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摘 要：大数据时代的到来为企业带来前所未有的机遇和挑战，为企业在竞争中进一步的生存与发展创造机会和可能性，大数据环境下企业管理模式也应该同样适应大数据时代的发展，做出相应的改进与创新，本文以贵阳市为例，探索创新大数据背景下企业管理的智能化、科学化发展，探讨创新建立企业管理信息数据平台、开展企业管理数据驱动的可能性解决当前企业管理模式存在问题，促进企业管理模式创新，推动企业管理。
关键詞：大数据;企业管理模式;创新研究
一、大数据的内涵及基本特征
当前社会互联网、物联网、云技术等多种技术迅速发展，与此同时从国外的脸谱网、推特再到国内的新浪微博、博客等社交方式的多样化，促使庞大的数据不断涌现在互联网世界中，这些数据不断积累、膨胀并且以指数形式不断增涨，标志着人类正式进入了大数据时代。大数据时代前所未有的丰富了人们的生活同时也为企业团体日常工作带来便利，提升了企业和团体组织的运作能力和运转效率，帮助企业提升其竞争力，大数据一定程度上改善了企业对数据信息的收集方式，对企业信息收集进行了变革，越来越多的企业将大数据和商务智能相结合，无形中提升了数据对企业经营管理的重要作用，而以贵阳市为例，越来越多企业已经受到传统数据收集模式带来的不便的影响，意识到应当乘风而上用大数据来进行驱动，推动企业发展。
大数据之所以被越来越多的企业管理者所追随，缘于大数据以下几个基本特征：
1.利用价值高
大数据信息发展受多种原因影响和作用，具有不可控性，大数据信息数量庞杂，信息内容复杂且混乱，其中虽然对数据整合难度较高，但是不可否认的是其中蕴含了众多高质量和有效信息，大数据规范管理体系应运而生，由此复杂的大数据在此阶段能够合理有效地被整合与利用，并且较为完善的被保存，通过不同用户的不同需求进行分类，便于客户对这些数据信息的有效获取和利用，在这一环节中需要对大数据中的信息进行梳理整合与维护，成本相对较高，但是相较于其中数据信息为企业创造的价值实际上是高于获取数据信息的成本的，因此大数据成为企业数据信息的重要来源手段。
2.高速高效
不管是在何种信息发展阶段，高速始终是信息发现最为本质的特点，高速的运转并且提供有效信息给企业能够缩短时间成本，提升企业竞争能力，在较短时间内为企业提供帮助，帮助企业在众多数据中有条理的找出对其有利用价值的数据，在此过程中不仅帮助企业合理利用数据信息，还提升改善了数据信息的整体效益，高速节省时间成本的同时还能够让数据突破时间节点的束缚，降低了企业对信息时间管理的难度和成本，为企业提升管理效率改进管理模式提供了新方向。
3.庞杂多样性
依托互联网信息时代的发展，进一步推动大数据发展，源源不断的数据涌现使得必须为数据提供足够空间进行有效保管，早期以1GB为单位对信息进行储存早已不能够满足人们对信息的储存，当前人们对信息储存的储存单位早已变成了1BB，该单位进行储存超出了1GB的一亿倍，正是因为庞杂的数据使得人们对大数据的处理和运用能力不断提升，一定程度上也促使了人们对数据信息保障的不断加强。庞杂的数据使得信息数据的承载结构不断发生转换，信息承载的载体也随之更新换代，电子技术的不断发展也使得人们对信息数据的需求从一开始单一的文字语音信息转变为种类多样的诸如：图片、音频、视频等信息类别，成为当前企业经营管理的主要需求内容。
二、大数据中蕴含的商业价值与机遇
1.催生个性化商业发展
