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1 SPSS软件简介
SPSS全称为Statistical Package for Social Sciences，即“社会科学统计程序”[1]，是世界著名的统计软件包之一。它不仅适用于社会科学，同样也适用于医学、经济学、教育学、心理学等多个领域，已成为国内外科研人员最常用的统计分析工具之一，从问世到现在，版本经过不断升级更新（本文以SPSS13.0为例）。目前，SPSS版本大多是英文版，也有汉化版。笔者建议大家用英文版，因为有关SPSS软件的教程几乎都是针对英文版所编写的，这样在使用教程时就很方便。
1.1 应用SPSS的基本步骤（图1）
表1是对甲班14名学生进行心理素质测试后收集的资料，以它为例，介绍SPSS软件建立数据文件的操作步骤。
2.1 定义数据变量心理学的科研数据大多来源于问卷调查，这些观察指标在统计学上统称为变量。许多问卷调查的实施和数据的录入工作是依赖人工完成的，因此，在将数据录入计算机时要根据不同的软件要求对变量进行定义说明。按照SPSS软件要求，变量定义主要包括变量名、变量类型、变量长度、变量小数点、变量标签、变量值标签、缺失值。
启用SPSS软件，在SPSS数据编辑窗口下，单击左下方的“Variable View”标签即可进入变量定义窗口。对收集的数据在编辑窗口中进行定义SPSS的数据结构、录入和修改 SPSS的数据等。
2.2 数据输入定义变量后就可以开始输入数据了。在SPSS数据编辑窗口中，单击窗口下面的“Data View”标签，返回SPSS数据编辑窗口开始数据录入，如图3所示。
SPSS默认的变量名为var001、var002等，使用者可以根据自己的需要来命名变量名。
两独立样本t检验是根据样本数据对来自两独立总体的均值是否有显著差异进行推断。进行这个检验的前提要求是样本来自不同总体且服从正态分布和两样本应是独立的[2]。完成两独立样本t检验要首先利用F检验判断两总体的方差是否相等（SPSS采用Levene F方法进行检验），然后依据F分布表给出的统计量对应的相伴概率值来实现。如果相伴概率值小于或等于用户心中的显著性水平α，则拒绝方差分析的零假设，方差不相等；相反，如果相伴概率值大于用户心中的显著性水平α，则不能拒绝方差分析的零假设，可以认为方差相等。
下面以两独立样本均数差别的t检验为例，介绍两独立样本t检验的操作步骤。
3.1 具体操作步骤
1）建立数据文件。在利用SPSS做两独立样本t检验时，虽然分析的是两独立样本，但在数据组织时，SPSS要求两独立样本的数据必须存放在一个SPSS变量中，即存放在一个SPSS列上。因此，要区别样本，进行两独立样本t检验，建立数据文件时就要设立两个变量，分别为“组别”和“分数”。以组别1代表甲班，以组别2代表乙班，以分数变量存储测试得分，将表1和表2的数据依次输入至SPSS输入窗口，建立的数据库如图4所示。
“Use specified values…”表示分别输入两个值，每个值代表一个总体，对应一组样本。因此在Groups1中输入1，在 Groups2中输入2。如果是两个连续的变量，则采用“Cut point…”即分割点栏，本例选用“Use specified values…”。
4）点击“Continue”按钮返回图7所示对话框，在“Options…”中定义置信度。本例选择如图9所示。按“Continue”按钮返回。
5）最后点击“OK”，SPSS运行程序，执行检验并显示分析结果（图10）。
3.2 结果分析表4中分别给出两组（甲班学生和乙班学生）参加比较的统计参数。N表示样本数，Mean为该样本的均值，Std. Deviation表示标准差，Std. Error Mean表示标准误。
表5中给出两种结果“Equal variances assumed”和“Equal variances not assumed”，这两种结果分别是假设方差相等时和假设方差不相等时的t检验结果。其中“F”和“Sig.”是方差是否相等的检验结果。Sig.给出的P值和方差分析假设的α值比较，若大于α，则表明方差相等；若小于α，则表明方差不相等。从表5结果中可以看出，F值的相伴概率值为0.520，大于显著性水平0.05，因此不能拒绝方差相等的零假设，表明方差相等，因此本例应选择“Equal variances assumed”所显示的结果。本例中t＝2.789，Sig.(2-tailed)即P＝0.009，P值＜0.05，因此可以认为两个班的学生在心理素质上有差异。在t检验时应注意两点：一是t检验前应对数据进行正态分布检验，只有样本所代表的总体为正态分布总体的情况下才能做t检验；二是利用SPSS进行t检验时为双侧检验，统计分析应用中，应加以注意。
SPSS不仅有强大的数据分析处理功能，还有着很强的图表制作和输出功能。不但可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图，形象地显示对原始数据和分析结果的各种描述。掌握SPSS操作技巧，可以在心理学研究方面更加准确地进行分析与统计。
参考文献
[1]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2004:2-4
