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在混沌保密通信中，混沌的复杂性是评估算法安全性的重要指标。通过对一种典型混沌神经网络的Lyapunov指数、相关函数、输出序列的频谱和功率谱等特征函数的综合分析，发现混沌神经网络中存在超混沌现象，并对其复杂性进行综合评价。同时，研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响并进行了实验，结果表明，网络的输出状态可根据需要进行改变。