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摘 要：时代的发展，催生了以计算机、信息科学、统计学为基石的“大数据”概念。“大数据”的概念最初在商业领域大放光彩，继后使教育界也认识到它的功能与价值。许多学校与科技公司合作，引进依托于“大数据”功能的各种网络教学平台，用以帮助教师进行教学行为及成效的统计分析。但是在一线教学中运用还不够充分。故本文主要结合笔者平时教学工作中的一些实例，从试卷评讲这个单一角度，说明如何将“大数据”运用到教学中，希望能抛砖引玉，为教师的实际教学提供一点参考。
关键词：智学网;大数据;试卷评讲;有效性
一、 厘清基本概念
（一）大数据
大数据原本是一个IT行业的术语，是指信息技术发展，尤其是“云计算”的发展带来的大规模的、海量的数据，而这些数据又可以通过信息技术手段快捷地进行加工、处理、分析，从而实现数据的“增值”。对于学校来说，教师教学行为与数据也是密不可分的，学生学习的成果在很大程度上是以一个个枯燥的数字来进行衡量和评价。对于一个班级、年段，乃至全校所有学生的三年、六年的各科成绩，就是一个海量的大数据。
（二）智学网
智学网是一个网络平台，正是依托大数据为学校教师和学生提供数据智能分析的服务。无论教师还是学生，都可以通过电脑、手机、平板等智能终端实现练习考试的布置与检测，并随着教与学的过程实时采集数据、自动分析、形成结果。
（三）试卷讲评课
如何提升语文试卷讲评课的效率是教师在教学中无法回避的重要问题。特别是在学期末的复习阶段，各种单元卷、综合卷的讲评成了语文复习课的重要环节。教师通过有针对性、有质量的讲评，才能发现学生在学习中存在的问题，进而为他们答疑解惑，促进学习成绩的提高。
近几年，笔者一直蹲守初三毕业班，带领本集备组尝试使用智学网命卷考试，尝试使用智学网大数据分析统计学生成绩，逐渐摸索出自己的一点经验。以下内容主要从重要性和基本运用模式两个角度谈谈自己的实践。
二、 大数据在试卷讲评课中的作用
（一）使教师试卷讲评有的放矢
传统的试卷讲评课，通常是教师先将试卷答案做一遍，熟悉评分标准，然后讲评时手拿一份试卷按题目顺序逐题讲解，并辅以一定的板书。虽说在改卷时对学生答题情况有一定了解，但这种了解是基于头脑记忆的，是比较模糊的。所以讲评时基本都是走流程、缺重点、无主次，带有相当大的随意性，也就无法将试卷讲深讲透。当然，有些老师会自己去粗略统计各题得分率，在评讲时有所取舍。只是这样的计算随意性也很大，不同时间段的考试数据统计无法形成一致的序列，也就缺少了对比性。所以老师在缺少数据支撑的情况下，都只注重了评讲的目的，却忽略了过程的有效性。
而依托智学网平台设置考试，考后将学生所用特制的答题卡扫描上传，试卷中的内容其实就化作信息上传到网络，教师在批改过程中的圈点批注以及最重要的打分行为都被后台忠实记录。当改卷结束之后，数据在后台就已经生成，如果不是刻意删除，會永远存在。如每个班级平均分、优秀率、及格率等基本数据。还可以看到每道题的得分率及对错的学生占比甚至具体名字。
通过这些大数据，教师对学生的成绩无论是纵向还是横向的相关情况就了然于胸，然后根据这些数据反馈的信息，明确学生可能存在的问题进行有针对性的评讲。
（二）使学生明晰自己的优势和短板
智学网上的数据无论是教师还是学生，都可以方便查看。学生不仅能看到自己的每题得分，还能看到错误与正确的人数;不仅能看到数据，还能看到错题解析（需要教师在考试设置时做好）。学生通过这些数据明晰了自己的知识缺陷，进而查漏补缺，也看到了自己的优势，从而增强学习的主动性和积极性。教师还可以通过智学网自动生成的报告，向学生展现本次考试相对上一次考试进步的人数及具体名单，学生将从中得到充分的鼓励。
三、 智学网大数据在语文试卷讲评课中的运用
