【摘 要】
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芯片标识码的自动识别对于避免人工插件错误、提高分拣效率具有重要意义。本文设计了一套基于光学字符识别OCR技术的芯片表面标识码自动识别系统。系统由工业相机、光源、检测台、触发装置、PC机组成，触发装置触发工业相机抓拍芯片图片，利用OCR算法对图片中的芯片表面标识码自动识别，并提取出标识码进行后续应用。应用结果表明，单张图片识别时间300 ms左右，识别准确率达到95%以上，在保证一定准确率的前提下，
【基金项目】
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山东省自然科学基金（ZR2021MF023）项目资助；
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芯片标识码的自动识别对于避免人工插件错误、提高分拣效率具有重要意义。本文设计了一套基于光学字符识别OCR技术的芯片表面标识码自动识别系统。系统由工业相机、光源、检测台、触发装置、PC机组成，触发装置触发工业相机抓拍芯片图片，利用OCR算法对图片中的芯片表面标识码自动识别，并提取出标识码进行后续应用。应用结果表明，单张图片识别时间300 ms左右，识别准确率达到95%以上，在保证一定准确率的前提下，能够极大提高工作效率，具有很好的实用价值。
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