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摘 要：在当下数据信息繁多，数据更新极为快速的背景下，为了更好地适应社会时代的发展，各高校要顺应大数据的发展潮流，转变管理理念，改变教育管理模式。本文基于大数据时代背景，通过查阅相关研究文献，针对高校如何应对新模式的转变做研究分析，从基于大数据时代下高校管理现状、采用新模式的意义、应对新模式的对策等方面入手，以此来传达高校应当积极运用数据技术，培养数据信息化的管理观念，以提升管理水平，顺应时代的发展。在积极转变教育管理模式之后，对于学生的效率培养以及管理质量的提升均有重要意义。
关键词：高校学生;教育管理;大数据时代
中图分类号：G645 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2020）43-0042-03
以往的高校管理模式常常以指挥传达方式来进行对学生的管教，在这种模式下学生会感到约束而没有自我成长的学习和生活空间 [1]。长期如此会造成学生在命令式的管教模式下产生叛逆对抗心理，使高校管理的初衷适得其反，形成不利于高校发展的结果。随着我国的发展转型，在大数据上不断突破，各高校教育管理观念需与时俱进，更新管理观念，才能更好地适应社会发展，增强对学生的管理质量，进而提高学校的整体形象。
一、大数据时代下教育管理的现状
由于数据时代发展迅速，许多数据信息带来的体验还是全新的，这给高校管理工作带来便捷的同时也伴有未知的不确定性体验 [1]。使得高校不能完全适应在大数据时代背景下对教育和管理模式的快速转变，这类现象具体体现在以下三个方面：
第一，在数据建设过程中存在困难。由于高校人群复杂人数众多，且学生的各类信息繁多等特点，数据无法统一管理，在数据库创建过程中还存在技术不成熟，数据复杂的阻碍。要从以往的分散碎片式管理转变到集体统一归纳管理，还要经过长期的研究和测试方可确定最终的管理模式，且各个方面的信息数据难以迅速融合归纳收集，对教育管理相关工作的正常进程带来一定的影响，在一定程度上延缓了高校整体的管理进程。
第二，高校内部缺乏专门的管理体系负责数据管理工作。如今数据发展极为迅速，部分高校不能快速适应该变化速度，导致相关工作人员不能及时掌握全面的信息，由于学校的各个分支管理部门种类较多，造成每个部门对数据的标准不一，信息不能有效统一归纳，导致信息分布不完整、不精确。
第三，在适应大数据时代过程中，许多人还未全面了解数据相关技术，由于以往完全没有接触过数据技术，因此对其抱有排斥心理，从而使得高校人员未全面形成数据思想理念，还停留在传统的管控模式上。导致这种现象的原因之一在于高校内缺乏专业数据信息人才，由于传统管理人员或部门对当下大数据管理业务不熟悉，不能有效的建立相关数据库，因此，需要引入专业人员。另一个原因在于高校对负责管理的人员在数据技术上的宣传力度不高，导致管理人员未能足够重视此项工作。
二、大数据对高校教育管理的意义
针对学校的人数庞大、信息复杂且必须管理等特点，大数据能更好地利用其自身处理速度快、信息完整度高而准确并且使用价值高的优点可以使得学校的信息管理得到最优整理归纳 [2]。它能帮助高校在管理工作上兼容更多种类的信息，同时高质量完成数据分析的工作，并且将大量混杂后的信息经过分析精准处理优化，对差异较大的数据信息快速处理，得到最精确完整的对应信息。
学校自身就是一个不断更新信息数据的主体，因此需配置与其共同更新的信息技术，而使用大数据的方式，可以提升学校教育管理的整体水平，从而促进学校的创新发展。
此外，高校学生在思想上已逐渐成熟，而传统的高校教育方法不利于学生自我发展，但从一定程度上来说，高校具有管理学生的职责。因此，需改变教育管理的方式，而大数据能及时掌握学生的信息和发展动态，能提升管理的效率。
三、转变高校学生教育管理模式的策略
（一）制定个性差异化解决方案
