【摘 要】
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设计了一种基于3D建模的人脸多姿态合成方法。首先计算输入图像的三维模型与二维图像间的映射关系;其次,利用该映射关系矫正输入的人脸图像,并生成初步的人脸图像正面化结果;
【机 构】
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上海师范大学信息与机电工程学院,莆田学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61503251,61741111);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212031)
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设计了一种基于3D建模的人脸多姿态合成方法。首先计算输入图像的三维模型与二维图像间的映射关系;其次,利用该映射关系矫正输入的人脸图像,并生成初步的人脸图像正面化结果;最后,为了完整地保留原面部输入信息,对初步结果视图上的不可见区域进行评估,并根据其对应的可见特征,利用均值坐标(mean-value coordinates,MVC)图像编辑方法对不可见区域进行填充。实验结果表明,所设计方法的矫正准确率可达70%以上,相比于传统方法,输出结果更具鲁棒性。
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