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摘要：大数据技术是近几年比较流行的技术之一，也是继计算机技术和网络技术之后，我国的重要科研技术。对于大数据技术来说，主要是收集用户信息，通过大数据分析，掌握数据的具体内容，通过内容分析和整理，从而提炼出我们可以利用的信息。因此，大数据技术可以应用到各行各业，对于我国的行业发展都是有着非常大的帮助。本篇文章也是以大数据技术为研究对象，详细探讨一下大数据技术以及它的实际应用，从而为后续进一步提升我国的大数据技术水平提供一定的借鉴。
关键字：大数据技术;网络技术;应用研究
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、前言
这几年，我国正式进入互联网时代，不论是云计算还是大数据技术都在快速发展，数据的发展对于我国的信息采集来说，是非常的重要，正是由于我国进入大数据时代，大数据技术才得以快速发展，甚至会全面提升我国各行各业的工作效率。所以接下来，我将详细探讨一下大数据技术的具体内容，为我国快速发展经济提供一定的帮助。
二、大数据技术的实际应用
（一）大数据的可视化分析
数据是有结构的，不同的数据，不同的结构。众所周知，我们日常将会使用很多数据，比如文本数据，图像数据，图形数据，视频数据等等，这些数据构成了我们的日常。对于大数据的可视化分析，就是对数据的内容进行分析，通过数据反映出一定的规律或者特征，从而通过数据的内部来发掘具体的事物。根据目前我国的大数据可视化分析应用来看，主要是充分研究数据的交互性，发掘数据的内在联系和数据的利用价值，全面开发数据的价值，通过可视化的分析，来对每一类数据进行排列和组合，充分显示出数据的具体情况，从而更好的为数据价值发掘提供一定的帮助。
（二）大数据的挖掘算法
数据的挖掘算法对于大数据分析来说，重要性也很高。我们都知道，当下，我国进入了信息时代，也进入了互联网时代，对于互联网和信息时代来说，最重要的特点就是数据的量比较大，在如此大数据量的分析中，需要对大数据进行挖掘算法的计算，通过一定的算法来发掘数据之间的联系。提取隐藏在数据内部的信息，利用这些信息为用户的决策和决断提供一定的数据支持。另外，对于大数据的挖掘算法来说，还会充分满足用户的需求，运用高校的发掘手段对所有数据进行分析和整理，这样通过数据内容更好的支持某一个特定的结果，全面为社会的发展提供有力保障。
（三）大数据的预测应用
预测性是大数据技术发展的最终目的。正是需要对大数据的内在联系进行分析和整理，通过数据挖掘来分析大数据的具体内容，然后通过一定规律和内容对大数据进行结果预测，满足用户的大数据分析需要。通过调查了解，近几年，我国的很多大型企业都在使用大数据分析软件，通过大数据的分析预测性充分了解市场的行情，为企业的未来发展和投资提供一定的决断。对于企业来说，市场经济是瞬息万变的，在很多时候，一个小小的差池就会直接导致企业发展受到阻碍，因此，对于企业来说，现如今，很多企业都在利用大数据分析软件，更好的分析市场内容。比如，很多企业会将企业近几年的财务报表输入到大数据分析软件中，通过每一个关键项，例如盈利能力，存货周转率，投资能力等数据进行分析，掌握数据在近几年市场经济下的波动，根据波动情况来分析企业未来的走势。另外，对于市场经济的发展以及实际的需求，也是可以通过大数据分析得到一定的预测结果。现如今的淘宝，京东，都是通过收集用户的订单数来判断用户在某一时间段对某一个事物的喜好，通过不同的时间段的分析可以准确掌握不同用户的不同需求。这样淘宝和京东就可以通过用户的需求内容制定自己的售卖策略，从而全面的把控市场经济需求。再比如，很多商品的推送也是通过收集用户需求来满足的。很多用户通过浏览网页的次数可以被淘宝、京东收集，浏览的次数越多说明用户越想买，在这个时候，淘宝或者京东就会加快推送频率类似产品，从而促进用户去买相应的产品。总而言之，这种大数据分析，都会具有一定的预测性和前瞻性，从而更好的帮助企业掌握市场经济需求，完成大数据的收集以及满足用户的需求，全面提升用户的使用体验度。
