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摘 要：高质量数据是科学决策的核心基础，数据质量是统计工作的生命線，针对统计数据审核工作中存在忽视统计质量、忽视审核方案、忽视统计法规的现象，文章作者结合自己的工作经验提出应做好统计数据审核工作的建议，以期为可持续发展的科学决策提供有参考价值的高质量统计数据。
关键词：统计;数据;审核
统计数据质量是统计工作的生命线，真实准确的统计数据是科学决策的核心基础，依据偏离甚至错误的数据制定的决策，很有可能会影响学校的可持续发展。
一、统计数据审核存在的问题
1.思想上不重视，忽视统计质量
目前教育部统计报表有几个集中在下半年要求学校完成，时间紧、任务重。不管是学校专职统计人员还是兼职督导统计人员都感觉压力不小，而且兼职统计人员本身还有其他工作需要兼顾，造成个别人员带着应付完成统计工作的思想，忽视统计质量，疏于数据审核。
2.缺乏统筹规划，忽视审核方案
个别学校统计工作缺乏数据审核方案，汇总数据后想到什么审核什么，容易漏掉审核重点。要严格执行层层审核制度，如果初始审核不认真负责，没有发现数据问题，上一级统计人员可能不完全了解具体情况，更难发现问题数据，所以要求学校统计人员层层把好审核关，提交高质量统计数据。
3.故意虚报瞒报，忽视统计法规
通过数据核查、数据分析等多管齐下的方式数据失真现象在下降，但个别学校在办学条件、经费等相关数据项目上仍存在故意虚报、瞒报行为。
二、统计数据失真的主要原因
1.指标理解不到位
高校中负责统计数据工作队伍包括专职统计工作人员和兼职统计工作人员。目前存在流动性较大，队伍不稳定性，特别是系部等二级单位的统计人员一般是兼职统计工作人员，他们的不稳定性更加突出。统计人员如果对指标理解不到位、不透彻会造成统计数据在第一线基层就失真，无法保证统计数据的真实可靠性。
2.看错数据单位和录入失误
涉及经费的数据单位有元、万元之分，图书有册，也有电子图书GB的容量单位。质量年报数据表格单位已标明，无须再在数据后填上单位，比如就业率，单位已填“%”，如果某届毕业学生就业率是95%，不该填95%，正确填报应该是95。
3.虚报、瞒报原因
个别学校虚报、瞒报原因是为办学基本条件达标，而另外有些学校是为拨款等经费原因，比如学生人数会牵涉生均财政拨款。
三、做好统计数据审核的对策建议
1.审核数据的完整性、规范性
确保上报电子数据与纸质报表一致性，如是否有遗漏项目未填报，是否有学院院长签字盖章，个别增减幅较大数据高等学院教育事业统计报表需要提供辅助材料证明、人才培养工作状态数据需要在指定表内进行事项说明等。
2.与业务部门数据一致
湖南省教育厅已建立台账制度，利用台账上报系统与统计系统关联，通过台账精确比较各学校相关数据的真实性，同样学校也应该和业务部门核对数据。目前保险职业学院（以下简称“我院”）各类统计数据主要获取平台包括学籍系统、迎新系统、招生就业系统、教师管理系统、教务管理系统、固定资产软件等，系统直接调取相关所需数据，与业务部门数据保持一致性，主要核实学生、教职工人数、课程、教学科研仪器设备值等是否与台账系统一致。但需要注意，学生异动在每年9月比较频繁，所以这类动态数据需要注意业务系统调取数据的采集时间段。
3.利用平台软件校验
目前人才培养工作状态数据、教育事业统计报表、高等学校实验室信息统计数据都已有软件校验，只有通过校验才能上报数据。人才培养工作状态数据导入流程图显示数据只有通过检查才能最终生成数据。教育事业统计报表有逻辑校验、经验校验。逻辑校验必须通过才能上报，经验校验不强制，但需核实注意，特别需要注意“完美主义”者将本是真实数据调整到经验校验不提醒。高等学校实验室信息统计数据上报前同样需要利用软件校验，只有通过校验才能成功上报。
4.表内关联及表间关联数据审核
2018年高等学校教育事业统计报表有40张，人才培养工作状态数据报表已超过70张单表，统计数据报表的表内关联、表间关联同样需要注意审核。比如高等学校教育事业统计报表511单表中的教室面积和521单表中的教室间数有关联关系，教室面积的平均值应该在合理区间范围内。高职院校311单表预计毕业生数应该等于3年制专业三年级学生数+2年制专业二年级学生数。
