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全局渐近稳定的一类变时多时滞神经网络模型
全局渐近稳定的一类变时多时滞神经网络模型
来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:visualstudio2003
【摘 要】
:
研究了一类变时滞神经网络的渐近稳定性问题.利用线性矩阵不等式和构造适当的Lya-punov函数,给出了该模型的平衡点惟一性和全局渐近稳定的新判据.与现有的一些文献中的结果相
【作 者】
:
王姗姗
王拉省
【机 构】
:
西安工程大学理学院
【出 处】
:
纺织高校基础科学学报
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
神经网络
变时滞
多时滞
LYAPUNOV函数
neural networks
time-varying delays
multiple delays
L
【基金项目】
:
西安工程大学校管项目(2007XG32,XJG07009)
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研究了一类变时滞神经网络的渐近稳定性问题.利用线性矩阵不等式和构造适当的Lya-punov函数,给出了该模型的平衡点惟一性和全局渐近稳定的新判据.与现有的一些文献中的结果相比,考虑了神经元激励和抑制的影响,所得的判据保守性小,适用范围宽.
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