基于智学网大数据的语文试卷评讲流程与传统评讲有相似之处，即“阅卷-分析-讲评”，只是在“分析”和“讲评”这两块中依托大数据进行更精准的操作，通过采集系统提供的更完善的数据确定讲评的重难点，并采用更有效的讲评方法。具体模式如下。
（一）阅卷
1. 考试结束后，将学生手中基于智学网特制的答题卡扫描上传至智学网平台，这是后续所有教学行为的基础。
2. 因为是利用手机、平板、电脑等设备进行网络阅卷，所以在批阅过程中可以便捷地将学生答题卷面截图保存。比如笔者在评改作文时，就会及时将优秀作文或问题作文截图，经常截图保存的还有学生的现代文阅读题答案。这些文字量比较大的答案基本都是一份试卷中的难点，直接反映学生对知识点的掌握情况。随手截取，就是为后续的评讲积累素材，这样便捷的做法是传统手阅无法比拟的。
（二）分析
1. 主要查看分析智学网呈现的试卷的难度、难度比例、信度、区分度等数据。特别是区分度这个数值，它体现的是试题区分不同能力的学生的效果。数值越大说明试卷越能区分不同能力的学生，那这份试卷的价值就越大。通过这样的分析，教师做到对试卷心中有数，明确影响考试成绩的主要因素是学生的能力还是试卷本身的结构和难度。
2. 通过查看智学网统计数据中的“作答详情”，了解每题得分率。或者查看“试卷讲评”下的子选项“答题情况”，系统已经对大数据进行处理，按照得分率确定每题的难易度，并自动进行着色处理。哪些是易错题，一目了然。而点开这些错题后，智学网后台还自动推送错误典型卷，便于教师随时查看，将得分率与典型卷进行比照，很容易就判断出学生答题的易错点。而这些易错题和易错点基本就是评讲的重点。笔者作为集备组长，还会查看班级之间同一个题目的横向对比，据此了解班情班距。
3. 通过查看“学生原卷”上系统自动标注的得分，可以清晰了解每一位学生的答题情况，梳理学生的典型错误，根据这些错误去还原学生的解题思路，找出错误的症结所在。如有的学生是审题不清，有的是答题要点缺失，有的是知识储备不完整，有的甚至是教师教学中讲解有误等。教师据此做到对试卷和学生心中有数，为后续的讲评打下基础。 4. 教师要求全体学生登入智学网系统查看成绩、原卷以及答案，先进行自我分析、纠错，找到丢分的原因，反思自己在前一阶段学习中的短板和存在的问题。也可以找出疑难点，以备课上发问。
（三）讲评
1. 学生合作探究解疑
依据智学网大数据显示，通常来说，一份语文试卷中（以福建省语文中考试卷为样本）得分率较高的是古诗文默写、现代文字词、诗歌赏析、文言文翻译、名著阅读等题目。这些题目考查的是学生对课内知识的理解和巩固，如果认真复习，会得到一个理想的分数。教师可以安排学生以四人小组为单位交换答题卡，互相检阅昨晚的订正情况。在这样的检查中，学生可以通过比照，互相强调提醒，加深印象，纠正脑海中某些根深蒂固的错误点。如古诗文默写中的错别字，这些错别字完全依靠教师讲述，学生自己缺少一个犯错纠错的过程，那易错点就会变成真正的难点，得不到解决。
对于错误率较高的试题也可以交给组内同学共同讨论解疑。如文言文对比阅读中课外文言的翻译题;某些小组无法解决的题目，如现代文阅读中的写作手法题，就提出来请其他小组帮助解决;学生不能解决或无法达成一致的问题再反馈给老师，形成教师讲评的教学重点。这样做通常会用掉一节课的时间，但如果按照传统方式，不分主次，全部评讲，则所花时间也是一节课，却只能蜻蜓点水，流于表面，无法很好答疑解惑。
2. 教师精讲大数据呈现的试卷难点
现代文阅读题通常是讲评课的重点，但是否每题都是重点，也不尽然。根据文章内容或文体的不同，答题难点也不相同。平时训练最多的语言赏析题也很有可能“翻车”。
