基于BOPPPS的课程教学设计与实施

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  【摘 要】本文依托線上线下混合式课程,采用BOPPPS教学设计,重组了各种教学活动,让各种教学活动能有效合理地运用解决各类问题,使学生能参与式学习,在课堂上能保持浓厚的学习兴趣,通过一个典型的教学案例研究表明,教改实验班的学生学习参与率和学习成绩,明显高于普通班的学生。
  【关键词】教学活动;BOPPPS教学模型;问题导向
  1 研究背景
  本文以《数据结构》课程为例,介绍如何通过设计有效的教学活动,提升教学质量。
  本课程采用了线上线下混合(MOOC+SPOC+翻转课堂)教学改革模式,在教学资源和工具使用方面,采用了国家精品课程-浙江大学数据结构[6],用于学生提前预习主要的教学资源,采用PTA(程序设计类实验辅助教学平台)[7],用于编程练习及代码查重,采用课程派[8]等教学互动工具,用于考勤、提问、抢答、话题讨论、课件及试题互动、作业及测验管理等。
  在教学内容设计方面,重新整合成四大教学单元,分别是线性结构、树型结构、图形结构、排序和查找。基于PTA平台,设计了基础练习题、拓展练习题、实验题、复习题和考试题等19套题目集,一共3000分。分别用于课前的预习测验、课堂实验和课后练习等环节。
  具备了丰富的微课教学视频和练习题库,还有功能强大的教学辅助系统用于教学互动,本课程的建设已经拥有很好的基础条件,但合理的、高效的设计和运用教学活动,才是课程建设的核心和灵魂。
  2 教学设计与实施
  (1)典型案例设计
  本案例选取了二叉堆知识点的课堂教学设计说明,运用了7种教学活动,表1是采用BOPPPS教学模式的设计示例。
  (2)教学成效
  2019级网络工程专业6个教学班参与了本教改课程的学习(如图1),相对于2018级采用传统教学方式,根据课堂派和PTA平台的相关数据显示,教改班和普通班的各项数据差距较为明显,教改班的学生在参与度与学习成绩方面,取得了比较明显的优势。
  其中,学生平均学习互动参与率=课堂派学习互动总次数÷(上课次数×学生人数)。
  课堂派学习互动总次数主要包括话题、提问、抢答等教学互动数据,还不包括线上微信群的讨论、或者线下小组讨论等活动的互动次数。而普通班的学习互动数据则根据任课老师在课堂上提问次数的抽样求平均数得出。
  另外,PTA平台代码提交情况如图2所示,主要统计了学期前8周教改班和普通班的代码总提交次数和提交成功次数两类数据,教改班的这两类数据相对稳定,而普通班随着时间推移,这两类数据出现明显的下降,而且这两类数据也低于教改班。
  3 结论
  本文基于BOPPPS教学模式和基于问题向导的方式,重构了《数据结构》课程的多种教学活动,不同问题采用不同的教学活动,有效地调动了学生学习积极性,活跃了课堂教学气氛,同时,让每次课的教学过程都能形成一个闭环,从导入、前测、参与式学习和后测,整个过程非常严谨。本课程是学校重点建设课程,获得2019年CMOOC联盟线上线下混合式教学改革项目立项,也获得2020年广东省新冠病毒疫情阶段在线教学优秀案例一等奖,得到校内外师生的一致好评。
  参考文献:
  [1]于庆梅等. MOOCs背景下地方院校“数据结构”实践教学模式[J]. 实验技术与管理. 2019年05期.
  [2]数据结构[EB/OL]. 中国大学MOOC课程平台,https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001.
  [3]数据结构练习题库[EB/OL]. PTA程序设计类实验辅助教学平台,https://pintia.cn.
  [4]数据结构SOPC课堂[EB/OL]. 课堂派,https://www.ketangpai.com/.
  [5]吴昌东等. BOPPPS教学法在MOOC教学设计中的研究与应用[J]. 实验技术与管理. 2019年02期.
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