基于主成分分析算法的生物制品使用监测模式

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目的

建立基于主成分分析(PCA)算法的生物制品使用监测模型,探讨医院生物制品使用监测的新模式。

方法

选取浙江省立同德医院2010-2015年住院患者24个季度59种生物制品的用量数据,建立PCA模型。通过构建主成分得分图,对不同季度生物制品的用量进行监测;构建主成分载荷图,筛选用量增长较显著的品种。

结果

该院多种生物制品的用量呈现出增长的趋势,其中重组人粒细胞刺激因子注射液150 g/0.9 mL、20%人血白蛋白注射液50 mL用量增长较显著。

结论

该研究证明了PCA算法在生物制品使用监测中的有效性,可为医院生物制品使用监测提供新的方法。

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