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摘要：随着社会的发展，传统的家具物流已经不能满足市场的需求。大数据时代的到来给物流业带来了机遇，特别是物流信息平台在能提供有效多样的互动信息的同时，还能帮助企业做出正确的物流决策，从而全面提高企业的生产经营效益。文中在大数据背景下，通过对企业物流数据的整合分析，设计出更适合家具企业的物流信息系统，从而为企业助力。
关键词：大数据;家居;物流信息;系统设计
一、家具物流信息系统设计
（一）家具物流发展现状
近年来，电子商务取得了迅速的進展。家具企业开始走上电子商务的道路。在这种情况下，家具企业难以快速构建完善的物流体系，对家具物流供应商的要求也在不断增加。企业面临着仓促出货和在物流活动中的损失，如货物破损、丢件、错件等问题。家具电子商务物流的发展未能赶上家具电子商务的发展，这大大的影响家具电子商务的发展。
（二）家具物流信息系统设计要点
物流信息系统设计应保持企业特色生产模式，将服务完美地融入工业化生产理念和设备先进、生产流程智能化，以创新的理念打造智能物流系统与高效的物流系统。
创新合作模式;从原料选择到研发出适合消费者需求的产品，从无缝合作的生产、销售到售后的整个体系中，企业为消费者提供高质量的服务。
创新产业价值;投身于向消费者提供优雅、绝妙、时尚的住房整合解决方案，改善人们对家庭生活质量的要求，创新产业价值。
系统匹配是立足关键;企业只有把信息化系统和生产系统两者互相贯通，才能使企业展现雄厚的竞争力。信息化系统实现了一体化，解决时间问题，使商品的出货率大大提高，出错率也得到了很大程度的减少。
二、大数据背景下的家具物流信息系统模式设计
（一）大数据背景下的家具物流现状
在大数据时代背景下，任何组织与个人都不可能完全不被影响，或为社会提供数据，或为社会采集数据。物流行业是近年来发展迅速的朝阳行业，互联网的发展，其技术层面为物流创造了无可比拟的机会。
（二）基于大数据背景下的家具物流信息系统设计
通过对现有家具物流信息系统及大数据的对比分析，设计出符合现代家具物流的信息系统。
1）商品管理界面：主要包括了商品的类型、名称、单位、最小库存、出售价格、最高进价、制造单位等。
2）商品类型界面：主要用于添加商品的种类。
3）订单管理界面：主要包括了商品的名称、详情、发货地址、收货城市、收货地址等。
4）进货管理界面：主要包括了商品的名称、详情、发货地址、收货城市、收货地址等。
5）配送管理界面：主要包括收货地址、当前地址和创建时间。
6）库存管理界面：主要包括了商品名称、商品批次、商品数量和创建时间。
7）客户管理界面：主要用于添加客户信息，菜单项包括公司的名称和一些具体的描述。
8）人员管理界面：主要是用于人员信息的录入与删除等。
9）仓位管理界面：主要用于仓库信息的查询，菜单项包括了仓库的位置、仓库的总面积以及仓库已使用的面积。
10）个性定制化界面：基于大数据分析为背景，根据客户的喜好来定制家具。菜单项包括了商品的材质、结构、颜色、风格、舒适程度和使用场所。
（三）物流系统评价体系
1.物流绩效评价指标体系结构
我们考虑物流框架下的两种绩效类型—财务绩效与非财务绩效。
财务绩效指标更加能反映的是企业的资产成本情况。这些指标应包括传统的企业绩效指标，如市场占有率、投资回报率以及销售增长等。当企业中这些指标较少的处于制造与物流功能的直接控制之下时，却又受到供应链结构与物流系统之间关系的影响时，对其进行考虑是很重要的。
非财务绩效指标与企业内部制造与物流过程中的效益与效力密切相关。这些绩效种类反映制造与物流在特定领域内的竟争力，包括成本、配送速度、可靠性、质量以及柔性。这四个方面反映了物流两个最重要的方面，或者以尽可能低的成本提供顾客服务的能力，或者是符合顾客特定需求的能力。这一类绩效指标提供的是供应链结构与物流之间关系的直接指示。
在基本的财务与非财务指标分类之下，传统物流绩效评价体系的设计通常考虑从五个被认为是重要的领域来获取组织物流活动信息。这五个领域分别是：资产管理、成本、顾客服务、生产率以及物流质量。绩效指标从各个相关评价领域中进行选择，对物流各个功能组成部分包括运输、仓储、存货管理、订单流程以及相关行政管理进行评价。这五个领域中，资产管理与成本属于财务类绩效指标，其他三项属于非财务类绩效指标。再综合考虑供应链博弈环境下应对供应链密切度相应进行考评，企业物流绩效评价的指标体系设计
