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摘 要：本文根据吉林省2008年12月——2016年4月的月度数据资料，分析吉林省蔬菜价格波动与居民消费价格指数之间的相互关系。通过实证研究表明，吉林省的蔬菜价格指数（VPI）与居民消费价格指数（CPI）之间有显著的正相关性，两者有长期均衡关系;VPI对CPI的长期影响大于CPI对VPI的影响;蔬菜价格的波动，受来自自身的影响大于来自CPI的影响;仅存在CPI到VPI的单向格兰杰原因。
关键词：蔬菜价格;CPI;动态关系
一、引言
蔬菜作为城乡居民生活中的重要农产品，价格的高低直接影响到居民消费支出，保障蔬菜供给是重大的民生问题。近年来由于各种原因，蔬菜价格出现异常波动，“卖难”与”买贵”交替出现，甚至是并存的局面。针对农产品价格波动与CPI之间存在的关系，目前大部分学者主要是围绕粮食、猪肉等大宗农产品进行研究。何蒲明（2012），任重等（2016）研究粮食价格波动与CPI之间的关系发现，粮食价格由于CPI上涨的刺激迅速上涨，粮食价格指数与CPI存在长期均衡关系。关于猪肉价格波动与CPI的关系，聂高辉等（2017）指出猪肉价格与CPI之间的影响存在着非对称关系，猪肉价格对CPI存在单向的Granger因果关系。何蒲明（2013）认为猪肉价格波动推动了CPI波动，两者的波动周期具有相关性。那么，蔬菜价格波动与CPI之间存在何种关系？又该如何去协调两者之间的关系抑制蔬菜价格的频繁波动？目前国内鲜少有学者对此进行研究。本文选用吉林省2008年12月-2016年4月的月度數据进行分析，对上述问题进行研究。
二、数据来源
本文选择了2008年12月至2016年4月吉林省CPI和VPI的环比数据进行研究，所需数据来自《国家统计局网站》和《中国经济与社会发展统计数据库》。本文选用环比数据基于两方面原因：一方面是同比数据会受前一年基数的影响，在经济波动时，基数不稳定会影响数据的真实性。另一方面是环比数据相对于同比数据，对价格水平变动情况反映更具有即时性。同时，考虑到环比价格指数受季节性因素影响会呈现出季节性规律，本文对相应数据进行了季节性调整，使用调整后的数据进行实证分析消除其季节性因素的影响。
三、吉林省VPI与CPI关系的实证分析
1.相关性分析
相关系数反映的是变量之间联系的密切关系，系数越高相关性越高。吉林省2008年12月—2016年4月的VPI与CPI的相关分析结果见表1和图1。
相关系数分析表明，吉林省CPI和VPI之间存在显著的正相关性，VPI与CPI的相关系数为0.6328，t值为7.62。而且从图1可以看出，VPI波动的幅度大于CPI，但二者波动变化趋势基本一致，但二者之间究竟是谁带动谁波动，以及影响关系如何需要进行进一步的研究。
2.单位根检验
考虑到价格指数时间序列数据多为非平稳序列，因此，需要对VPI和CPI进行单位根检验，确定是否同阶单整之后才能进行协整分析。本文采用ADF单位根检验来验证序列的平稳性，表2为检验结果。
通过ADF单位根检验发现，VPI和CPI都是水平序列不平稳，一阶差分序列平稳，服从一阶单整。因为水平序列不平稳，不能使用传统的计量经济学理论来构建模型，因此进行协整分析来检验VPI和CPI的长期均衡关系。
3.Johansen协整检验
VPI与CPI都是一阶差分序列平稳，满足协整检验的前提。因此，本文通过Johansen协整检验来分析VPI与CPI之间是否存在长期稳定的均衡关系。表3为检验结果。
从表3看出，在0.05的显著水平下，原假设不存在协整关系的P值为0，拒绝原假设，因此至少存在着一个协整关系;原假设最多一个协整关系的P值为0.872，接受原假设，只存在一个协整关系。所以，VPI与CPI之间存在长期稳定的均衡关系。
4.Granger因果检验
Johansen协整检验证明了CPI与VPI之间存在长期均衡关系，但想知道二者之间究竟谁引起谁的变动，还需要进行Granger因果关系检验，表4为检验结果。