基于大数据中所蕴含的丰富的客户信息，企业可以根据市场需求进行分类并且逐步深挖，根据客户诉求针对客户情况进行定制化个性化商业服务，这样独具特色的个性化商业服务一定程度上提升了客户的满意程度，降低了时间成本并且提升了工作效率，在2017年到2019年短短三年间贵阳市提供个性服务的公司已经从最初的23家发展到了105家。与此同时企业还通过对大数据进行合理分析，进一步发掘背后的潜在客户，扩大可供服务的客户群体，当传统的数据信息已经不能够满足企业经营管理内容时，大数据已经成为贵阳市众多企业选择的手段，通过大数据不仅能够扩大服务群体，还能够通过数据和互联网相结合改善企业经营水平，实现灵活的资源配置，改善客户关系。
2.转变企业观念，注重数据竞争
通过大数据进行商业活动能够利用大数据创造更多商业价值和商机，信息时代要求企业管理者不仅仅要注重劳动效率，而大数据背景下更应该利用数据和知识引领企业竞争，提升企业经营管理综合能力，企业经营管理的各个环节都应该注重环节优化，着眼于通过数据进行商业保值增值，大数据时代催生了一大批通过数据引领竞争的企业，贵阳市越来越多的包括广告传媒、金融、证券行业的企业将目光重点放在数据竞争上面，并且更加注重数据安全维护。
三、当前国内外大数据与企业管理模式研究现状
早在2008年美国《自然》杂志就已经将“大数据”这一概念进行了引入，详细说明了互联网时代汹涌的数据信息将会为人们带来哪些机会和挑战，成为了各个学术领域争相讨论的热点问题，2011年的《数据处理》杂志创造性的提出了大数据对人类发展的必要性，将会对人类科学研究带来的重要影响，全球知名搜索引擎谷歌在对大数据进行词条定义中对大数据进行了如下描述：通过互联网产生的庞大信息，人们无法在短时间内通过常规的手段和程序对这些动态性复杂多样的数据进行整合，这种数据的集合被称为大数据。人们对大数据的应用首先要进行汇总、存储以及分析，这为企业管理提供了重要手段和创造了便利。
而在我国的一些知名数据库进行检索，检索到关于“大数据”的文章大多是近三年的文献，而搜索“大数据企业管理”词条仅仅有不超过100条相关文献，由此可以看出大数据这一领域的相关研究在我国尚且处于萌芽阶段。张永祥教授通过研究互联网信息技术与大数据时代变革对企业经营管理中提出，企业应当适时地利用大数据对经营手段和目标进行更正，基于大数据背景下更好地对企业管理模式进行创新。当前社会大数据背景下数据体系的建设不断完善与发展，目的是提供更加有效的信息和数据内容，而在企业管理中企业管理模式的优化更能使得企业在市场竞争中保持较高的核心竞争地位，企业管理模式的优化首要问题是解决当前企业管理模式中存在的弊病和复杂的矛盾，因此需要企业管理者充分把握当前大数据发展的良好时机，迎难而上，结合大数据的优势创造更好更优的企业管理模式。 四、大数据环境下企业数据处理面临问题
1.对大数据的观念需要转变
在信息时代要想为企业创造更多价值单从劳动效率提升上是远远不够的，必须从网络信息数据中挖掘潜在价值，这就要求企业经营管理者必须转变观念，顺应大数据时代发展，但是当前贵阳市大多数企业的经营管理者并没有重视对数据的采集和运用，大多数企业现行的数据采集处理方法仅限用于结构化的数据，处理内容和范围是十分有限的，而像文字信息、音视频资料、图片地图等这些非结构或者半结构的数据在企业需要处理的数据信息中占到了87%的比重却不能被企业所处理，这就要求企业应当适时地转变观念，眼光放长远，利用大数据转变企业管理模式，为企业发展创造价值。
2.数据整合手段需要完善