某次模拟考中，笔者将2018年福建省中考语文试卷中《好沉的一抔土》设置为试题，想了解学生在面对中考真题时成果如何。结果不甚理想，其中的语言赏析题6分，智学网呈现的学生得分率只有47%，而2018年中考这题的得分率也不到50%，情况何其相似。笔者仔细查看学生答案发现，大多数学生答案按照“修辞 内容 作用”的套路走，但是在表达情感作用时，基本都是“抒发了作者的喜爱之情”，这样的答案空有框架而缺少与文章内容的紧密结合。空泛，流于表面，对文章一知半解，是学生解答此类题型时主要的不足。此时智学网呈现的数据就提醒教师：学生的不足有一部分原因其实是教师平时在训练与讲评中只重答题框架、套路，而忽视了对文意的讲解。
所以在评讲中，教师可以将阅卷中截取的学生典型答案、标准答案、此题得分情况并举呈现。先引导学生观察典型答案，思考范例可以得几分并说出理由;再呈现标准答案进行对比，帮学生梳理题型，讲清题目的解题思路、易错难点以及语言的规范表达，使学生明确自身答案的不足;最后呈现数据，让学生了解自己的定位，认识自己在某些题型上的达成度。
（四）提升
试卷讲评后，教师可利用智学网题库中的相关试题对学生进行针对性的巩固训练。目前智学网题库语文试题不很充足，笔者主要截取课内课文语段，依托经典课文进行类题训练，发挥“例子”的价值和作用。这些题目可以通过智学网“练习中心”，便捷发布。如此一来，不仅“订正”了错题，还进一步巩固了知识点，真正达到评以致用。
四、 智学网大数据运用的建议
（一）善用小组，互相纠错
试卷讲评并非教师的“独角戏”，要充分调动学生的能动性，使学生充分交流、合作、互相纠错。
（二）明确重点，择点精讲
教师应时刻牢记任何教学方法都是为了达成教学目的而服务的。教师运用大数据，就是通过自己的教学行为使大数据“增值”。即更好地达成自己的教学目的。
（三）提升自我，随时调整
教師应多接触最新的信息技术，提升自己对信息技术的理解，确保尽量有效地使用大数据等技术手段。教师还应牢记，自己的职责是辅助、引导者，而并非课堂的主导者。教师应自身调整角色定位，通过大数据协助学生解决困难，以达到提升学生语文素养的终极目的。
参考文献：
[1]刘春霞.提高试卷讲评课质量初探[J].学周刊，2013（4）.
[2]白秀玲.浅谈高三语文试卷讲评课的教学策略[J].课程教育研究，2013（34）：32.
作者简介：危明，福建省福州市，福州外国语学校。
关键词：智学网;大数据;试卷评讲;有效性
一、 厘清基本概念
（一）大数据
大数据原本是一个IT行业的术语，是指信息技术发展，尤其是“云计算”的发展带来的大规模的、海量的数据，而这些数据又可以通过信息技术手段快捷地进行加工、处理、分析，从而实现数据的“增值”。对于学校来说，教师教学行为与数据也是密不可分的，学生学习的成果在很大程度上是以一个个枯燥的数字来进行衡量和评价。对于一个班级、年段，乃至全校所有学生的三年、六年的各科成绩，就是一个海量的大数据。
（二）智学网
智学网是一个网络平台，正是依托大数据为学校教师和学生提供数据智能分析的服务。无论教师还是学生，都可以通过电脑、手机、平板等智能终端实现练习考试的布置与检测，并随着教与学的过程实时采集数据、自动分析、形成结果。
（三）试卷讲评课
如何提升语文试卷讲评课的效率是教师在教学中无法回避的重要问题。特别是在学期末的复习阶段，各种单元卷、综合卷的讲评成了语文复习课的重要环节。教师通过有针对性、有质量的讲评，才能发现学生在学习中存在的问题，进而为他们答疑解惑，促进学习成绩的提高。
近几年，笔者一直蹲守初三毕业班，带领本集备组尝试使用智学网命卷考试，尝试使用智学网大数据分析统计学生成绩，逐渐摸索出自己的一点经验。以下内容主要从重要性和基本运用模式两个角度谈谈自己的实践。
二、 大数据在试卷讲评课中的作用
（一）使教师试卷讲评有的放矢
