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【摘要】：本文分析了大数据背景下高校辅导员工作的新特点，提出了大数据背景下高校辅导员的工作方向。要利用大数据构建和谐的师生关系;与时俱进，开拓视野，提高个人素养;利用大数据积极开展学生工作。同时，要正确认识和防范大数据的隐患。
【关键词】：大数据背景 高校辅导员 学生管理工作
随着信息技术革命的到来，创客、云计算、开源硬软件、慕课（mooc）和翻转课堂等创新应运而生。当前无论哪个行业都受到它们的影响，它们正悄然改变了世界的面貌，对教育行业产生了深远影响的大数据，也是信息技术革命的重要组成部分。
一、大数据的意义
当2009年甲型 H1N1流感爆发时，谷歌出人意料地成功预测这场流感大范围的爆发，震惊并让许多公共卫生组织和官员尴尬。当谷歌在疫情爆发前几周发表在《自然》（Nature）杂志上文章时被人们阅读并发现，对大量数据的分析可以预测未来并帮助做出決策。谷歌多年来一直保存着所有用户的搜索记录。该公司观察了人们的在线搜索，发现其预测与官方数据之间的相关性为97%。这个案例为我们理解大数据的力量提供了很好的参考。大数据的主要功能是通过数学算法分析海量数据，最终预测事情发生的可能性。在大数据时代，各种信息不断产生，导致新一轮的信息爆炸。世界上的一切都可以数字化。
二、大数据时代高校辅导员的工作新特点
（一）高校辅导员工作更加讲究“全面”
在数据翻天覆地变化时，需要全体数据，在过去学生工作中辅导员采取“抓两头，带中间”的方式（重点做好“五困生”的工作），而大数据时代，更注重采集过程性，关注学生在校学习、生活等每个微观表现，工作对象为全体学生的全体数据，工作更全面。
（二）高校辅导员工作更加讲究“相关”
在收集信息过程中，学生信息混乱、支离破碎、或者错误，为得到有价值的信息，需要接受， 所以大数据时代，需要重新审视数据精确性的优劣，在观察似是而非的相关关系，预测即将出现的问题。
三、大数据时代高校辅导员的工作方向
（一）做好学生思想政治教育工作
例如从收集到的大数据中抽取学生思想动态信息，通过分析、清楚学生在意那些问题以及对问题的思考，并了解学生观点，为了掌握学生的思想倾向，把握学生思想问题的关注，总结困难学生的思想教育难点有那些需要解决。作为借鉴，可以提前预测，尽快科学部署，从而制定目标，进行有针对性的思想政治工作。同时，对思想政治教育过程中的信息反馈数据进行实时收集，及时评价教育效果，提高思想政治教育的实际成效。
（二）做好学生学业指导
比如从收集的大数据中提取学生课程、成绩、学籍等信息，查看学生的课程评价，掌握学生的学习可通过数据的比较分析来掌握，分析学习情况和学生来自的地区，家庭背景，地域文化等相互关联，分析课程教学评价体系是否正确，知识传输方式是否科学，了解学生的学习困难，为学生的学业进行指导，为教育教学的进步提供参考。授课教师和教学管理部门可以根据相关大数据信息及时改进。教师和学生管理部门也可以通过分析学生的学习情况和成绩分布来对学生进行教育指导。例如，它可以总结那些取得好成绩的人的共同特点，分享优秀学生的经验。分析学习困难学生的共性特征，找出教育方案，有效帮助学习困难学生。
（三）做好学生心理健康教育工作
如从大量数据中提取收集与学生的心理问题相关的热搜焦点，通过了解学生关注的话题，心理测试数据的分析来掌握学生的心理健康的情况，关注学生讨论话题找到激发学生的心理问题出现的原因，有针对性的预防，也可以根据数据分析来确定学生的心理健康状况，提高心理健康教育工作的实效性还需有针对性地开展心理咨询和心理危机干预。
（四）做好助困工作