（四）其他领域的应用
随着大数据的快速发展，现如今已经开始应用到各个领域，例如当今的传感器，GPS系统，社交网络，网络购物等等都在去那面使用大数据流，而且这些大数据正在得到进一步的发掘，真正在广度和深度方面提升数据利用价值。现如今，很多企业都在利用大数据技术，由于大数据技术可以精准分析到市场的信息以及用户的习惯，所以大數据的分析往往就是用户的需求。企业紧紧抓住用户需求，可以进一步增加自己的销售量。所以，越来越多的企业开始引入大数据技术，利用大数据的分析能力抓住数据的整体价值，提升自己企业的竞争力，为全面提升企业的能力和盈利能力提供最大的帮助。
三、结论
二十世纪的到来也是互联网时代的到来。也就代表着计算机技术、网络技术以及大数据技术的快速发展。大数据技术，顾名思义，就是充分收集数据内容，通过大数据技术对整体的数据内在价值和联系进行分析，提取有用的数据内容，为企业的发展以及未来的决断提供一定的数据支持。现如今，我国的经济发展正在面临着百年未有之大变革，在如此变革的大时代，大数据技术正是紧紧把控企业发展脉搏的重要手段，未来，大数据技术和应用将会越来越多，全面提升企业的竞争力，为进一步促进我国经济发展提供最大的助力。
参考文献
[1]高聪， 熊杰， 刘彩云. 浅谈大数据分析技术及其应用[J]. 电脑知识与技术， 2020， v.16（05）：11-12+34.
[2]朱挺. 浅谈大数据技术在构建智慧校园中的应用研究[J]. 数码世界， 2019， 000（005）：144.
[3]张宏， 张浩宇. 浅谈地理信息大数据技术与应用[J]. 科学技术创新， 2020（17）：103-104.
[4]谭茗. 浅谈大数据技术在环境监测中的应用分析[J]. 数字通信世界， 2020（5）：201-201.
[5]赵启林. 浅析大数据技术在交通领域的应用[J]. 科技传播， 2020， v.12;No.257（08）：122-123.
关键字：大数据技术;网络技术;应用研究
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、前言
这几年，我国正式进入互联网时代，不论是云计算还是大数据技术都在快速发展，数据的发展对于我国的信息采集来说，是非常的重要，正是由于我国进入大数据时代，大数据技术才得以快速发展，甚至会全面提升我国各行各业的工作效率。所以接下来，我将详细探讨一下大数据技术的具体内容，为我国快速发展经济提供一定的帮助。
二、大数据技术的实际应用
（一）大数据的可视化分析
数据是有结构的，不同的数据，不同的结构。众所周知，我们日常将会使用很多数据，比如文本数据，图像数据，图形数据，视频数据等等，这些数据构成了我们的日常。对于大数据的可视化分析，就是对数据的内容进行分析，通过数据反映出一定的规律或者特征，从而通过数据的内部来发掘具体的事物。根据目前我国的大数据可视化分析应用来看，主要是充分研究数据的交互性，发掘数据的内在联系和数据的利用价值，全面开发数据的价值，通过可视化的分析，来对每一类数据进行排列和组合，充分显示出数据的具体情况，从而更好的为数据价值发掘提供一定的帮助。
（二）大数据的挖掘算法
数据的挖掘算法对于大数据分析来说，重要性也很高。我们都知道，当下，我国进入了信息时代，也进入了互联网时代，对于互联网和信息时代来说，最重要的特点就是数据的量比较大，在如此大数据量的分析中，需要对大数据进行挖掘算法的计算，通过一定的算法来发掘数据之间的联系。提取隐藏在数据内部的信息，利用这些信息为用户的决策和决断提供一定的数据支持。另外，对于大数据的挖掘算法来说，还会充分满足用户的需求，运用高校的发掘手段对所有数据进行分析和整理，这样通过数据内容更好的支持某一个特定的结果，全面为社会的发展提供有力保障。