对于学生的个人信息，如性别、年龄、来源地、兴趣爱好等信息进行数据化归纳整理，再为其制定最合适的培养方案，使学生在校园内更有归属感。同时校方应在校园生活中，为不同地方的学生建立各地的组织团体，举办有特色的集体活动，丰富学生的业余生活，提升学生与学生、老师和学校之间的信任感和亲密感。在学习方面，根据学生个人的考试成绩等其他课业成绩划分等级，老师根据此结果能进一步得知学生的学习效果，从而改进教学方法，有效提升学习成绩。采用数据技术能使以往的全面化统一管理转变为个体精细化管理，根据个体差异精准且灵活的设定管理方案，避免了统一管理造成的不平衡和差异性。
（二）开发有针对性的管理软件
巧用数据科技将学校的管理工作智能化 [3]，需要高校內利用专业的技术人才根据学校自身的背景文化，开发学校的专属应用软件，具体包括学生日常的生活后勤模块、校内餐饮板块、学业发展教育、职业规划、教师办公、校内交通、校园文创以及投诉举报等板块，学生、老师、家长以及领导等都可通过该软件自行上报，相关工作人员在获取信息反馈后及时处理，第一时间让学生或其他人员获知解决方案。此外，在该应用软件内，还应设置家长互动平台，后台人员应定期上传校园活动、信息和通知，让家长及时了解学生的情况。
在学校的实验设备上，也应采用数据技术，例如在设备上加入科技芯片，实时记录数据，及时反馈信息，精确记录相关实验的数据，得到科学的实验结论。同时还可有效防止实验设备发生故障的情况发生，通过显示的数据能及时调控，与传统的实验设备相比，提升了实验水平，也令结果更科学精准。
（三）依托数据时代提升管理理念
高校应定期组织培训，普及数据工作的意义，使相关管理工作人员认识到该模式的重要性，引导其主动应用数据技术。高校要在符合社会教育发展方向前提下，合理引入数据化信息处理方法，替代传统的工作模式，让管制体系全面数据化，打破校内职员传统的工作思想，将数据化工作模式全面普及在各个工作岗位上，实现数据科学合理共享，使得学校整体水平与大数据时代背景一致 [4]。 （四）设置专业管理团队
要使得数据化工作模式在高校内部全面使用，在培养相关管理者拥有数据管理的同时，需要聘用专业的数据技术人员 [5]，才能保证数据技术更好地发挥其真正价值。因此，高校应设立独立的数据管控部门，配备专业人员负责该部门的工作。拥有专业的数据技术人才，才能保障日常的数据化工作，面对大量的数据信息，专业人员应合理分配好数据分析和处理的工作，保障数据工作高效有序进行，在此基础之上，高校要重视数据处理部门，应增加该部门的人员并配备专业设备，为数据工作提供良好的资源，提升高校数据信息的管理水平。
同时，基于大数据时代背景之下高校为应对教育管理，还应当设立专门的监管部门 [6]，随时对数据工作进行检查，尊重每一位数据相关者的数据权益，杜绝倒卖信息等违背职业道德、违纪违法的不良现象，使每位学生及老师的数据信息不外泄，并加强数据保护措施，例如操作前的身份效验、系统的病毒检测、访问权限的设置、密码加强和保护功能的设置等，最大限度地保证个人信息的合法权益。
四、结语
高校应积极顺应大数据时代的发展趋势，不断创新改进教育管理方法，提高数据化观念，更新先进的设备，聘用专业化的数据技术人才，引进先进数据文化，使数据理念深入人心，摒弃传统低效的管理模式，各高校要做好教学管理改革工作，在保障各类数据信息安全和尊重个人私密信息不被泄露的前提下，科学合理的使用数据技术，以提高校园整体的教育管理能力。
参考文献：
[1] 陶琴. 大数据时代大学生教育管理的创新问题[J]. 文教資料，2018，798（24）：152-153.
[2] 陈文，蒲清平，邹放鸣. 大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略[J]. 江苏高教，2017（01）：67-69.
[3] 周裕兰. 大数据时代学生教育管理模式转变与应对策略[J]. 进展：教学与科研， 2019（04）：15.
[4] 成宏涛，姜永昶，于甜. 基于大数据的高校学生管理工作研究[J]. 新校园（上旬），2015（07）：151-152.
