浅谈大数据时代下管理会计面临的挑战及对策

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  摘 要:随着信息技术的不断发展,在大数据的背景下,企业数据的收集和分析都发生了巨大 的改变,在企业管理中,管理会计发挥着重要的作用,在大数据时代,企业管理会计也面临着新的挑 战和机遇。本文主要阐述了大数据时代背景下,作为企业管理的重要工具的管理会计面临的挑战,并提出了有效的解决对策,旨在促进管理会计的发展。
  关键词:大数据时代;管理会计;挑战
  一、大数据时代下管理会计的作用
  管理会计是企业财务会计的一个分支,负责向企业内部 的管理者提供可靠的数据信息,为企业经营者做出决策提供 可 靠 的 参 考 [ 1 ]。在 企 业 中,管 理 会 计 拥 有 多 项 职 能,不 仅 要 随时掌控企业的财务状况以及现金流量,还要为企业经营者 做出决策提供参考,预测企业的经营状况,对企业所有的经营 活 动 进 行 事 前、事 中 控 制,从 而 不 断 提 高 企 业 的 绩 效,为 企 业 带来更大的经济效益。在大数据时代下,管理会计的作用更 加明显。
  例 如,在 大 时 代 背 景 下,企 业 管 理 者 通 过 互 联 网,搜 索 人 们对于某一个产品的点击率,从而了解消费者的实际需求。在大数据时代下,企业非常重视消费者对企业产品的网络搜 索行为,甚至一些企业还会聘请专门的人员对消费者的上网 搜索行为进行分析,例如,一个企业哪些商品最会被人们搜 索,搜 索 次 数 和 时 间 等,最 终 有 没 有 行 为 购 买 行 为,从 而 了 解 消费者的偏好,并预测出潜在的消费点,还可以通过网络设 置,当顾客再次访问网站的时候向其推荐他可能感兴趣的商 品,促 进 购 买 行 为 的 发 生,此 外,管 理 会 计 人 员 还 可 以 根 据 这 些信息进行分析和思考,从而预测商品的需求动向以及未来 的发展,提高企业的决策能力。
  二、大数据时代管理会计面临的挑战
  1.信息存储空间不足。在大数据背景下,管理会计具有 更显著的作用,管理会计在发挥作用的同时,必须要收集大量 的信息,为了向企业管理者提供更加准确和全面的信息,非常 注重收集到的信息的充分性和全面性,在这个过程中,需要储存的信息的规模是非常大的。在大数据背景下,信息的更新 速度非常快,百度上每天新增的数据就达到了 10TB 以上,系 统每天需要处理 1PB 以上的数据[2]。再加上其他的各种社 交网络和移动网络,数据之大可想而知。此外,不同的网站数 据的种类非常多,某一类数据在各个网站上分布的非常广,数 量也是非常庞大的,如果全面的收集这些资料,则需要非常大 的数据储存空间。在现有的企业中,企业的数据库基本不能 储存和处理 TB 级别的数据,更高级别的数据处理更不能满 足。所以,在大数据时代下,管理会计需要对现有的数据存储系统进行升级,建立更大级别的数据库,从而收集更多海量的 信 息,为 企 业 决 策 提 供 可 靠、全 面 的 参 考 数 据。
  2.信息安全性问题。大数据时代是在互联网的基础上的 发展起来的,而互联网本身存在着安全问题,在大数据时代 下,企业管理会计收集信息安全性没有保障。企业在收集信 息的时候,信息中含有大量的个人或者组织的私密信息,如何 保障这些信息的安全性是企业面临的一个大问题。例如企业 通过微信公众号或者微博发布各种信息,微博账号被盗以及 个人信息被后台的运营商倒卖利用的现象都非常普遍。企业 展示在人们面前的是企业自身的形象,如果账号被盗发布一 些不良信息就会损害企业的良好形象,从而取得相反的效果。除此之外,企业在微博的互动环节上可以和客户互动,一些客 户的吐槽或者抱怨也会出现其中,如果企业的微博管理人员 没有危机意识就会导致客户的负面情绪不断增加,对企业带 来更加不好的影响。除了本身的信息安全之外,大数据对企 业的信息保护以及防止核心数据丢失以及防止盗窃方面也提 出 了 更 高 的 要 求 [ 3 ]。如 果 企 业 的 核 心 技 术 信 息 外 泄,通 过 大 数据时代的信息传递的多种途径,会使企业的商业机密在很 短的时间内变被人们熟知,从而为企业带来巨大的损失。
  3.信息分析技术有待加强。在大数据时代,管理会计可 由通过互联网等搜集大量的信息,但是在获得这些可用的信 息之后,这些信息能不能被企业管理者分析和利用还是另外 一回事。在很多国家的一些大型企业中,企业高管在获得了 大量的信息之后,超过一半的管理者表示,并不能将这些数据 进行有效合理的利用,这些数据也没能发挥其真正作用[4]。这是因为在大数据背景下,数据的信息量明显增加,但是其中 非结构化的数据也占大多数,而利用传统的数据分析方法并 不能将这些非結构化数据进行有效分析,自然也不能加以利 用。企业通过数据挖掘方法,只能对结构化的数据进行分析 并加以利用,而对于半结构化或者非结构化的数据只能将其 转化为结构化数据之后才能进行分析和挖掘,最终加以利用。在大数据背景下,信息更新的速度非常快,所以获得的信息的 实效性越来越受到人们的重视。但是企业在获得非结构化数 据之后,将其转化为结构化数据的过程中需要花费一定的时 间,在 这 个 过 程 中,信 息 的 实 效 性 就 会 减 弱,使 得 数 据 分 析 的 效率低下,企业在失去了对数据做出反应的最佳时间。除此 之外,在对非结构化数据进行转化的时候,会丢失信息的一些 隐含关系,从而丢失掉一些非常重要的信息,数据分析结果的 准确性也大大降低。
  三、大数据时代下管理会计的应对措施
  在大数据时代下,由于要收集足够的数据信息,所以必须要有足够容量的信息 存储空间,要建立可以容纳 TB 级别以上级数据的数据库,只要这样才能对收集到的信息进行存储,并进行快速分析。云 计算是将传统计算机技术和互联网技术有效融合,通过互联 网提供动态的资源,从而实现资源共享。在云计算的模式下,企业不仅可以存储大量的数据信息,还满足 ZB 级别海量信 息的分析需求,不仅可以对结构化的信息进行快速分析,还可 以对非结构化信息和半结构化信息进行快速分析,不需要再 将非结构化信息转化为结构化信息,从而大大提高了信息处 理 的 速 度,为 企 业 的 决 策 作 出 参 考 [ 5 ]。此 外,企 业 的 数 据 也 会被保存在互联网的数据中心,这就不需要占据企业自身的 存储空间,应用程序可以在互联网的大规模服务器中进行高 速的运转。通过建立基于云计算的会计信息系统,不仅大大 提高了企业对数据的存储和分析效率,还可以进一步对数据 进行挖掘,使数据信息充分发挥其作用。
  参考文献
  [1]孟岩,周航,刘沓.大数据时代环境管理会计发展探 究[J].财会通讯,2015,07(12):5 - 7 + 4.
  [2]王一帆.大数据视角下管理会计面临的挑战[J].中 外企业家,2014,14(16):43 - 44.
  [3]李义梅.大数据与管理会计相关问题研究[J].中外 企业家,2014,22(19):110 - 111.
  作者简介
  张恩鹏(1995-),男,汉族,黑龙江牡丹江人,邵阳学院本科在读,专业方向:会计学
  黄诗玮,指导老师,当前任职邵阳学院
  (作者单位:邵阳学院)
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