传统的试卷讲评课，通常是教师先将试卷答案做一遍，熟悉评分标准，然后讲评时手拿一份试卷按题目顺序逐题讲解，并辅以一定的板书。虽说在改卷时对学生答题情况有一定了解，但这种了解是基于头脑记忆的，是比较模糊的。所以讲评时基本都是走流程、缺重点、无主次，带有相当大的随意性，也就无法将试卷讲深讲透。当然，有些老师会自己去粗略统计各题得分率，在评讲时有所取舍。只是这样的计算随意性也很大，不同时间段的考试数据统计无法形成一致的序列，也就缺少了对比性。所以老师在缺少数据支撑的情况下，都只注重了评讲的目的，却忽略了过程的有效性。
而依托智学网平台设置考试，考后将学生所用特制的答题卡扫描上传，试卷中的内容其实就化作信息上传到网络，教师在批改过程中的圈点批注以及最重要的打分行为都被后台忠实记录。当改卷结束之后，数据在后台就已经生成，如果不是刻意删除，會永远存在。如每个班级平均分、优秀率、及格率等基本数据。还可以看到每道题的得分率及对错的学生占比甚至具体名字。
通过这些大数据，教师对学生的成绩无论是纵向还是横向的相关情况就了然于胸，然后根据这些数据反馈的信息，明确学生可能存在的问题进行有针对性的评讲。
（二）使学生明晰自己的优势和短板
智学网上的数据无论是教师还是学生，都可以方便查看。学生不仅能看到自己的每题得分，还能看到错误与正确的人数;不仅能看到数据，还能看到错题解析（需要教师在考试设置时做好）。学生通过这些数据明晰了自己的知识缺陷，进而查漏补缺，也看到了自己的优势，从而增强学习的主动性和积极性。教师还可以通过智学网自动生成的报告，向学生展现本次考试相对上一次考试进步的人数及具体名单，学生将从中得到充分的鼓励。
三、 智学网大数据在语文试卷讲评课中的运用
基于智学网大数据的语文试卷评讲流程与传统评讲有相似之处，即“阅卷-分析-讲评”，只是在“分析”和“讲评”这两块中依托大数据进行更精准的操作，通过采集系统提供的更完善的数据确定讲评的重难点，并采用更有效的讲评方法。具体模式如下。
（一）阅卷
1. 考试结束后，将学生手中基于智学网特制的答题卡扫描上传至智学网平台，这是后续所有教学行为的基础。
2. 因为是利用手机、平板、电脑等设备进行网络阅卷，所以在批阅过程中可以便捷地将学生答题卷面截图保存。比如笔者在评改作文时，就会及时将优秀作文或问题作文截图，经常截图保存的还有学生的现代文阅读题答案。这些文字量比较大的答案基本都是一份试卷中的难点，直接反映学生对知识点的掌握情况。随手截取，就是为后续的评讲积累素材，这样便捷的做法是传统手阅无法比拟的。
（二）分析
1. 主要查看分析智学网呈现的试卷的难度、难度比例、信度、区分度等数据。特别是区分度这个数值，它体现的是试题区分不同能力的学生的效果。数值越大说明试卷越能区分不同能力的学生，那这份试卷的价值就越大。通过这样的分析，教师做到对试卷心中有数，明确影响考试成绩的主要因素是学生的能力还是试卷本身的结构和难度。
2. 通过查看智学网统计数据中的“作答详情”，了解每题得分率。或者查看“试卷讲评”下的子选项“答题情况”，系统已经对大数据进行处理，按照得分率确定每题的难易度，并自动进行着色处理。哪些是易错题，一目了然。而点开这些错题后，智学网后台还自动推送错误典型卷，便于教师随时查看，将得分率与典型卷进行比照，很容易就判断出学生答题的易错点。而这些易错题和易错点基本就是评讲的重点。笔者作为集备组长，还会查看班级之间同一个题目的横向对比，据此了解班情班距。
3. 通过查看“学生原卷”上系统自动标注的得分，可以清晰了解每一位学生的答题情况，梳理学生的典型错误，根据这些错误去还原学生的解题思路，找出错误的症结所在。如有的学生是审题不清，有的是答题要点缺失，有的是知识储备不完整，有的甚至是教师教学中讲解有误等。教师据此做到对试卷和学生心中有数，为后续的讲评打下基础。 4. 教师要求全体学生登入智学网系统查看成绩、原卷以及答案，先进行自我分析、纠错，找到丢分的原因，反思自己在前一阶段学习中的短板和存在的问题。也可以找出疑难点，以备课上发问。