[5] 邹太龙. 大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径[J]. 高教探索， 2017（11）：12-18.
[6] 江金春. 大数据时代高校教育管理的发展趋势及实现路径[J]. 中国农村教育，2019，000（021）：87.
（荐稿人：王珏，南通大学教育科学学院教授，研究生导师）
（责任编辑：胡甜甜）
关键词：高校学生;教育管理;大数据时代
中图分类号：G645 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2020）43-0042-03
以往的高校管理模式常常以指挥传达方式来进行对学生的管教，在这种模式下学生会感到约束而没有自我成长的学习和生活空间 [1]。长期如此会造成学生在命令式的管教模式下产生叛逆对抗心理，使高校管理的初衷适得其反，形成不利于高校发展的结果。随着我国的发展转型，在大数据上不断突破，各高校教育管理观念需与时俱进，更新管理观念，才能更好地适应社会发展，增强对学生的管理质量，进而提高学校的整体形象。
一、大数据时代下教育管理的现状
由于数据时代发展迅速，许多数据信息带来的体验还是全新的，这给高校管理工作带来便捷的同时也伴有未知的不确定性体验 [1]。使得高校不能完全适应在大数据时代背景下对教育和管理模式的快速转变，这类现象具体体现在以下三个方面：
第一，在数据建设过程中存在困难。由于高校人群复杂人数众多，且学生的各类信息繁多等特点，数据无法统一管理，在数据库创建过程中还存在技术不成熟，数据复杂的阻碍。要从以往的分散碎片式管理转变到集体统一归纳管理，还要经过长期的研究和测试方可确定最终的管理模式，且各个方面的信息数据难以迅速融合归纳收集，对教育管理相关工作的正常进程带来一定的影响，在一定程度上延缓了高校整体的管理进程。
第二，高校内部缺乏专门的管理体系负责数据管理工作。如今数据发展极为迅速，部分高校不能快速适应该变化速度，导致相关工作人员不能及时掌握全面的信息，由于学校的各个分支管理部门种类较多，造成每个部门对数据的标准不一，信息不能有效统一归纳，导致信息分布不完整、不精确。
第三，在适应大数据时代过程中，许多人还未全面了解数据相关技术，由于以往完全没有接触过数据技术，因此对其抱有排斥心理，从而使得高校人员未全面形成数据思想理念，还停留在传统的管控模式上。导致这种现象的原因之一在于高校内缺乏专业数据信息人才，由于传统管理人员或部门对当下大数据管理业务不熟悉，不能有效的建立相关数据库，因此，需要引入专业人员。另一个原因在于高校对负责管理的人员在数据技术上的宣传力度不高，导致管理人员未能足够重视此项工作。
二、大数据对高校教育管理的意义
针对学校的人数庞大、信息复杂且必须管理等特点，大数据能更好地利用其自身处理速度快、信息完整度高而准确并且使用价值高的优点可以使得学校的信息管理得到最优整理归纳 [2]。它能帮助高校在管理工作上兼容更多种类的信息，同时高质量完成数据分析的工作，并且将大量混杂后的信息经过分析精准处理优化，对差异较大的数据信息快速处理，得到最精确完整的对应信息。
学校自身就是一个不断更新信息数据的主体，因此需配置与其共同更新的信息技术，而使用大数据的方式，可以提升学校教育管理的整体水平，从而促进学校的创新发展。
此外，高校学生在思想上已逐渐成熟，而传统的高校教育方法不利于学生自我发展，但从一定程度上来说，高校具有管理学生的职责。因此，需改变教育管理的方式，而大数据能及时掌握学生的信息和发展动态，能提升管理的效率。
三、转变高校学生教育管理模式的策略
（一）制定个性差异化解决方案
对于学生的个人信息，如性别、年龄、来源地、兴趣爱好等信息进行数据化归纳整理，再为其制定最合适的培养方案，使学生在校园内更有归属感。同时校方应在校园生活中，为不同地方的学生建立各地的组织团体，举办有特色的集体活动，丰富学生的业余生活，提升学生与学生、老师和学校之间的信任感和亲密感。在学习方面，根据学生个人的考试成绩等其他课业成绩划分等级，老师根据此结果能进一步得知学生的学习效果，从而改进教学方法，有效提升学习成绩。采用数据技术能使以往的全面化统一管理转变为个体精细化管理，根据个体差异精准且灵活的设定管理方案，避免了统一管理造成的不平衡和差异性。
