【摘 要】
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针对实际应用中语言模型应该占用更小存储空间且加载速度快等需求,采用最大熵模型进一步研究了汉语词性标注中设定的特征模板集和训练后模型大小、标注精度等指标之间的关系,
【机 构】
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安阳师范学院计算机与信息工程学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60663004), 河南省高等学校青年骨干教师项目(2009GGJS-108)
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针对实际应用中语言模型应该占用更小存储空间且加载速度快等需求,采用最大熵模型进一步研究了汉语词性标注中设定的特征模板集和训练后模型大小、标注精度等指标之间的关系,并在国际汉语分词评测Bake-off2007的PKU、NCC、CTB三种语料上进行了对比实验.实验结果表明,双词语组合特征模板大大增加了训练后模型的大小,对汉语词性标注精度却没有提高,而基于单个词语特征模板训练后的模型大小不足原先大小的1/5,标注精度却没有下降.
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