如从大量数据中提取收集学生的网上购物、日常消费信息，以及对助学工作的开展情况、对其他同学的消费评价信息等，可以全面评估学生的经济状况，了解相关政策是否落地，评估是否资助精准，优化困难生的家庭情况评估和资助的工作过程，有效地评估工作的实际效果，进一步做好助困所涉及的工作。
（五）做好就业指导
例如，从收集到的大数据中提取了学生就业心理预期、学生就业现状、就业后学生在单位发展情况、用人单位招聘信息、行业发展信息、学生对用人单位的评价信息等信息。从这些信息中，我们可以得出用人单位行业的发展前景、区域分布和需求变化，以及各专业学生的就业需求和意向。基于大数据获取的信息，我们可以为学生提供个性化的就业指导，帮助他们做出科学的规划和合理的职业选择。
（六）助力重点工作推进
从大量数据中提取收集学生关键工作推进情况的反馈信息，可以把握的工作推进过程，明确工作的重点、难点，关注与工作相关的热点，做好发展趋势判断，控制推动节奏，完善推进进展和工作方案，有效地促进工作。
四、正确认识大数据
大数据并不是学生工作中的灵丹妙药，它可以解决所有复杂的问题。它也有一些安全风险。例如，大数据是整体数据，夹杂着错误，这就要求辅导员在使用数据时要结合传统经验进行双向验证，而不是完全照搬数据。大数据或多或少与学生的隐私有关。只有保护好隐私数据，所有的工作才能顺利进行。
随着科技互联网的快速发展，大数据正在潜移默化地影响着大学生，同时也在启发并激励着高校工作人员。将大数据应用于大学生思想动态、心理健康预测、党员培养、经济困难评定资助等大学生日常管理工作中具有重要意义。
【参考文献】
【1】维克托 · 迈尔 - 舍恩伯格 . 大数据时代 [M]. 浙江人民出版社，2013.1.4-7.
【2】姜慧敏 . 辅导员应用网络媒体开展学生思想政治教育分析 [J]. 科教导刊，2016.1.177-178.
【3】黄静. 基于微信公众号的高校辅导员工作创新研究[J]. 思想理论教育，2015（ 11） ： 75 - 79.
【4】 黄俊. 论大数据时代辅导员的新素养[J]. 大学教育，2015（ 5） ： 34 - 35，55.
【关键词】：大数据背景 高校辅导员 学生管理工作
随着信息技术革命的到来，创客、云计算、开源硬软件、慕课（mooc）和翻转课堂等创新应运而生。当前无论哪个行业都受到它们的影响，它们正悄然改变了世界的面貌，对教育行业产生了深远影响的大数据，也是信息技术革命的重要组成部分。
一、大数据的意义
当2009年甲型 H1N1流感爆发时，谷歌出人意料地成功预测这场流感大范围的爆发，震惊并让许多公共卫生组织和官员尴尬。当谷歌在疫情爆发前几周发表在《自然》（Nature）杂志上文章时被人们阅读并发现，对大量数据的分析可以预测未来并帮助做出決策。谷歌多年来一直保存着所有用户的搜索记录。该公司观察了人们的在线搜索，发现其预测与官方数据之间的相关性为97%。这个案例为我们理解大数据的力量提供了很好的参考。大数据的主要功能是通过数学算法分析海量数据，最终预测事情发生的可能性。在大数据时代，各种信息不断产生，导致新一轮的信息爆炸。世界上的一切都可以数字化。
二、大数据时代高校辅导员的工作新特点
（一）高校辅导员工作更加讲究“全面”
在数据翻天覆地变化时，需要全体数据，在过去学生工作中辅导员采取“抓两头，带中间”的方式（重点做好“五困生”的工作），而大数据时代，更注重采集过程性，关注学生在校学习、生活等每个微观表现，工作对象为全体学生的全体数据，工作更全面。
（二）高校辅导员工作更加讲究“相关”
在收集信息过程中，学生信息混乱、支离破碎、或者错误，为得到有价值的信息，需要接受， 所以大数据时代，需要重新审视数据精确性的优劣，在观察似是而非的相关关系，预测即将出现的问题。
三、大数据时代高校辅导员的工作方向