5.关注奇异值和增减幅度大的数据
奇异值数据可以通过EXCEL表格对数据筛查，项目排序数值最大和最小的需要引起重视，奇异值不代表数据一定有问题，但需要核实。如某年省教育厅复核阶段反馈我院成人本科教育学生共青团员和共产党党员减幅均大于百分之二十，通过我院认真复查是根据上级主管部门相关文件精神要求专科学校停止招收成人本科学生，因那年是成人函授本科最后一届学生，整体学生人数下降，因此成人函授本科学生共青团员和共产党党员的数量都相应下降。
6.通过指标分析审核
通过指标分析审核填报是否真实，特别是对于涉及基本办学条件、监测办学条件指标、经费等相关项目，可通过分析这类指标是否符合学校目前实际的情况。
基本办学条件中的学校校舍面积应该基本趋于稳定，如果常年变化值得引起关注，但学校的学生人数上下两年度数据一致则存在问题的可能性很高。同样在高等学校教育事业统计报表423专任教师年龄情况表中，出现低年龄高职称或高年龄低职称情况我们应该敏感地注意是否如实，因为在高职院校中30岁以内获得正副教授职称应该不多，特别是正教授，同样高年龄如果还是初级职称甚至无职称也不正常。
统计数据审核人员不仅需要熟悉统计数据工作流程、准确理解指标内涵，还需要一定经验，对单位基本情况有一定了解，对数据具有一定敏感性。我们更应该通过统计数据工作布置会议、填报数据、审核数据、分析数据，让单位上至领导、下至普通教职员工更多接触数据、关注数据、理解数据、重视数据，以对统计数据负责的态度确保数据的真实、准确，全面提升数据质量，让统计工作真正可以为科学决策提供参考信息。
参考文献：
[1]刘小二.我国宏观经济统计数据质量的诊断和修订方法研究[D].厦门：厦门大学，2011.
[2]朱永新.关于建设国家教育基础信息数据库的提案[EB/OL].http：//blog.sina.com.cn/s/blog_4aeb7d930102eb17.html，2013-03-09.
作者简介：程胜（1978—），男，湖南长沙人，中级经济师，硕士，研究方向：高教管理。
关键词：统计;数据;审核
统计数据质量是统计工作的生命线，真实准确的统计数据是科学决策的核心基础，依据偏离甚至错误的数据制定的决策，很有可能会影响学校的可持续发展。
一、统计数据审核存在的问题
1.思想上不重视，忽视统计质量
目前教育部统计报表有几个集中在下半年要求学校完成，时间紧、任务重。不管是学校专职统计人员还是兼职督导统计人员都感觉压力不小，而且兼职统计人员本身还有其他工作需要兼顾，造成个别人员带着应付完成统计工作的思想，忽视统计质量，疏于数据审核。
2.缺乏统筹规划，忽视审核方案
个别学校统计工作缺乏数据审核方案，汇总数据后想到什么审核什么，容易漏掉审核重点。要严格执行层层审核制度，如果初始审核不认真负责，没有发现数据问题，上一级统计人员可能不完全了解具体情况，更难发现问题数据，所以要求学校统计人员层层把好审核关，提交高质量统计数据。
3.故意虚报瞒报，忽视统计法规
通过数据核查、数据分析等多管齐下的方式数据失真现象在下降，但个别学校在办学条件、经费等相关数据项目上仍存在故意虚报、瞒报行为。
二、统计数据失真的主要原因
1.指标理解不到位
高校中负责统计数据工作队伍包括专职统计工作人员和兼职统计工作人员。目前存在流动性较大，队伍不稳定性，特别是系部等二级单位的统计人员一般是兼职统计工作人员，他们的不稳定性更加突出。统计人员如果对指标理解不到位、不透彻会造成统计数据在第一线基层就失真，无法保证统计数据的真实可靠性。
2.看错数据单位和录入失误
涉及经费的数据单位有元、万元之分，图书有册，也有电子图书GB的容量单位。质量年报数据表格单位已标明，无须再在数据后填上单位，比如就业率，单位已填“%”，如果某届毕业学生就业率是95%，不该填95%，正确填报应该是95。
3.虚报、瞒报原因