表4的检验表明，CPI不是VPI的格兰杰原因的假设在滞后3期时对VPI具有格兰杰意义上的因果关系。而VPI不是CPI的格兰杰原因的假设在滞后3期时P值仍大于0.5，因此，VPI对CPI不具有格兰杰意义上的因果关系。
5.脉冲响应函数分析
脉冲响应函数在干扰项上加一个标准差大小的新冲击，分析其对内生变量值的影响，描述内生变量对误差的反应。图2为脉冲响应路径的模拟曲线。实线表示函数值，虚线表示响应函数一倍标准差的置信带;纵轴代表被解释变量对自变量的响应程度，横轴代表设定的响应期数（10期）。
从图2-1来看，CPI对来自自身一个标准差的冲击在当期达到了3%左右的影响，随后呈下降趋势，在第2期达到-4%左右的最低点，在第3期达到1%左右的正直后围绕0值呈1%左右的波动，影响在第8期被时间抵消。从图2-2来看，VPI对CPI的一个标准差冲击，具有一定的滞后性。当期没有反应，第2期出现了-2%左右的负效应，在第3期回到2%左右的最高值后围绕0值呈1%左右的波动，影响在第8期被时间抵消。这说明，对CPI的影响，来自于自身的影响大于来自于VPI的影响。
从图2-3来看，VPI对来自于自身的一个标准差的冲击，在当期做出的反映最大，达到了6%左右，但随后呈下降趋势，在第2期达到了-7%左右的最低点，在第3期回到正直后，围绕0值做2%左右的波动，影响在第8期被时间抵消。从图2-4看，VPI受自身的影响较大，受CPI的影响较小，VPI对来自于CPI一个标准差的冲击，当期反应达到5%左右，随后下降，第2期达到-5%左右的最低点，第3期回到正直后围绕0值做1%左右的波动。这说明，VPI波动来自于其自身的影响要大于来自CPI波动的影响。 从上述分析中还可以看出，在VPI与CPI的相互影响中，CPI对VPI波动的影响要大于VPI对CPI波动的影响。
四、主要结论与政策建议
1.主要结论
（1）吉林省的VPI与CPI呈显著的正相关性，虽然VPI波动的幅度大于CPI的波动，但二者波动的变化趋势基本一致。
（2）从长期来看，吉林省VPI与CPI具有长期均衡关系，VPI对CPI的影响大于CPI对VPI的影响。
（3）从短期来看，CPI对VPI的影响远大于VPI对CPI的影响，而且VPI对CPI的影响还具有一定的时滞性。也就是说，短期内CPI对VPI波动有明显的拉动作用，也就是说CPI的上涨会刺激蔬菜价格的上涨。而且无论从长期还是短期来看，VPI波动来自于其自身的影响要大于来自与CPI波动的影响。
（4）VPI与CPI之间存在单向的因果关系，即CPI是VPI的格兰杰原因，说明CPI是引起蔬菜价格波动的因素。
2.政策建议
根据以上研究结果，为稳定吉林省蔬菜价格与物价水平，提出如下建议：
（1）加强调控，稳定蔬菜价格水平。充分发挥政府职能，引导产业结构合理发展，弥补“市场失灵”。在蔬菜价格出现波动时，政府应该采取“反周期”的相机抉择调控机制，特别是引导农户合理调整种植规模，避免农户跟风种植导致“菜贱伤农”，避免因蔬菜供给过剩出现价格大幅度的下降，甚至蔬菜滞销。
（2）采取综合措施保障蔬菜生产，稳定蔬菜价格。扩大吉林省蔬菜種植规模，特别是设施蔬菜种植规模，保障冬春季节蔬菜的自给率，解决反季节蔬菜供给不足的问题。开展蔬菜保险，通过蔬菜的种植保险，应对菜农在种植中可能遇到的自然灾害风险，解决菜农的后顾之忧，稳定蔬菜的供给规模。
（3）优化CPI结构，适度调整CPI各部分权重。目前我国现行CPI构成中食品类商品占比34%，而居住、医疗保健、交通通讯三类商品占居民消费支出的比重分别为13%、10%、10%，总量不及食品类商品的权重大。恩格尔系数不断下降之后，食品类商品在CPI中的权重过高已经无法反映居民消费需求的真实变化。适当降低食品类商品在CPI中的权重，提高居住、医疗保健、交通通讯等商品的消费权重，以真实反映蔬菜价格与CPI之间的动态关系。
参考文献：
[1]何蒲明，朱信凯.我国粮食价格波动与CPI关系的实证研究[J].农业技术经济，2012，（2）：83-87.
[2]任重，薛兴利.我国粮食价格与CPI动态关系研究[J].价格理论与实践，2016，（3）：90-92.