（二）开发有针对性的管理软件
巧用数据科技将学校的管理工作智能化 [3]，需要高校內利用专业的技术人才根据学校自身的背景文化，开发学校的专属应用软件，具体包括学生日常的生活后勤模块、校内餐饮板块、学业发展教育、职业规划、教师办公、校内交通、校园文创以及投诉举报等板块，学生、老师、家长以及领导等都可通过该软件自行上报，相关工作人员在获取信息反馈后及时处理，第一时间让学生或其他人员获知解决方案。此外，在该应用软件内，还应设置家长互动平台，后台人员应定期上传校园活动、信息和通知，让家长及时了解学生的情况。
在学校的实验设备上，也应采用数据技术，例如在设备上加入科技芯片，实时记录数据，及时反馈信息，精确记录相关实验的数据，得到科学的实验结论。同时还可有效防止实验设备发生故障的情况发生，通过显示的数据能及时调控，与传统的实验设备相比，提升了实验水平，也令结果更科学精准。
（三）依托数据时代提升管理理念
高校应定期组织培训，普及数据工作的意义，使相关管理工作人员认识到该模式的重要性，引导其主动应用数据技术。高校要在符合社会教育发展方向前提下，合理引入数据化信息处理方法，替代传统的工作模式，让管制体系全面数据化，打破校内职员传统的工作思想，将数据化工作模式全面普及在各个工作岗位上，实现数据科学合理共享，使得学校整体水平与大数据时代背景一致 [4]。 （四）设置专业管理团队
要使得数据化工作模式在高校内部全面使用，在培养相关管理者拥有数据管理的同时，需要聘用专业的数据技术人员 [5]，才能保证数据技术更好地发挥其真正价值。因此，高校应设立独立的数据管控部门，配备专业人员负责该部门的工作。拥有专业的数据技术人才，才能保障日常的数据化工作，面对大量的数据信息，专业人员应合理分配好数据分析和处理的工作，保障数据工作高效有序进行，在此基础之上，高校要重视数据处理部门，应增加该部门的人员并配备专业设备，为数据工作提供良好的资源，提升高校数据信息的管理水平。
同时，基于大数据时代背景之下高校为应对教育管理，还应当设立专门的监管部门 [6]，随时对数据工作进行检查，尊重每一位数据相关者的数据权益，杜绝倒卖信息等违背职业道德、违纪违法的不良现象，使每位学生及老师的数据信息不外泄，并加强数据保护措施，例如操作前的身份效验、系统的病毒检测、访问权限的设置、密码加强和保护功能的设置等，最大限度地保证个人信息的合法权益。
四、结语
高校应积极顺应大数据时代的发展趋势，不断创新改进教育管理方法，提高数据化观念，更新先进的设备，聘用专业化的数据技术人才，引进先进数据文化，使数据理念深入人心，摒弃传统低效的管理模式，各高校要做好教学管理改革工作，在保障各类数据信息安全和尊重个人私密信息不被泄露的前提下，科学合理的使用数据技术，以提高校园整体的教育管理能力。
参考文献：
[1] 陶琴. 大数据时代大学生教育管理的创新问题[J]. 文教資料，2018，798（24）：152-153.
[2] 陈文，蒲清平，邹放鸣. 大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略[J]. 江苏高教，2017（01）：67-69.
[3] 周裕兰. 大数据时代学生教育管理模式转变与应对策略[J]. 进展：教学与科研， 2019（04）：15.
[4] 成宏涛，姜永昶，于甜. 基于大数据的高校学生管理工作研究[J]. 新校园（上旬），2015（07）：151-152.
[5] 邹太龙. 大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径[J]. 高教探索， 2017（11）：12-18.
[6] 江金春. 大数据时代高校教育管理的发展趋势及实现路径[J]. 中国农村教育，2019，000（021）：87.
（荐稿人：王珏，南通大学教育科学学院教授，研究生导师）
（责任编辑：胡甜甜）