基于RBF网络的房地产企业经营状况评价模型

来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：packey80

【摘要】

：

针对传统RBF网络选取初始凝聚点的不足,提出了一种新的选择初始凝聚点的方法.利用我国2010年第一季度的66家上市房地产企业的财务数据,建立了基于改进RBF网络的且具有4个财务

【作者】

：

王晓东薛红孙法国

【机构】

：

西安工程大学理学院

【出处】

：

纺织高校基础科学学报

【发表日期】

：

2011年3期

【关键词】

：

RBF神经网络上市房地产企业经营状况评价模型 RBF neural network listed real estate enterprises bu

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针对传统RBF网络选取初始凝聚点的不足,提出了一种新的选择初始凝聚点的方法.利用我国2010年第一季度的66家上市房地产企业的财务数据,建立了基于改进RBF网络的且具有4个财务指标的上市房地产企业经营状况的评价模型,并利用2010年第二季度的30家上市房地产企业作为测试样本对该模型的推广能力进行了检验.仿真结果表明,新算法比传统的RBF算法具有更强的分类能力,基于改进RBF神经网络的评价模型能够有效的预测上市房地产企业的经营状况.

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