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本文提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔者介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。
短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型
【摘 要】
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本文提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔者介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神
【机 构】
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清华大学交通研究所,新加坡国立大学交通研究中心
【出 处】
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ITS通讯
【发表日期】
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2004年4期
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