面向大规模图像库的高维索引机制研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zmhao

【摘要】

：

针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维索引方法.区别于传统的降维机制,该方法在降维的过程中不仅保留了原始数据空间整体的重要信息,也准确抓住了高维个体数据的重要特性.在大规模图像库上的实验表明,基于本文索引机制的搜索算法不仅显著减少了支配检索时间的I/O开销,而且具有较高的查询准确率.

【作者】

：

贺玲吴玲达蔡益朝

【机构】

：

国防科技大学信息系统与管理学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2007年01期

【关键词】

：

高维索引维度灾难降维 high dimensional indexing curse of dimensionality dimension reduct

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60473117）资助.

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