【摘 要】
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针对协同过滤推荐算法在数据稀疏性及在大数据规模下系统可扩展性的两个问题,在分析研究Hadoop分布式平台与协同过滤推荐算法后,提出了一种基于Hadoop平台实现协同过滤推荐算
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针对协同过滤推荐算法在数据稀疏性及在大数据规模下系统可扩展性的两个问题,在分析研究Hadoop分布式平台与协同过滤推荐算法后,提出了一种基于Hadoop平台实现协同过滤推荐算法的优化方案.实验证明,在Hadoop平台上通过MapReduce结合Hbase数据库实现算法,能够有效地提高协同过滤推荐算法在大数据规模下的执行效率,从而能够进一步地搭建低成本高性能、动态扩展的分布式推荐引擎.
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