（三）讲评
1. 学生合作探究解疑
依据智学网大数据显示，通常来说，一份语文试卷中（以福建省语文中考试卷为样本）得分率较高的是古诗文默写、现代文字词、诗歌赏析、文言文翻译、名著阅读等题目。这些题目考查的是学生对课内知识的理解和巩固，如果认真复习，会得到一个理想的分数。教师可以安排学生以四人小组为单位交换答题卡，互相检阅昨晚的订正情况。在这样的检查中，学生可以通过比照，互相强调提醒，加深印象，纠正脑海中某些根深蒂固的错误点。如古诗文默写中的错别字，这些错别字完全依靠教师讲述，学生自己缺少一个犯错纠错的过程，那易错点就会变成真正的难点，得不到解决。
对于错误率较高的试题也可以交给组内同学共同讨论解疑。如文言文对比阅读中课外文言的翻译题;某些小组无法解决的题目，如现代文阅读中的写作手法题，就提出来请其他小组帮助解决;学生不能解决或无法达成一致的问题再反馈给老师，形成教师讲评的教学重点。这样做通常会用掉一节课的时间，但如果按照传统方式，不分主次，全部评讲，则所花时间也是一节课，却只能蜻蜓点水，流于表面，无法很好答疑解惑。
2. 教师精讲大数据呈现的试卷难点
现代文阅读题通常是讲评课的重点，但是否每题都是重点，也不尽然。根据文章内容或文体的不同，答题难点也不相同。平时训练最多的语言赏析题也很有可能“翻车”。
某次模拟考中，笔者将2018年福建省中考语文试卷中《好沉的一抔土》设置为试题，想了解学生在面对中考真题时成果如何。结果不甚理想，其中的语言赏析题6分，智学网呈现的学生得分率只有47%，而2018年中考这题的得分率也不到50%，情况何其相似。笔者仔细查看学生答案发现，大多数学生答案按照“修辞 内容 作用”的套路走，但是在表达情感作用时，基本都是“抒发了作者的喜爱之情”，这样的答案空有框架而缺少与文章内容的紧密结合。空泛，流于表面，对文章一知半解，是学生解答此类题型时主要的不足。此时智学网呈现的数据就提醒教师：学生的不足有一部分原因其实是教师平时在训练与讲评中只重答题框架、套路，而忽视了对文意的讲解。
所以在评讲中，教师可以将阅卷中截取的学生典型答案、标准答案、此题得分情况并举呈现。先引导学生观察典型答案，思考范例可以得几分并说出理由;再呈现标准答案进行对比，帮学生梳理题型，讲清题目的解题思路、易错难点以及语言的规范表达，使学生明确自身答案的不足;最后呈现数据，让学生了解自己的定位，认识自己在某些题型上的达成度。
（四）提升
试卷讲评后，教师可利用智学网题库中的相关试题对学生进行针对性的巩固训练。目前智学网题库语文试题不很充足，笔者主要截取课内课文语段，依托经典课文进行类题训练，发挥“例子”的价值和作用。这些题目可以通过智学网“练习中心”，便捷发布。如此一来，不仅“订正”了错题，还进一步巩固了知识点，真正达到评以致用。
四、 智学网大数据运用的建议
（一）善用小组，互相纠错
试卷讲评并非教师的“独角戏”，要充分调动学生的能动性，使学生充分交流、合作、互相纠错。
（二）明确重点，择点精讲
教师应时刻牢记任何教学方法都是为了达成教学目的而服务的。教师运用大数据，就是通过自己的教学行为使大数据“增值”。即更好地达成自己的教学目的。
（三）提升自我，随时调整
教師应多接触最新的信息技术，提升自己对信息技术的理解，确保尽量有效地使用大数据等技术手段。教师还应牢记，自己的职责是辅助、引导者，而并非课堂的主导者。教师应自身调整角色定位，通过大数据协助学生解决困难，以达到提升学生语文素养的终极目的。
参考文献：
[1]刘春霞.提高试卷讲评课质量初探[J].学周刊，2013（4）.
[2]白秀玲.浅谈高三语文试卷讲评课的教学策略[J].课程教育研究，2013（34）：32.
作者简介：危明，福建省福州市，福州外国语学校。