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摘 要：本文基于价值链理论，通过对制造企业物流成本控制过程进行分析，从目标、时间、空间、质量四个维度构建绩效评价指标体系，利用层次分析法定权的模糊综合评价方法对制造企业物流成本控制进行综合评价，进行有效的反馈，以期为制造企业提高物流效益作出贡献。
关键词：制造企业 物流成本控制 层次分析法 模糊综合评价
一、构建制造企业物流成本控制绩效评价指标体系
1.评价指标的确立。建立科学、合理、可行的评价指标体系是正确评价物流成本控制的前提和基础。制造企业物流成本控制绩效评价指标体系是一个多角度、多层次的系统，它由相互联系、相互依赖的众多指标组成。因此，本文将对此建立两层指标集：
第一层为主指标集，具体评价指标U={U1，U2，U3，U4}={目标维物流成本控制，时间维物流成本控制，空间维物流成本控制，质量维物流成本控制}。
第二层为子因素层指标，具体影响因素：
U1={U11，U12，U13，U14}={单位物流成本率，产值物流成本率，物流效用增长率，物流成本利润率}
U2={U21，U22，U23，U24}={物流信息处理效率，订单处理效率，装卸效率，准时交货率}
U3={U31，U32 ，U33，U34}={物流作业投入产出比，约定作业能力利用率，增值作业标准的改进，非增值作业成本控制}
U4={U41，U42，U43，U44}={商品完好率，客户满意度，客户保持率，新客户开发率}
2.确定评价指标的权重系数。本次研究邀请了20位专家，采用Delphi 专家调查法对制造企业物流成本控制绩效评价的指标体系进行分析打分，利用层次分析法（AHP）科学地对20个样本数据的权重系数进行计算并进行一致性检验，得到各评价指标的权重值。如下表所示：
同理可知，各二级指标权重的计算结果分别为：
U1=（0.113，0.522，0.071，0.294）
U2=（0.088，0.483，0.157，0.272）
U3=（0.495，0.311，0.061，0.133）
U4=（0.277，0.539，0.118，0.066）
二、实证分析
1.评价指标判断矩阵的确定。评语集是对评价指标做出等级评价的结果集，其大小可根据实际情况及计算量的大小决定。本文采用四个等级的评语集：V={V1，V2 ，V3，V4} ={很好，好，一般，差}。通过发放调查问卷，邀请20位资深专家按照等级评分标准来对各项指标进行评价打分，得出相应的单位因素评判矩阵及指标权重如下表所示：
2.确定判定评语集合。在实际操作中，人们习惯于用百分制来进行打分，将评判的等级进行量化。因此本文将评价等级设为[85，100]，[75，85]，[60，75]，[0，60]四个评价区间。为了便于理解，对评价集中的各个结果进行赋值，即评价结果相对于各评价等级的参数列向量为V=（V1，V2，V3，V4）=（90，80，65，50）。
2.3做模糊综合评价
在各个评价指标的权重及评价矩阵已知的情况下，根据模糊评判法，可知一级指标的绩效评价结果等于该指标的隶属二级指标的权重与该指标评判矩阵的矩阵运算Bi=Wi*Ri=（bi1，bi2，……bin），其具体运算过程如下：
同理可知，其他各评价指标的绩效评价结果分别为：
B2=（0.2816 0.3341 0.2360 0.1483）
B3=（0.2311 0.3327 0.3184 0.1311）
B4=（0.2975 0.3025 0.2657 0.1343）
对最终模糊综合评价结果进行归一化处理可得：
= （0.2574 0.3068 0.3184 0.1211）
根据计算得出的最终模糊综合评价结果，可得制造企业物流成本控制绩效评价的综合得分为：
=（0.2574 0.3068 0.3184 0.1211）（90，80，65，50）T =74.461
4.综合评价结果分析。由上述模糊综合评价的结果G=74.461可知，企业实施物流成本控制绩效为一般水平，有着较大的改善空间，物流成本仍可以进行进一步的优化。
三、 結语
物流成本已成为制造企业维护客户关系与应对市场竞争的重要战略资源，因此，物流成本控制在物流管理中具有重要地位，是挖掘第三利润源的直接手段。