2.物流绩效评价指标体系分析
企业物流绩效评价指标体系是由若干相互联系、相互补充、具有层次性和结构性的指标组成的有机系列。这些指标既有从原始数据而来的基本指标，用以反映子系统的特征;又有对基本指标的抽象和总结，用以说明子系统之间的联系的综合指标。在选择评价指标时，要注意选择可受到管理措施直接或间接影响的指标;选择那些具有时间和动态特征的指标;选择那些显示变量间相互关系的指标和那些具有与外部环境有交换关系的开放性指标。以下，将按照企业物流绩效评价指标体系的六个部分来进行板式家具企业物流绩效指标的初步筛选，在应用研究部分针对板式家具企业给出具体的进一步指标选择方法与过程。
1）成本评价指标;物流绩效的最直接的反应是完成特定运作目标所发生的真实成本。物流在企业价值增值、收入增加、资本消耗和费用控制的过程中扮演着越来越重要的角色，因此，物流财务业绩对企业财务业绩的影响越来越大。在评价和改进企业财务业绩时，评估和改进物流财务业绩非常重要。 2）资产评价指标;资产评价的焦点在为实现物流目标而对投入设施和设备的资本以及用于存货的流动资本的使用。物流设备、设备和存货是一个公司资产的重要组成部分。资产评价指标着重对诸如存负等流动资本如何能快速周转，以及固定资产如何能产生投资报酬率等方面进行评价。
3）生产率评价指标;生产率是一种使用最广泛的绩效评估指标。最泛泛的评估是使用总生产率，它把企业物流运作整个流程中的吞吐量和资源使用量联系起来。由于操作上的一些困难，一般并不使用总总生产率，而使用局部生产率（Partial Productivity）或单因素生产率（Single Factor Productivity），这就把 9 个物流过程中的吞吐量和某一种资源联系起来了。
4）质量评价指标;质量指标是指向全过程评估的最主要的指标，它用来确定一系列活动的效率而不是个别的活动。物流质量是一个整体概念，它是现代企业根据物流运作规律所确定的物流工作的量化标准与根据物流经营需要而评估的物流服务的顾客期望满足程度的有机结合。
3.物流绩效计算与评价过程
（1）企业物流绩效计算与评价过程的关键问题;评价企业物流系统的绩效，往往要综合观察诸多运行指标。企业物流绩效计算与评价的最大难点是企业物流运作过程的多样性。对于这种多样性，很难直接比较其优劣。因此，系统评价方法的焦点，依然是科学、客观地将一个多目标问题综合成一个单一指数的形式。只有在一维空间中，才能使排序评价成为可能。而产生综合指数的主要方法是对各指标加权，然后再将其综合评价。结合企业物流系统的特点，本文认为，要综合计算与评价其绩效，必须解决以下三个关键问题，计算模型的确定、指标及其关系的确定、指标相关性排除。
（2）企业物流绩效计算;主要步骤如下：1）根据以上分析，根据需要分别从企业物流的成本、资产、生产率、质量、反应时间、供应链密切度评价指标体系中选择最为紧要的指标，组成一个评价体系。2）根据这些指标的重要性，对其进行系数的设置，可以把紧要程度设为10个等级，分别表示1-10分。3）对各个指标的实施情况进行打分。4）用各个指标的系数乘以对应的得分，进行加权运算，最终得出的分数就是这个小评价系统的得分。
结语
随着我国大数据技术的不断创新完善，众多家具物流企业都会将大数据结合到自身的物流信息系统中，从而使得网络收集的信息得到更为有效的利用。通过个性化定制与智能生产等模块的开发以及运用，适应世界发展潮流，了解消费者的需求，使得物流信息变得可视化與可追溯，并为消费者提供更加优质的服务，从而做到真正的以人为本。
参考文献：
[1]许美贤，郑琰.大数据技术在物流企业中的应用——以京东企业为例[J].电子商务，2019（05）：55-56.
[2]谭一新，石景生.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析[J].数字通信世界，2018（12）：149.
[3]杨琴.物流信息系统分析与设计[D].昆明：云南大学，2013.
[4]沈绪明.我国家具行业电子商务物流模式研究——以曲美家具公司为例[J].物流技术，2015（17）：83-85.