[3]聂高辉，蔡琪.我国猪肉价格波动对CPI的非对称影响分析[J].价格理论与实践，2017，（1）：95-98.
[4]何蒲明，全磊，马敬桂.中国CPI之“猪价周期”的实证研究[J].经济问题探索，2013，（8）：17-22.
关键词：蔬菜价格;CPI;动态关系
一、引言
蔬菜作为城乡居民生活中的重要农产品，价格的高低直接影响到居民消费支出，保障蔬菜供给是重大的民生问题。近年来由于各种原因，蔬菜价格出现异常波动，“卖难”与”买贵”交替出现，甚至是并存的局面。针对农产品价格波动与CPI之间存在的关系，目前大部分学者主要是围绕粮食、猪肉等大宗农产品进行研究。何蒲明（2012），任重等（2016）研究粮食价格波动与CPI之间的关系发现，粮食价格由于CPI上涨的刺激迅速上涨，粮食价格指数与CPI存在长期均衡关系。关于猪肉价格波动与CPI的关系，聂高辉等（2017）指出猪肉价格与CPI之间的影响存在着非对称关系，猪肉价格对CPI存在单向的Granger因果关系。何蒲明（2013）认为猪肉价格波动推动了CPI波动，两者的波动周期具有相关性。那么，蔬菜价格波动与CPI之间存在何种关系？又该如何去协调两者之间的关系抑制蔬菜价格的频繁波动？目前国内鲜少有学者对此进行研究。本文选用吉林省2008年12月-2016年4月的月度數据进行分析，对上述问题进行研究。
二、数据来源
本文选择了2008年12月至2016年4月吉林省CPI和VPI的环比数据进行研究，所需数据来自《国家统计局网站》和《中国经济与社会发展统计数据库》。本文选用环比数据基于两方面原因：一方面是同比数据会受前一年基数的影响，在经济波动时，基数不稳定会影响数据的真实性。另一方面是环比数据相对于同比数据，对价格水平变动情况反映更具有即时性。同时，考虑到环比价格指数受季节性因素影响会呈现出季节性规律，本文对相应数据进行了季节性调整，使用调整后的数据进行实证分析消除其季节性因素的影响。
三、吉林省VPI与CPI关系的实证分析
1.相关性分析
相关系数反映的是变量之间联系的密切关系，系数越高相关性越高。吉林省2008年12月—2016年4月的VPI与CPI的相关分析结果见表1和图1。
相关系数分析表明，吉林省CPI和VPI之间存在显著的正相关性，VPI与CPI的相关系数为0.6328，t值为7.62。而且从图1可以看出，VPI波动的幅度大于CPI，但二者波动变化趋势基本一致，但二者之间究竟是谁带动谁波动，以及影响关系如何需要进行进一步的研究。
2.单位根检验
考虑到价格指数时间序列数据多为非平稳序列，因此，需要对VPI和CPI进行单位根检验，确定是否同阶单整之后才能进行协整分析。本文采用ADF单位根检验来验证序列的平稳性，表2为检验结果。
通过ADF单位根检验发现，VPI和CPI都是水平序列不平稳，一阶差分序列平稳，服从一阶单整。因为水平序列不平稳，不能使用传统的计量经济学理论来构建模型，因此进行协整分析来检验VPI和CPI的长期均衡关系。
3.Johansen协整检验
VPI与CPI都是一阶差分序列平稳，满足协整检验的前提。因此，本文通过Johansen协整检验来分析VPI与CPI之间是否存在长期稳定的均衡关系。表3为检验结果。
从表3看出，在0.05的显著水平下，原假设不存在协整关系的P值为0，拒绝原假设，因此至少存在着一个协整关系;原假设最多一个协整关系的P值为0.872，接受原假设，只存在一个协整关系。所以，VPI与CPI之间存在长期稳定的均衡关系。
4.Granger因果检验
Johansen协整检验证明了CPI与VPI之间存在长期均衡关系，但想知道二者之间究竟谁引起谁的变动，还需要进行Granger因果关系检验，表4为检验结果。
表4的检验表明，CPI不是VPI的格兰杰原因的假设在滞后3期时对VPI具有格兰杰意义上的因果关系。而VPI不是CPI的格兰杰原因的假设在滞后3期时P值仍大于0.5，因此，VPI对CPI不具有格兰杰意义上的因果关系。
5.脉冲响应函数分析
