【摘 要】
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投影旋转中心(COR)精准定位是确保计算机断层成像(CT)重建图像质量的关键要素,经典的互相关匹配算法在投影角度为0~180°时难以满足高质量CT成像要求,需进行改进创新。本文根
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81371549,81671683);天津市自然科学基金项目(16JCYBJC28600);光电信息技术教育部重点实验室(天津大学)开放课题项目(2017KFKT004);天津市卫计委科技基金项目(2015KZ111)
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投影旋转中心(COR)精准定位是确保计算机断层成像(CT)重建图像质量的关键要素,经典的互相关匹配算法在投影角度为0~180°时难以满足高质量CT成像要求,需进行改进创新。本文根据正弦图上0°与180°投影数据翻转后有对应性的特点提出基于这两行数据平移匹配的COR校正算法,该算法利用OTSU进行阈值分割以减少背景噪声影响,通过L1范数量化COR最小偏移得到准确校正值后进行CT重建。分别采用加入随机梯度噪声和高斯噪声的Sheep-Logan模型和雄性SD大鼠样本的同质肝脏与异质牙齿图像验证新算法的有效性,并将新算法与互相关匹配算法做性能对比。结果表明:新算法运算量少、简便快速且具有良好的抗噪鲁棒性,校正精度高(稀疏采样投影数据在10%~50%时也能很好地校正COR值),CT重建图像质量有显著改进,效果优于互相关算法。
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