[5]姜晓红，王野，郑琰，余伟.基于K-means聚类算法的物流客户分类及R语言实现[J].物流工程与管理，2018，40（12）：66-68+65.
关键词：大数据;家居;物流信息;系统设计
一、家具物流信息系统设计
（一）家具物流发展现状
近年来，电子商务取得了迅速的進展。家具企业开始走上电子商务的道路。在这种情况下，家具企业难以快速构建完善的物流体系，对家具物流供应商的要求也在不断增加。企业面临着仓促出货和在物流活动中的损失，如货物破损、丢件、错件等问题。家具电子商务物流的发展未能赶上家具电子商务的发展，这大大的影响家具电子商务的发展。
（二）家具物流信息系统设计要点
物流信息系统设计应保持企业特色生产模式，将服务完美地融入工业化生产理念和设备先进、生产流程智能化，以创新的理念打造智能物流系统与高效的物流系统。
创新合作模式;从原料选择到研发出适合消费者需求的产品，从无缝合作的生产、销售到售后的整个体系中，企业为消费者提供高质量的服务。
创新产业价值;投身于向消费者提供优雅、绝妙、时尚的住房整合解决方案，改善人们对家庭生活质量的要求，创新产业价值。
系统匹配是立足关键;企业只有把信息化系统和生产系统两者互相贯通，才能使企业展现雄厚的竞争力。信息化系统实现了一体化，解决时间问题，使商品的出货率大大提高，出错率也得到了很大程度的减少。
二、大数据背景下的家具物流信息系统模式设计
（一）大数据背景下的家具物流现状
在大数据时代背景下，任何组织与个人都不可能完全不被影响，或为社会提供数据，或为社会采集数据。物流行业是近年来发展迅速的朝阳行业，互联网的发展，其技术层面为物流创造了无可比拟的机会。
（二）基于大数据背景下的家具物流信息系统设计
通过对现有家具物流信息系统及大数据的对比分析，设计出符合现代家具物流的信息系统。
1）商品管理界面：主要包括了商品的类型、名称、单位、最小库存、出售价格、最高进价、制造单位等。
2）商品类型界面：主要用于添加商品的种类。
3）订单管理界面：主要包括了商品的名称、详情、发货地址、收货城市、收货地址等。
4）进货管理界面：主要包括了商品的名称、详情、发货地址、收货城市、收货地址等。
5）配送管理界面：主要包括收货地址、当前地址和创建时间。
6）库存管理界面：主要包括了商品名称、商品批次、商品数量和创建时间。
7）客户管理界面：主要用于添加客户信息，菜单项包括公司的名称和一些具体的描述。
8）人员管理界面：主要是用于人员信息的录入与删除等。
9）仓位管理界面：主要用于仓库信息的查询，菜单项包括了仓库的位置、仓库的总面积以及仓库已使用的面积。
10）个性定制化界面：基于大数据分析为背景，根据客户的喜好来定制家具。菜单项包括了商品的材质、结构、颜色、风格、舒适程度和使用场所。
（三）物流系统评价体系
1.物流绩效评价指标体系结构
我们考虑物流框架下的两种绩效类型—财务绩效与非财务绩效。
财务绩效指标更加能反映的是企业的资产成本情况。这些指标应包括传统的企业绩效指标，如市场占有率、投资回报率以及销售增长等。当企业中这些指标较少的处于制造与物流功能的直接控制之下时，却又受到供应链结构与物流系统之间关系的影响时，对其进行考虑是很重要的。
非财务绩效指标与企业内部制造与物流过程中的效益与效力密切相关。这些绩效种类反映制造与物流在特定领域内的竟争力，包括成本、配送速度、可靠性、质量以及柔性。这四个方面反映了物流两个最重要的方面，或者以尽可能低的成本提供顾客服务的能力，或者是符合顾客特定需求的能力。这一类绩效指标提供的是供应链结构与物流之间关系的直接指示。
在基本的财务与非财务指标分类之下，传统物流绩效评价体系的设计通常考虑从五个被认为是重要的领域来获取组织物流活动信息。这五个领域分别是：资产管理、成本、顾客服务、生产率以及物流质量。绩效指标从各个相关评价领域中进行选择，对物流各个功能组成部分包括运输、仓储、存货管理、订单流程以及相关行政管理进行评价。这五个领域中，资产管理与成本属于财务类绩效指标，其他三项属于非财务类绩效指标。再综合考虑供应链博弈环境下应对供应链密切度相应进行考评，企业物流绩效评价的指标体系设计
2.物流绩效评价指标体系分析
