【摘 要】
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对通用学术搜索引擎服务满意度的关键影响因素进行识别与分析,能够为通用学术搜索引擎服务的优化及创新提供方向、依据和思路。文章基于改进后D&M模型,结合文献调研、用户访谈及通用学术搜索引擎的实际特点,从信息质量、系统质量和服务质量3个构面建立了通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系,并借助灰色关联分析方法对各因素重要程度进行计算分析。研究表明,通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系共包含12个影响因素,所有影响因素的关联度均高于0.5,证实了通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系的可靠性,其中信息的准
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助的武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“智能信息推荐服务的用户体验满意度研究”(项目编号:2020AI023),武汉大学学位与研究生教育教学改革研究项目“信息管理类研究生科学研究素养影响机理及对策研究”研究成果。
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对通用学术搜索引擎服务满意度的关键影响因素进行识别与分析,能够为通用学术搜索引擎服务的优化及创新提供方向、依据和思路。文章基于改进后D&M模型,结合文献调研、用户访谈及通用学术搜索引擎的实际特点,从信息质量、系统质量和服务质量3个构面建立了通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系,并借助灰色关联分析方法对各因素重要程度进行计算分析。研究表明,通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系共包含12个影响因素,所有影响因素的关联度均高于0.5,证实了通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系的可靠性,其中信息的准
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