个别学校虚报、瞒报原因是为办学基本条件达标，而另外有些学校是为拨款等经费原因，比如学生人数会牵涉生均财政拨款。
三、做好统计数据审核的对策建议
1.审核数据的完整性、规范性
确保上报电子数据与纸质报表一致性，如是否有遗漏项目未填报，是否有学院院长签字盖章，个别增减幅较大数据高等学院教育事业统计报表需要提供辅助材料证明、人才培养工作状态数据需要在指定表内进行事项说明等。
2.与业务部门数据一致
湖南省教育厅已建立台账制度，利用台账上报系统与统计系统关联，通过台账精确比较各学校相关数据的真实性，同样学校也应该和业务部门核对数据。目前保险职业学院（以下简称“我院”）各类统计数据主要获取平台包括学籍系统、迎新系统、招生就业系统、教师管理系统、教务管理系统、固定资产软件等，系统直接调取相关所需数据，与业务部门数据保持一致性，主要核实学生、教职工人数、课程、教学科研仪器设备值等是否与台账系统一致。但需要注意，学生异动在每年9月比较频繁，所以这类动态数据需要注意业务系统调取数据的采集时间段。
3.利用平台软件校验
目前人才培养工作状态数据、教育事业统计报表、高等学校实验室信息统计数据都已有软件校验，只有通过校验才能上报数据。人才培养工作状态数据导入流程图显示数据只有通过检查才能最终生成数据。教育事业统计报表有逻辑校验、经验校验。逻辑校验必须通过才能上报，经验校验不强制，但需核实注意，特别需要注意“完美主义”者将本是真实数据调整到经验校验不提醒。高等学校实验室信息统计数据上报前同样需要利用软件校验，只有通过校验才能成功上报。
4.表内关联及表间关联数据审核
2018年高等学校教育事业统计报表有40张，人才培养工作状态数据报表已超过70张单表，统计数据报表的表内关联、表间关联同样需要注意审核。比如高等学校教育事业统计报表511单表中的教室面积和521单表中的教室间数有关联关系，教室面积的平均值应该在合理区间范围内。高职院校311单表预计毕业生数应该等于3年制专业三年级学生数+2年制专业二年级学生数。
5.关注奇异值和增减幅度大的数据
奇异值数据可以通过EXCEL表格对数据筛查，项目排序数值最大和最小的需要引起重视，奇异值不代表数据一定有问题，但需要核实。如某年省教育厅复核阶段反馈我院成人本科教育学生共青团员和共产党党员减幅均大于百分之二十，通过我院认真复查是根据上级主管部门相关文件精神要求专科学校停止招收成人本科学生，因那年是成人函授本科最后一届学生，整体学生人数下降，因此成人函授本科学生共青团员和共产党党员的数量都相应下降。
6.通过指标分析审核
通过指标分析审核填报是否真实，特别是对于涉及基本办学条件、监测办学条件指标、经费等相关项目，可通过分析这类指标是否符合学校目前实际的情况。
基本办学条件中的学校校舍面积应该基本趋于稳定，如果常年变化值得引起关注，但学校的学生人数上下两年度数据一致则存在问题的可能性很高。同样在高等学校教育事业统计报表423专任教师年龄情况表中，出现低年龄高职称或高年龄低职称情况我们应该敏感地注意是否如实，因为在高职院校中30岁以内获得正副教授职称应该不多，特别是正教授，同样高年龄如果还是初级职称甚至无职称也不正常。
统计数据审核人员不仅需要熟悉统计数据工作流程、准确理解指标内涵，还需要一定经验，对单位基本情况有一定了解，对数据具有一定敏感性。我们更应该通过统计数据工作布置会议、填报数据、审核数据、分析数据，让单位上至领导、下至普通教职员工更多接触数据、关注数据、理解数据、重视数据，以对统计数据负责的态度确保数据的真实、准确，全面提升数据质量，让统计工作真正可以为科学决策提供参考信息。
参考文献：
[1]刘小二.我国宏观经济统计数据质量的诊断和修订方法研究[D].厦门：厦门大学，2011.
[2]朱永新.关于建设国家教育基础信息数据库的提案[EB/OL].http：//blog.sina.com.cn/s/blog_4aeb7d930102eb17.html，2013-03-09.
作者简介：程胜（1978—），男，湖南长沙人，中级经济师，硕士，研究方向：高教管理。