因此，本文运用层次分析法确定物流成本各项指标及其指标权重，并对其进行模糊综合评价，计算出相应的模糊综合评价值，确定物流成本控制的效果，为之后物流成本控制的继续优化指出了方向。
关键词：制造企业 物流成本控制 层次分析法 模糊综合评价
一、构建制造企业物流成本控制绩效评价指标体系
1.评价指标的确立。建立科学、合理、可行的评价指标体系是正确评价物流成本控制的前提和基础。制造企业物流成本控制绩效评价指标体系是一个多角度、多层次的系统，它由相互联系、相互依赖的众多指标组成。因此，本文将对此建立两层指标集：
第一层为主指标集，具体评价指标U={U1，U2，U3，U4}={目标维物流成本控制，时间维物流成本控制，空间维物流成本控制，质量维物流成本控制}。
第二层为子因素层指标，具体影响因素：
U1={U11，U12，U13，U14}={单位物流成本率，产值物流成本率，物流效用增长率，物流成本利润率}
U2={U21，U22，U23，U24}={物流信息处理效率，订单处理效率，装卸效率，准时交货率}
U3={U31，U32 ，U33，U34}={物流作业投入产出比，约定作业能力利用率，增值作业标准的改进，非增值作业成本控制}
U4={U41，U42，U43，U44}={商品完好率，客户满意度，客户保持率，新客户开发率}
2.确定评价指标的权重系数。本次研究邀请了20位专家，采用Delphi 专家调查法对制造企业物流成本控制绩效评价的指标体系进行分析打分，利用层次分析法（AHP）科学地对20个样本数据的权重系数进行计算并进行一致性检验，得到各评价指标的权重值。如下表所示：
同理可知，各二级指标权重的计算结果分别为：
U1=（0.113，0.522，0.071，0.294）
U2=（0.088，0.483，0.157，0.272）
U3=（0.495，0.311，0.061，0.133）
U4=（0.277，0.539，0.118，0.066）
二、实证分析
1.评价指标判断矩阵的确定。评语集是对评价指标做出等级评价的结果集，其大小可根据实际情况及计算量的大小决定。本文采用四个等级的评语集：V={V1，V2 ，V3，V4} ={很好，好，一般，差}。通过发放调查问卷，邀请20位资深专家按照等级评分标准来对各项指标进行评价打分，得出相应的单位因素评判矩阵及指标权重如下表所示：
2.确定判定评语集合。在实际操作中，人们习惯于用百分制来进行打分，将评判的等级进行量化。因此本文将评价等级设为[85，100]，[75，85]，[60，75]，[0，60]四个评价区间。为了便于理解，对评价集中的各个结果进行赋值，即评价结果相对于各评价等级的参数列向量为V=（V1，V2，V3，V4）=（90，80，65，50）。
2.3做模糊综合评价
在各个评价指标的权重及评价矩阵已知的情况下，根据模糊评判法，可知一级指标的绩效评价结果等于该指标的隶属二级指标的权重与该指标评判矩阵的矩阵运算Bi=Wi*Ri=（bi1，bi2，……bin），其具体运算过程如下：
同理可知，其他各评价指标的绩效评价结果分别为：
B2=（0.2816 0.3341 0.2360 0.1483）
B3=（0.2311 0.3327 0.3184 0.1311）
B4=（0.2975 0.3025 0.2657 0.1343）
对最终模糊综合评价结果进行归一化处理可得：
= （0.2574 0.3068 0.3184 0.1211）
根据计算得出的最终模糊综合评价结果，可得制造企业物流成本控制绩效评价的综合得分为：
=（0.2574 0.3068 0.3184 0.1211）（90，80，65，50）T =74.461
4.综合评价结果分析。由上述模糊综合评价的结果G=74.461可知，企业实施物流成本控制绩效为一般水平，有着较大的改善空间，物流成本仍可以进行进一步的优化。
三、 結语
物流成本已成为制造企业维护客户关系与应对市场竞争的重要战略资源，因此，物流成本控制在物流管理中具有重要地位，是挖掘第三利润源的直接手段。
因此，本文运用层次分析法确定物流成本各项指标及其指标权重，并对其进行模糊综合评价，计算出相应的模糊综合评价值，确定物流成本控制的效果，为之后物流成本控制的继续优化指出了方向。