向高维多集数据的特征抽取方法,在国内外已经受到广泛关注,但是仍然存在协方差偏离问题、局部近邻关系失真问题、半监督平衡困境、全监督情况下的“小样本问
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伴随着煤炭行业高质量发展战略的提出,煤炭无人化、智能化开采的需求日益迫切。采煤机是机械化综采工作面的关键设备之一,其智能化水平的提升是对整个煤矿开采系统智能化的重要保障。由于煤矿工作面地质条件复杂以及开采环境恶劣,如何实现开采过程中截割模式识别成为目前亟待解决的重要难题。因此,通过研究采煤机的截割模式识别技术,对保证采煤机能够安全可靠地工作,以及提升采煤机智能化水平都有着重要意义。课题以滚筒采煤机
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煤炭是电力、机械和化工等领域的“力量原石”,在“双碳”目标下仍承担着主要的能源使命。煤炭的含矸率极大地影响了煤炭的用途和价值,现有的煤矸识别方法及设备,应对光线变化、煤泥附着和水浸湿等工况因素的能力较弱,不能满足智慧矿山的建设要求。针对煤矸特征提取困难、特征可信度低和副作用大等问题,采用煤矸的相对介电常数作为煤矸的识别特征,通过采集介电响应信号识别煤矸。针对煤矸识别过程中存在的几何特征差异问题,采
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塞缪尔·泰勒·柯勒律治(Samuel Taylor Coleridge)是英国浪漫主义文学的代表人物。他的诗歌及散文政论在英国、欧洲大陆国家乃至美国都产生过很大的影响。作为浪漫主义诗人,他的创作背景是政治动荡的十八世纪晚期和十九世纪初期。他虽为诗人,但却钟情于哲学思考,将来自德国的“超验主义”思想引入英国浪漫主义文艺理论及文学批评,使向来注重传统经验主义的英国文艺批评彰显出浓厚的形而上的思辨色彩。
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随着世界科技产业的快速发展与深刻变革,智能制造成为我国未来科技发展的主攻方向,对工业智能制造过程中的产品形貌及其几何特征检测提出了在线高精度自动测量要求。关节臂坐标测量机作为一种非笛卡尔式空间坐标测量设备,具有结构简单、重量轻、测量效率高、环境适应性强等特点,广泛应用于航空航天、汽车、船舶、生物医学等重要工程领域。现有手动式关节臂坐标测量机采用人工牵引测量模式,可实现复杂曲面几何特征的灵活测量,但
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智能系统因其内部集成的传感器和驱动器等智能器件,能够感知环境变化或发挥主动功能作用,在自动控制系统及高精度检测系统中得到广泛应用。随着现代制造工业与精密科学技术的不断发展,力传感技术已与人类的工程生产及工业自动化紧密相连,并对传统测量器件的检测方法与手段提出了更高需求。超磁致伸缩材料(Giant magnetostrictive material,GMM)是一种功能材料,不仅具有输出应变(或应力)
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