企业因为经营管理的需求，一般拥有不同的数据系统和平台供企业正常运转，但是不同的数据被置于不同的数据库中，不同的业务之间就很难信息共享，一定程度上阻碍了数据的交换、共享和更新，这样一来企业的关键业务可能会因为重要信息的难以共享发展进程受限，而因为信息共享程度和整合程度不高，非核心业务的数据也容易被忽视，大数据环境下企业开展商务智能综合的运用数据、信息手段对企业自身、客户甚至竞争对手进行研究也都会因为跨数据库难以进行便捷的数据信息整合而进展缓慢，因此当前需要企业完善数据整个手段，从而促进企业管理模式的变革。
3.大数据缺乏强有力的技术支持
企业利用大数据进行管理，贵阳市作为我国西南部城市，在运用大数据进行企业管理本身就相较于发达地区的城市起步晚，即便是近年来贵阳市越来越多的企业着眼于利用大数据推动企业进步，但是往往受限于技术水平，企业在大数据方面存在的困扰主要为三个方面，数据储存、数据整合处理和数据发掘，和大数据密切相关的智能商务体系为企业的数据收集、整理、分析提供了全方位的技术支持，但是当前作为大数据的核心技术——智能商务适用的行业仅限于与金融、电信、互联网等联系密切的企业，对一些行业不相关的中小企业起到的运用并不明显，很大程度上都是因为缺乏有力的技术支撑。
五、大数据环境下企业管理模式创新方向
1.打造基于商务智能的企业信息平台
大数据时代因为数据中蕴含的巨大价值应当被企业所重视，而企业要想将数据中的价值变现，就应该提升企业智能化的水平，从涉及到企业日常运营和经营管理中的各个方面进行信息化变革，从产品设计、生产、仓储、物流、销售、财务、日常管理等各个方面进行全方位的信息化改进，建立企业信息化平台，提升智能化水平，破除单一环节的信息不流通不共享，企业信息化水平的提升不仅仅在于办公无纸化、办公自动化两方面，还应该增强员工的信息化能力，注重提升员工信息意识，注重养成员工对信息质量的高要求，保证企业信息数据的真实性和可靠性，这是企业决策的基础。相应的，还应当注重信息处理人才的培养和引进，注重培养能够通过商务智能系统解决跨平台跨系统进行数据整合。
2.推动建立“双驱动”企业管理模型
大数据时代是始终围绕数据为中心开展企业相关业务的，数据对企业带来的潜在价值是管理者所无法估量的，是企业资产的重要组成部分，传统的企业通过业务来驱动企业发展，而当今大数据时代企业管理者应当着眼于制定和实施数据战略，发挥数据优势，为企业决策者进行决策提供依据，防范风险。“双驱动”企业管理模型是指将业务驱动和数据驱动共同结合起来，业务驱动作为企业经营基础，而数据驱动则为企业的决策进行实时监控和有效干预，保证安全性以及决策的科学性与合理性。首先要保证数据管理阶段对数据采集、梳理、整合、储存的科学性保证各个环节中的有效联结，其次在商务智能阶段要保证对数据挖掘的有效性，最后要圍绕前两个环节实时的对数据进行监控，建立预警模型，实时驱动企业的核心业务。
3.重视人才培养和知识管理
当前贵阳市企业在开展商务智能方面还尚未普及，但是要想推动商务智能的普及和开展，企业必须要加强重视对企业数据官等相关数据整合人员的引进和培养，大数据时代企业管理依托庞杂的数据，而对数据的有效处理和运用则靠的是人才，企业应当深挖人才价值，科学设置岗位，意识到科学的数据官对企业数据处理的积极影响，加强对人才的相应培训。知识管理显然是通过一系列的手段对知识进行合理的收集、处理、整合与运用，知识作为企业的无形资产必须通过有效的管理才能最终转化成为能够供人使用并且为企业创造价值的财富。大数据时代本质上还是知识的时代，数据通过合理的手段才能最终转化成为信息，而信息最终通过智能商务转而变成知识，良好的知识管理能够便利企业员工长期共享并使用，最大程度上为企业创造价值。
参考文献：
[1]刘冬.大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸;2014（32）：43-45.
