【摘 要】
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基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析,本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别.首先,利用LoG(Laplacian of Gaussian)和细化算法提取了纤维表面条纹;其次,沿着
【机 构】
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东华大学纺织学院,上海,200051上海出入境检验检疫局,上海,200135;
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基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析,本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别.首先,利用LoG(Laplacian of Gaussian)和细化算法提取了纤维表面条纹;其次,沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影,同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数;再次,根据最大概率原理,在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式;最后,利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数.大量识别试验表明,利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7%.
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