[2]解亚宁.心理统计学[M].第1版.北京:人民卫生出版社,2007:78
SPSS全称为Statistical Package for Social Sciences，即“社会科学统计程序”[1]，是世界著名的统计软件包之一。它不仅适用于社会科学，同样也适用于医学、经济学、教育学、心理学等多个领域，已成为国内外科研人员最常用的统计分析工具之一，从问世到现在，版本经过不断升级更新（本文以SPSS13.0为例）。目前，SPSS版本大多是英文版，也有汉化版。笔者建议大家用英文版，因为有关SPSS软件的教程几乎都是针对英文版所编写的，这样在使用教程时就很方便。
1.1 应用SPSS的基本步骤（图1）
表1是对甲班14名学生进行心理素质测试后收集的资料，以它为例，介绍SPSS软件建立数据文件的操作步骤。
2.1 定义数据变量心理学的科研数据大多来源于问卷调查，这些观察指标在统计学上统称为变量。许多问卷调查的实施和数据的录入工作是依赖人工完成的，因此，在将数据录入计算机时要根据不同的软件要求对变量进行定义说明。按照SPSS软件要求，变量定义主要包括变量名、变量类型、变量长度、变量小数点、变量标签、变量值标签、缺失值。
启用SPSS软件，在SPSS数据编辑窗口下，单击左下方的“Variable View”标签即可进入变量定义窗口。对收集的数据在编辑窗口中进行定义SPSS的数据结构、录入和修改 SPSS的数据等。
2.2 数据输入定义变量后就可以开始输入数据了。在SPSS数据编辑窗口中，单击窗口下面的“Data View”标签，返回SPSS数据编辑窗口开始数据录入，如图3所示。
SPSS默认的变量名为var001、var002等，使用者可以根据自己的需要来命名变量名。
两独立样本t检验是根据样本数据对来自两独立总体的均值是否有显著差异进行推断。进行这个检验的前提要求是样本来自不同总体且服从正态分布和两样本应是独立的[2]。完成两独立样本t检验要首先利用F检验判断两总体的方差是否相等（SPSS采用Levene F方法进行检验），然后依据F分布表给出的统计量对应的相伴概率值来实现。如果相伴概率值小于或等于用户心中的显著性水平α，则拒绝方差分析的零假设，方差不相等；相反，如果相伴概率值大于用户心中的显著性水平α，则不能拒绝方差分析的零假设，可以认为方差相等。
下面以两独立样本均数差别的t检验为例，介绍两独立样本t检验的操作步骤。
3.1 具体操作步骤
1）建立数据文件。在利用SPSS做两独立样本t检验时，虽然分析的是两独立样本，但在数据组织时，SPSS要求两独立样本的数据必须存放在一个SPSS变量中，即存放在一个SPSS列上。因此，要区别样本，进行两独立样本t检验，建立数据文件时就要设立两个变量，分别为“组别”和“分数”。以组别1代表甲班，以组别2代表乙班，以分数变量存储测试得分，将表1和表2的数据依次输入至SPSS输入窗口，建立的数据库如图4所示。
“Use specified values…”表示分别输入两个值，每个值代表一个总体，对应一组样本。因此在Groups1中输入1，在 Groups2中输入2。如果是两个连续的变量，则采用“Cut point…”即分割点栏，本例选用“Use specified values…”。
4）点击“Continue”按钮返回图7所示对话框，在“Options…”中定义置信度。本例选择如图9所示。按“Continue”按钮返回。
5）最后点击“OK”，SPSS运行程序，执行检验并显示分析结果（图10）。
3.2 结果分析表4中分别给出两组（甲班学生和乙班学生）参加比较的统计参数。N表示样本数，Mean为该样本的均值，Std. Deviation表示标准差，Std. Error Mean表示标准误。
表5中给出两种结果“Equal variances assumed”和“Equal variances not assumed”，这两种结果分别是假设方差相等时和假设方差不相等时的t检验结果。其中“F”和“Sig.”是方差是否相等的检验结果。Sig.给出的P值和方差分析假设的α值比较，若大于α，则表明方差相等；若小于α，则表明方差不相等。从表5结果中可以看出，F值的相伴概率值为0.520，大于显著性水平0.05，因此不能拒绝方差相等的零假设，表明方差相等，因此本例应选择“Equal variances assumed”所显示的结果。本例中t＝2.789，Sig.(2-tailed)即P＝0.009，P值＜0.05，因此可以认为两个班的学生在心理素质上有差异。在t检验时应注意两点：一是t检验前应对数据进行正态分布检验，只有样本所代表的总体为正态分布总体的情况下才能做t检验；二是利用SPSS进行t检验时为双侧检验，统计分析应用中，应加以注意。
SPSS不仅有强大的数据分析处理功能，还有着很强的图表制作和输出功能。不但可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图，形象地显示对原始数据和分析结果的各种描述。掌握SPSS操作技巧，可以在心理学研究方面更加准确地进行分析与统计。
参考文献
[1]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2004:2-4
[2]解亚宁.心理统计学[M].第1版.北京:人民卫生出版社,2007:78