[2]袁晓敏.大数据时代下企业管理的挑战与创新小商，2015（7）：11.
[3]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业里院校联合学报，2014（11）：80-82，107.
关键詞：大数据;企业管理模式;创新研究
一、大数据的内涵及基本特征
当前社会互联网、物联网、云技术等多种技术迅速发展，与此同时从国外的脸谱网、推特再到国内的新浪微博、博客等社交方式的多样化，促使庞大的数据不断涌现在互联网世界中，这些数据不断积累、膨胀并且以指数形式不断增涨，标志着人类正式进入了大数据时代。大数据时代前所未有的丰富了人们的生活同时也为企业团体日常工作带来便利，提升了企业和团体组织的运作能力和运转效率，帮助企业提升其竞争力，大数据一定程度上改善了企业对数据信息的收集方式，对企业信息收集进行了变革，越来越多的企业将大数据和商务智能相结合，无形中提升了数据对企业经营管理的重要作用，而以贵阳市为例，越来越多企业已经受到传统数据收集模式带来的不便的影响，意识到应当乘风而上用大数据来进行驱动，推动企业发展。
大数据之所以被越来越多的企业管理者所追随，缘于大数据以下几个基本特征：
1.利用价值高
大数据信息发展受多种原因影响和作用，具有不可控性，大数据信息数量庞杂，信息内容复杂且混乱，其中虽然对数据整合难度较高，但是不可否认的是其中蕴含了众多高质量和有效信息，大数据规范管理体系应运而生，由此复杂的大数据在此阶段能够合理有效地被整合与利用，并且较为完善的被保存，通过不同用户的不同需求进行分类，便于客户对这些数据信息的有效获取和利用，在这一环节中需要对大数据中的信息进行梳理整合与维护，成本相对较高，但是相较于其中数据信息为企业创造的价值实际上是高于获取数据信息的成本的，因此大数据成为企业数据信息的重要来源手段。
2.高速高效
不管是在何种信息发展阶段，高速始终是信息发现最为本质的特点，高速的运转并且提供有效信息给企业能够缩短时间成本，提升企业竞争能力，在较短时间内为企业提供帮助，帮助企业在众多数据中有条理的找出对其有利用价值的数据，在此过程中不仅帮助企业合理利用数据信息，还提升改善了数据信息的整体效益，高速节省时间成本的同时还能够让数据突破时间节点的束缚，降低了企业对信息时间管理的难度和成本，为企业提升管理效率改进管理模式提供了新方向。
3.庞杂多样性
依托互联网信息时代的发展，进一步推动大数据发展，源源不断的数据涌现使得必须为数据提供足够空间进行有效保管，早期以1GB为单位对信息进行储存早已不能够满足人们对信息的储存，当前人们对信息储存的储存单位早已变成了1BB，该单位进行储存超出了1GB的一亿倍，正是因为庞杂的数据使得人们对大数据的处理和运用能力不断提升，一定程度上也促使了人们对数据信息保障的不断加强。庞杂的数据使得信息数据的承载结构不断发生转换，信息承载的载体也随之更新换代，电子技术的不断发展也使得人们对信息数据的需求从一开始单一的文字语音信息转变为种类多样的诸如：图片、音频、视频等信息类别，成为当前企业经营管理的主要需求内容。
二、大数据中蕴含的商业价值与机遇
1.催生个性化商业发展
基于大数据中所蕴含的丰富的客户信息，企业可以根据市场需求进行分类并且逐步深挖，根据客户诉求针对客户情况进行定制化个性化商业服务，这样独具特色的个性化商业服务一定程度上提升了客户的满意程度，降低了时间成本并且提升了工作效率，在2017年到2019年短短三年间贵阳市提供个性服务的公司已经从最初的23家发展到了105家。与此同时企业还通过对大数据进行合理分析，进一步发掘背后的潜在客户，扩大可供服务的客户群体，当传统的数据信息已经不能够满足企业经营管理内容时，大数据已经成为贵阳市众多企业选择的手段，通过大数据不仅能够扩大服务群体，还能够通过数据和互联网相结合改善企业经营水平，实现灵活的资源配置，改善客户关系。
