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针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维索引方法.区别于传统的降维机制,该方法在降维的过程中不仅保留了原始数据空间整体的重要信息,也准确抓住了高维个体数据的重要特性.在大规模图像库上的实验表明,基于本文索引机制的搜索算法不仅显著减少了支配检索时间的I/O开销,而且具有较高的查询准确率.