具线性可分训练样本时在线BP神经网络的有限收敛性(英文)

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当训练样本线性可分时,本文证明前馈神经网络的在线BP算法是有限次收敛的. When the training samples are linearly separable, this paper proves that the online BP algorithm of feedforward neural network converges to a finite degree.
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