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本文在广义的菲利普斯曲线的理论框架下,应用灵活的包含随机波动的时变参数模型（TVP-SV）分析了中国的通货膨胀预测。实证结果与传统的线性回归模型对比发现,TVP-SV模型能够更好地对数据进行拟合并显著的改善通货膨胀的预测精度。
利用包含随机波动的时变参数模型预测通货膨胀
【摘 要】
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本文在广义的菲利普斯曲线的理论框架下,应用灵活的包含随机波动的时变参数模型（TVP-SV）分析了中国的通货膨胀预测。实证结果与传统的线性回归模型对比发现,TVP-SV模型能够更好
【机 构】
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华东师范大学商学院
【出 处】
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开发研究
【发表日期】
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2010年1期
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