（一）做好学生思想政治教育工作
例如从收集到的大数据中抽取学生思想动态信息，通过分析、清楚学生在意那些问题以及对问题的思考，并了解学生观点，为了掌握学生的思想倾向，把握学生思想问题的关注，总结困难学生的思想教育难点有那些需要解决。作为借鉴，可以提前预测，尽快科学部署，从而制定目标，进行有针对性的思想政治工作。同时，对思想政治教育过程中的信息反馈数据进行实时收集，及时评价教育效果，提高思想政治教育的实际成效。
（二）做好学生学业指导
比如从收集的大数据中提取学生课程、成绩、学籍等信息，查看学生的课程评价，掌握学生的学习可通过数据的比较分析来掌握，分析学习情况和学生来自的地区，家庭背景，地域文化等相互关联，分析课程教学评价体系是否正确，知识传输方式是否科学，了解学生的学习困难，为学生的学业进行指导，为教育教学的进步提供参考。授课教师和教学管理部门可以根据相关大数据信息及时改进。教师和学生管理部门也可以通过分析学生的学习情况和成绩分布来对学生进行教育指导。例如，它可以总结那些取得好成绩的人的共同特点，分享优秀学生的经验。分析学习困难学生的共性特征，找出教育方案，有效帮助学习困难学生。
（三）做好学生心理健康教育工作
如从大量数据中提取收集与学生的心理问题相关的热搜焦点，通过了解学生关注的话题，心理测试数据的分析来掌握学生的心理健康的情况，关注学生讨论话题找到激发学生的心理问题出现的原因，有针对性的预防，也可以根据数据分析来确定学生的心理健康状况，提高心理健康教育工作的实效性还需有针对性地开展心理咨询和心理危机干预。
（四）做好助困工作
如从大量数据中提取收集学生的网上购物、日常消费信息，以及对助学工作的开展情况、对其他同学的消费评价信息等，可以全面评估学生的经济状况，了解相关政策是否落地，评估是否资助精准，优化困难生的家庭情况评估和资助的工作过程，有效地评估工作的实际效果，进一步做好助困所涉及的工作。
（五）做好就业指导
例如，从收集到的大数据中提取了学生就业心理预期、学生就业现状、就业后学生在单位发展情况、用人单位招聘信息、行业发展信息、学生对用人单位的评价信息等信息。从这些信息中，我们可以得出用人单位行业的发展前景、区域分布和需求变化，以及各专业学生的就业需求和意向。基于大数据获取的信息，我们可以为学生提供个性化的就业指导，帮助他们做出科学的规划和合理的职业选择。
（六）助力重点工作推进
从大量数据中提取收集学生关键工作推进情况的反馈信息，可以把握的工作推进过程，明确工作的重点、难点，关注与工作相关的热点，做好发展趋势判断，控制推动节奏，完善推进进展和工作方案，有效地促进工作。
四、正确认识大数据
大数据并不是学生工作中的灵丹妙药，它可以解决所有复杂的问题。它也有一些安全风险。例如，大数据是整体数据，夹杂着错误，这就要求辅导员在使用数据时要结合传统经验进行双向验证，而不是完全照搬数据。大数据或多或少与学生的隐私有关。只有保护好隐私数据，所有的工作才能顺利进行。
随着科技互联网的快速发展，大数据正在潜移默化地影响着大学生，同时也在启发并激励着高校工作人员。将大数据应用于大学生思想动态、心理健康预测、党员培养、经济困难评定资助等大学生日常管理工作中具有重要意义。
【参考文献】
【1】维克托 · 迈尔 - 舍恩伯格 . 大数据时代 [M]. 浙江人民出版社，2013.1.4-7.
【2】姜慧敏 . 辅导员应用网络媒体开展学生思想政治教育分析 [J]. 科教导刊，2016.1.177-178.
【3】黄静. 基于微信公众号的高校辅导员工作创新研究[J]. 思想理论教育，2015（ 11） ： 75 - 79.
【4】 黄俊. 论大数据时代辅导员的新素养[J]. 大学教育，2015（ 5） ： 34 - 35，55.