脉冲响应函数在干扰项上加一个标准差大小的新冲击，分析其对内生变量值的影响，描述内生变量对误差的反应。图2为脉冲响应路径的模拟曲线。实线表示函数值，虚线表示响应函数一倍标准差的置信带;纵轴代表被解释变量对自变量的响应程度，横轴代表设定的响应期数（10期）。
从图2-1来看，CPI对来自自身一个标准差的冲击在当期达到了3%左右的影响，随后呈下降趋势，在第2期达到-4%左右的最低点，在第3期达到1%左右的正直后围绕0值呈1%左右的波动，影响在第8期被时间抵消。从图2-2来看，VPI对CPI的一个标准差冲击，具有一定的滞后性。当期没有反应，第2期出现了-2%左右的负效应，在第3期回到2%左右的最高值后围绕0值呈1%左右的波动，影响在第8期被时间抵消。这说明，对CPI的影响，来自于自身的影响大于来自于VPI的影响。
从图2-3来看，VPI对来自于自身的一个标准差的冲击，在当期做出的反映最大，达到了6%左右，但随后呈下降趋势，在第2期达到了-7%左右的最低点，在第3期回到正直后，围绕0值做2%左右的波动，影响在第8期被时间抵消。从图2-4看，VPI受自身的影响较大，受CPI的影响较小，VPI对来自于CPI一个标准差的冲击，当期反应达到5%左右，随后下降，第2期达到-5%左右的最低点，第3期回到正直后围绕0值做1%左右的波动。这说明，VPI波动来自于其自身的影响要大于来自CPI波动的影响。 从上述分析中还可以看出，在VPI与CPI的相互影响中，CPI对VPI波动的影响要大于VPI对CPI波动的影响。
四、主要结论与政策建议
1.主要结论
（1）吉林省的VPI与CPI呈显著的正相关性，虽然VPI波动的幅度大于CPI的波动，但二者波动的变化趋势基本一致。
（2）从长期来看，吉林省VPI与CPI具有长期均衡关系，VPI对CPI的影响大于CPI对VPI的影响。
（3）从短期来看，CPI对VPI的影响远大于VPI对CPI的影响，而且VPI对CPI的影响还具有一定的时滞性。也就是说，短期内CPI对VPI波动有明显的拉动作用，也就是说CPI的上涨会刺激蔬菜价格的上涨。而且无论从长期还是短期来看，VPI波动来自于其自身的影响要大于来自与CPI波动的影响。
（4）VPI与CPI之间存在单向的因果关系，即CPI是VPI的格兰杰原因，说明CPI是引起蔬菜价格波动的因素。
2.政策建议
根据以上研究结果，为稳定吉林省蔬菜价格与物价水平，提出如下建议：
（1）加强调控，稳定蔬菜价格水平。充分发挥政府职能，引导产业结构合理发展，弥补“市场失灵”。在蔬菜价格出现波动时，政府应该采取“反周期”的相机抉择调控机制，特别是引导农户合理调整种植规模，避免农户跟风种植导致“菜贱伤农”，避免因蔬菜供给过剩出现价格大幅度的下降，甚至蔬菜滞销。
（2）采取综合措施保障蔬菜生产，稳定蔬菜价格。扩大吉林省蔬菜種植规模，特别是设施蔬菜种植规模，保障冬春季节蔬菜的自给率，解决反季节蔬菜供给不足的问题。开展蔬菜保险，通过蔬菜的种植保险，应对菜农在种植中可能遇到的自然灾害风险，解决菜农的后顾之忧，稳定蔬菜的供给规模。
（3）优化CPI结构，适度调整CPI各部分权重。目前我国现行CPI构成中食品类商品占比34%，而居住、医疗保健、交通通讯三类商品占居民消费支出的比重分别为13%、10%、10%，总量不及食品类商品的权重大。恩格尔系数不断下降之后，食品类商品在CPI中的权重过高已经无法反映居民消费需求的真实变化。适当降低食品类商品在CPI中的权重，提高居住、医疗保健、交通通讯等商品的消费权重，以真实反映蔬菜价格与CPI之间的动态关系。
参考文献：
[1]何蒲明，朱信凯.我国粮食价格波动与CPI关系的实证研究[J].农业技术经济，2012，（2）：83-87.
[2]任重，薛兴利.我国粮食价格与CPI动态关系研究[J].价格理论与实践，2016，（3）：90-92.
[3]聂高辉，蔡琪.我国猪肉价格波动对CPI的非对称影响分析[J].价格理论与实践，2017，（1）：95-98.
[4]何蒲明，全磊，马敬桂.中国CPI之“猪价周期”的实证研究[J].经济问题探索，2013，（8）：17-22.