（三）大数据的预测应用
预测性是大数据技术发展的最终目的。正是需要对大数据的内在联系进行分析和整理，通过数据挖掘来分析大数据的具体内容，然后通过一定规律和内容对大数据进行结果预测，满足用户的大数据分析需要。通过调查了解，近几年，我国的很多大型企业都在使用大数据分析软件，通过大数据的分析预测性充分了解市场的行情，为企业的未来发展和投资提供一定的决断。对于企业来说，市场经济是瞬息万变的，在很多时候，一个小小的差池就会直接导致企业发展受到阻碍，因此，对于企业来说，现如今，很多企业都在利用大数据分析软件，更好的分析市场内容。比如，很多企业会将企业近几年的财务报表输入到大数据分析软件中，通过每一个关键项，例如盈利能力，存货周转率，投资能力等数据进行分析，掌握数据在近几年市场经济下的波动，根据波动情况来分析企业未来的走势。另外，对于市场经济的发展以及实际的需求，也是可以通过大数据分析得到一定的预测结果。现如今的淘宝，京东，都是通过收集用户的订单数来判断用户在某一时间段对某一个事物的喜好，通过不同的时间段的分析可以准确掌握不同用户的不同需求。这样淘宝和京东就可以通过用户的需求内容制定自己的售卖策略，从而全面的把控市场经济需求。再比如，很多商品的推送也是通过收集用户需求来满足的。很多用户通过浏览网页的次数可以被淘宝、京东收集，浏览的次数越多说明用户越想买，在这个时候，淘宝或者京东就会加快推送频率类似产品，从而促进用户去买相应的产品。总而言之，这种大数据分析，都会具有一定的预测性和前瞻性，从而更好的帮助企业掌握市场经济需求，完成大数据的收集以及满足用户的需求，全面提升用户的使用体验度。
（四）其他领域的应用
随着大数据的快速发展，现如今已经开始应用到各个领域，例如当今的传感器，GPS系统，社交网络，网络购物等等都在去那面使用大数据流，而且这些大数据正在得到进一步的发掘，真正在广度和深度方面提升数据利用价值。现如今，很多企业都在利用大数据技术，由于大数据技术可以精准分析到市场的信息以及用户的习惯，所以大數据的分析往往就是用户的需求。企业紧紧抓住用户需求，可以进一步增加自己的销售量。所以，越来越多的企业开始引入大数据技术，利用大数据的分析能力抓住数据的整体价值，提升自己企业的竞争力，为全面提升企业的能力和盈利能力提供最大的帮助。
三、结论
二十世纪的到来也是互联网时代的到来。也就代表着计算机技术、网络技术以及大数据技术的快速发展。大数据技术，顾名思义，就是充分收集数据内容，通过大数据技术对整体的数据内在价值和联系进行分析，提取有用的数据内容，为企业的发展以及未来的决断提供一定的数据支持。现如今，我国的经济发展正在面临着百年未有之大变革，在如此变革的大时代，大数据技术正是紧紧把控企业发展脉搏的重要手段，未来，大数据技术和应用将会越来越多，全面提升企业的竞争力，为进一步促进我国经济发展提供最大的助力。
参考文献
[1]高聪， 熊杰， 刘彩云. 浅谈大数据分析技术及其应用[J]. 电脑知识与技术， 2020， v.16（05）：11-12+34.
[2]朱挺. 浅谈大数据技术在构建智慧校园中的应用研究[J]. 数码世界， 2019， 000（005）：144.
[3]张宏， 张浩宇. 浅谈地理信息大数据技术与应用[J]. 科学技术创新， 2020（17）：103-104.
[4]谭茗. 浅谈大数据技术在环境监测中的应用分析[J]. 数字通信世界， 2020（5）：201-201.
[5]赵启林. 浅析大数据技术在交通领域的应用[J]. 科技传播， 2020， v.12;No.257（08）：122-123.