2.转变企业观念，注重数据竞争
通过大数据进行商业活动能够利用大数据创造更多商业价值和商机，信息时代要求企业管理者不仅仅要注重劳动效率，而大数据背景下更应该利用数据和知识引领企业竞争，提升企业经营管理综合能力，企业经营管理的各个环节都应该注重环节优化，着眼于通过数据进行商业保值增值，大数据时代催生了一大批通过数据引领竞争的企业，贵阳市越来越多的包括广告传媒、金融、证券行业的企业将目光重点放在数据竞争上面，并且更加注重数据安全维护。
三、当前国内外大数据与企业管理模式研究现状
早在2008年美国《自然》杂志就已经将“大数据”这一概念进行了引入，详细说明了互联网时代汹涌的数据信息将会为人们带来哪些机会和挑战，成为了各个学术领域争相讨论的热点问题，2011年的《数据处理》杂志创造性的提出了大数据对人类发展的必要性，将会对人类科学研究带来的重要影响，全球知名搜索引擎谷歌在对大数据进行词条定义中对大数据进行了如下描述：通过互联网产生的庞大信息，人们无法在短时间内通过常规的手段和程序对这些动态性复杂多样的数据进行整合，这种数据的集合被称为大数据。人们对大数据的应用首先要进行汇总、存储以及分析，这为企业管理提供了重要手段和创造了便利。
而在我国的一些知名数据库进行检索，检索到关于“大数据”的文章大多是近三年的文献，而搜索“大数据企业管理”词条仅仅有不超过100条相关文献，由此可以看出大数据这一领域的相关研究在我国尚且处于萌芽阶段。张永祥教授通过研究互联网信息技术与大数据时代变革对企业经营管理中提出，企业应当适时地利用大数据对经营手段和目标进行更正，基于大数据背景下更好地对企业管理模式进行创新。当前社会大数据背景下数据体系的建设不断完善与发展，目的是提供更加有效的信息和数据内容，而在企业管理中企业管理模式的优化更能使得企业在市场竞争中保持较高的核心竞争地位，企业管理模式的优化首要问题是解决当前企业管理模式中存在的弊病和复杂的矛盾，因此需要企业管理者充分把握当前大数据发展的良好时机，迎难而上，结合大数据的优势创造更好更优的企业管理模式。 四、大数据环境下企业数据处理面临问题
1.对大数据的观念需要转变
在信息时代要想为企业创造更多价值单从劳动效率提升上是远远不够的，必须从网络信息数据中挖掘潜在价值，这就要求企业经营管理者必须转变观念，顺应大数据时代发展，但是当前贵阳市大多数企业的经营管理者并没有重视对数据的采集和运用，大多数企业现行的数据采集处理方法仅限用于结构化的数据，处理内容和范围是十分有限的，而像文字信息、音视频资料、图片地图等这些非结构或者半结构的数据在企业需要处理的数据信息中占到了87%的比重却不能被企业所处理，这就要求企业应当适时地转变观念，眼光放长远，利用大数据转变企业管理模式，为企业发展创造价值。
2.数据整合手段需要完善
企业因为经营管理的需求，一般拥有不同的数据系统和平台供企业正常运转，但是不同的数据被置于不同的数据库中，不同的业务之间就很难信息共享，一定程度上阻碍了数据的交换、共享和更新，这样一来企业的关键业务可能会因为重要信息的难以共享发展进程受限，而因为信息共享程度和整合程度不高，非核心业务的数据也容易被忽视，大数据环境下企业开展商务智能综合的运用数据、信息手段对企业自身、客户甚至竞争对手进行研究也都会因为跨数据库难以进行便捷的数据信息整合而进展缓慢，因此当前需要企业完善数据整个手段，从而促进企业管理模式的变革。