企业物流绩效评价指标体系是由若干相互联系、相互补充、具有层次性和结构性的指标组成的有机系列。这些指标既有从原始数据而来的基本指标，用以反映子系统的特征;又有对基本指标的抽象和总结，用以说明子系统之间的联系的综合指标。在选择评价指标时，要注意选择可受到管理措施直接或间接影响的指标;选择那些具有时间和动态特征的指标;选择那些显示变量间相互关系的指标和那些具有与外部环境有交换关系的开放性指标。以下，将按照企业物流绩效评价指标体系的六个部分来进行板式家具企业物流绩效指标的初步筛选，在应用研究部分针对板式家具企业给出具体的进一步指标选择方法与过程。
1）成本评价指标;物流绩效的最直接的反应是完成特定运作目标所发生的真实成本。物流在企业价值增值、收入增加、资本消耗和费用控制的过程中扮演着越来越重要的角色，因此，物流财务业绩对企业财务业绩的影响越来越大。在评价和改进企业财务业绩时，评估和改进物流财务业绩非常重要。 2）资产评价指标;资产评价的焦点在为实现物流目标而对投入设施和设备的资本以及用于存货的流动资本的使用。物流设备、设备和存货是一个公司资产的重要组成部分。资产评价指标着重对诸如存负等流动资本如何能快速周转，以及固定资产如何能产生投资报酬率等方面进行评价。
3）生产率评价指标;生产率是一种使用最广泛的绩效评估指标。最泛泛的评估是使用总生产率，它把企业物流运作整个流程中的吞吐量和资源使用量联系起来。由于操作上的一些困难，一般并不使用总总生产率，而使用局部生产率（Partial Productivity）或单因素生产率（Single Factor Productivity），这就把 9 个物流过程中的吞吐量和某一种资源联系起来了。
4）质量评价指标;质量指标是指向全过程评估的最主要的指标，它用来确定一系列活动的效率而不是个别的活动。物流质量是一个整体概念，它是现代企业根据物流运作规律所确定的物流工作的量化标准与根据物流经营需要而评估的物流服务的顾客期望满足程度的有机结合。
3.物流绩效计算与评价过程
（1）企业物流绩效计算与评价过程的关键问题;评价企业物流系统的绩效，往往要综合观察诸多运行指标。企业物流绩效计算与评价的最大难点是企业物流运作过程的多样性。对于这种多样性，很难直接比较其优劣。因此，系统评价方法的焦点，依然是科学、客观地将一个多目标问题综合成一个单一指数的形式。只有在一维空间中，才能使排序评价成为可能。而产生综合指数的主要方法是对各指标加权，然后再将其综合评价。结合企业物流系统的特点，本文认为，要综合计算与评价其绩效，必须解决以下三个关键问题，计算模型的确定、指标及其关系的确定、指标相关性排除。
（2）企业物流绩效计算;主要步骤如下：1）根据以上分析，根据需要分别从企业物流的成本、资产、生产率、质量、反应时间、供应链密切度评价指标体系中选择最为紧要的指标，组成一个评价体系。2）根据这些指标的重要性，对其进行系数的设置，可以把紧要程度设为10个等级，分别表示1-10分。3）对各个指标的实施情况进行打分。4）用各个指标的系数乘以对应的得分，进行加权运算，最终得出的分数就是这个小评价系统的得分。
结语
随着我国大数据技术的不断创新完善，众多家具物流企业都会将大数据结合到自身的物流信息系统中，从而使得网络收集的信息得到更为有效的利用。通过个性化定制与智能生产等模块的开发以及运用，适应世界发展潮流，了解消费者的需求，使得物流信息变得可视化與可追溯，并为消费者提供更加优质的服务，从而做到真正的以人为本。
参考文献：
[1]许美贤，郑琰.大数据技术在物流企业中的应用——以京东企业为例[J].电子商务，2019（05）：55-56.
[2]谭一新，石景生.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析[J].数字通信世界，2018（12）：149.
[3]杨琴.物流信息系统分析与设计[D].昆明：云南大学，2013.
[4]沈绪明.我国家具行业电子商务物流模式研究——以曲美家具公司为例[J].物流技术，2015（17）：83-85.
[5]姜晓红，王野，郑琰，余伟.基于K-means聚类算法的物流客户分类及R语言实现[J].物流工程与管理，2018，40（12）：66-68+65.