【摘 要】
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针对云环境下优先级任务调度容易出现的负载失衡问题,提出一种基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法(TS-PFB)。该算法根据任务价值密度与执行紧迫性计算出动态优先级;
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江省林业生态大数据存储与高性能（云）计算工程技术研究中心
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120062110012);国家自然科学基金资助项目(31370565)
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针对云环境下优先级任务调度容易出现的负载失衡问题,提出一种基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法(TS-PFB)。该算法根据任务价值密度与执行紧迫性计算出动态优先级;模拟萤火虫行为,结合吸引度(ECT)和荧光亮度(负载约束)给出决策变量ρ;再按优先级高低依次将任务调度到最大ρ值所对应的可行VM上。实验结果表明,相比于Min-Min、Max-Min、HBB-LB算法,该算法减少了总任务的完成时间,均衡了VM的负载,降低了任务截止期错失率。
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