3.大数据缺乏强有力的技术支持
企业利用大数据进行管理，贵阳市作为我国西南部城市，在运用大数据进行企业管理本身就相较于发达地区的城市起步晚，即便是近年来贵阳市越来越多的企业着眼于利用大数据推动企业进步，但是往往受限于技术水平，企业在大数据方面存在的困扰主要为三个方面，数据储存、数据整合处理和数据发掘，和大数据密切相关的智能商务体系为企业的数据收集、整理、分析提供了全方位的技术支持，但是当前作为大数据的核心技术——智能商务适用的行业仅限于与金融、电信、互联网等联系密切的企业，对一些行业不相关的中小企业起到的运用并不明显，很大程度上都是因为缺乏有力的技术支撑。
五、大数据环境下企业管理模式创新方向
1.打造基于商务智能的企业信息平台
大数据时代因为数据中蕴含的巨大价值应当被企业所重视，而企业要想将数据中的价值变现，就应该提升企业智能化的水平，从涉及到企业日常运营和经营管理中的各个方面进行信息化变革，从产品设计、生产、仓储、物流、销售、财务、日常管理等各个方面进行全方位的信息化改进，建立企业信息化平台，提升智能化水平，破除单一环节的信息不流通不共享，企业信息化水平的提升不仅仅在于办公无纸化、办公自动化两方面，还应该增强员工的信息化能力，注重提升员工信息意识，注重养成员工对信息质量的高要求，保证企业信息数据的真实性和可靠性，这是企业决策的基础。相应的，还应当注重信息处理人才的培养和引进，注重培养能够通过商务智能系统解决跨平台跨系统进行数据整合。
2.推动建立“双驱动”企业管理模型
大数据时代是始终围绕数据为中心开展企业相关业务的，数据对企业带来的潜在价值是管理者所无法估量的，是企业资产的重要组成部分，传统的企业通过业务来驱动企业发展，而当今大数据时代企业管理者应当着眼于制定和实施数据战略，发挥数据优势，为企业决策者进行决策提供依据，防范风险。“双驱动”企业管理模型是指将业务驱动和数据驱动共同结合起来，业务驱动作为企业经营基础，而数据驱动则为企业的决策进行实时监控和有效干预，保证安全性以及决策的科学性与合理性。首先要保证数据管理阶段对数据采集、梳理、整合、储存的科学性保证各个环节中的有效联结，其次在商务智能阶段要保证对数据挖掘的有效性，最后要圍绕前两个环节实时的对数据进行监控，建立预警模型，实时驱动企业的核心业务。
3.重视人才培养和知识管理
当前贵阳市企业在开展商务智能方面还尚未普及，但是要想推动商务智能的普及和开展，企业必须要加强重视对企业数据官等相关数据整合人员的引进和培养，大数据时代企业管理依托庞杂的数据，而对数据的有效处理和运用则靠的是人才，企业应当深挖人才价值，科学设置岗位，意识到科学的数据官对企业数据处理的积极影响，加强对人才的相应培训。知识管理显然是通过一系列的手段对知识进行合理的收集、处理、整合与运用，知识作为企业的无形资产必须通过有效的管理才能最终转化成为能够供人使用并且为企业创造价值的财富。大数据时代本质上还是知识的时代，数据通过合理的手段才能最终转化成为信息，而信息最终通过智能商务转而变成知识，良好的知识管理能够便利企业员工长期共享并使用，最大程度上为企业创造价值。
参考文献：
[1]刘冬.大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸;2014（32）：43-45.
[2]袁晓敏.大数据时代下企业管理的挑战与创新小商，2015（7）：11.
[3]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业里院校联合学报，2014（11）：80-82，107.