利用浸入式光纤采集鲜榨苹果汁分别在5mm、10mm、15mm和20mm光程下的透/反射近红外光谱, 实现对苹 果汁中糖度(可溶性固形物, SSC)和酸度(pH值)的定量预测.结果表明, SSC和pH具有不同的最佳光程长, 分别 为5mm和20mm.为了兼顾各待测量对象的浓度范围和各组分的最佳光程长, 从而提高模型的性能, 采用多光程光 谱混合建模, 研究了多光程光谱信息的提取方法.采用原始光谱直接展开所建的模型虽然能有效利用多光程光谱 的信息, 但增加了模型复杂度, 致使建模时间增长.因此, 提出了两种基于小波变换的信息提取方法, 它们在高效提 取多光程信息的同时, 能显著缩短建模时间并简化模型.其中基于展开光谱的小波近似系数建立的模型性能最优, SSC和pH值模型的SECV值分别达到0.4761 o Brix和0.0779.