摘要：思想政治教育学是一门综合应用的科学，随着时代的发展，高校学生思想政治教育工作面临着新的问题和机遇。现如今，人工智能技术对高校思政教育工作具有重要的意义，通过对人工智能技术的运用，可以更好地实现对学生思想状态的剖析与掌控，有利于更好地开展教育者的工作。本文从人工智能角度出发，对在思想政治教育中实行人工智能出现的问题进行了分析，并提出了相应的解决方案，通过对高校思政教育过程中人工智能的应用的实例对人工智能在思想政治教育中的应用做了较为详尽的论述。
　　关键词：人工智能;思想政治教育;模型
　　一、人工智能与思想政治教育结合面临的困境
　　（一）资源困境
　　在人工智能与思政教育结合的过程中，所出现的资源困境主要有两个方面：一是教学资源的匮乏，二是人力资源的不足。首先，我国目前针对思想政治教育与人工智能结合的专门的教学资源并不完善，而且少数对此有研究的个人和机构为了保持自身的竞争力与自身优势，在向他人和社会进行分享时不可能做到毫无保留，这就在一定程度上阻碍了相关教学资源的发展，容易形成资源壁垒，从而阻碍技术手段的发展。其次，教师队伍的相关素质水平能否跟得上人工智能发展的速度成为思想政治教育与人工智能结合的关键。为了使二者有效的结合，高校思政老师除了掌握思想政治教育的知识外，还要具备一定的技术能力，例如：数据分析能力、设备操作能力等，但是目前我国高校的思政老师大部分都出自文科背景，对相关技术的掌握程度势必会相对薄弱，这就导致了兼具优秀教学才能和娴熟技术的教师的缺失。此外，一般情况下高校质量与所吸引的教师质量成正比，这就使得相对弱势的高校所拥有的优质教师资源的数量越少，人力资源不足的状况格外明显。
　　（二）获取信息的方式复杂多样
　　在互联网飞速发展的今天，高校学生获取、接收信息不仅仅可以通过传统的面对面交流的方式，而且还可以通过互联网等线上交流的方式来获得大量的信息并进行传递。由于互联网自身所具有的迅速、承载量大等特点，高校学生现在每天所接收的信息数据呈爆发式增长，这些数据并不是全都是好的，往往都是好坏参半的，所以如何从这些铺天盖地的数据中迅速且有效地找出利于高校学生成长的数据进行分析处理并运用思想政治教育的方式对学生进行有效的指导是非常重要的。此外，如今高校学生接收到的信息的种类也比较多样，不再仅仅拘泥于文字、图片等形式，语言、视频等形式也成为如今信息传递、交流的常用方式，而且传统的文字、图片等方式也和以往的有所不同，也融入了新的具有时代特色的内容。由此可见，当代高校学生所接收到的信息数据及其混合，这无疑加大了收集信息、表达信息、整合信息的难度。因此，如何更好地分析并运用这些丰富多样的信息种类也成为人工智能与思政教育结合的又一大难题。
　　（三）融合发展问题
　　由于数据的多样性，相关信息整合的难度也不断加大。在人工智能与思想政治教育结合的过程中，人工智能可以对多样化的数据进行高效自动化处理，并能够在一定程度上模仿人对数据进行有效的分析整合，最终产生相应的决策。但是由此产生的决策并不一定都是正确的，目前来看，人工智能的存在对思政教育工作来说既是机遇又是挑战。怎样使思想政治教育与人工智能这两个不同的学科实现融合，有效地对数据进行分析和取舍，进而减轻人的负担，是目前人工智能与思政教育结合的关键。上文所提到的两学科相融合的问题主要体现在以下两个方面：一方面是指高校学生和高校思政课老师的融合，另一方面是指高校思政老师和人工智能设备的融合。其中第二方面是人工智能与思政教育结合过程中所需要解决的主要问题。随着计算机网络的发展，未来将是一个“人机共教”的时代，人工智能设备和高校思政老师的结合是无可厚非的，由此产生的矛盾也是不可避免的。
　　此外，目前人工智能设备—人工智能教師已经能够像真人教师一样制定学习计划，有效授课，对学生进行学业辅导，并且能够对学生的身体素质与心理状态进行实时分析，从而对学生的身心健康进行有效辅导。而且随着技术的不断完善，人工智能在高校教学领域的作用将不断扩大，这就使得许多真人思政课教师面临的竞争力不断加大，优势不断减弱，甚至面临失业的危险，这也是一个需要重视的问题。综上，如何有效地将人工智能设备与高校思政课老师进行深度融合是人工智能与思政教育结合面临的又一大难题。
　　二、实现人工智能与思想政治教育结合的对策
　　（一）加强高校部门系统合作，构建数据收集分析通道
　　当前，我国各大高校都具有一套属于自己的信息化运行设备，如学校官网主要用来展示学校概况、招生信息、各学院工作事务等;学校后勤保障系统主要用来为学生在学校中所应享受到的各项权益提供保障服务;学校奖助学金系统主要用来负责学生奖学金、助学金的发放以及各项贫困补助等的落实等;学校档案系统主要用来负责存储盒调用各个学生的档案。
　　此外，各大高校还配有宿舍管理系统、一卡通系统等。在实际运用中，由于各部门之间的分散性以及各部门所掌握的信息化数据的不同，使得各部门之间所掌握的信息数据无法进行有效的对接，从而导致高校内每个信息化系统所关注的内容不够全面，各系统之间也无法具有统一性。因此，为保证信息化技术在高校各系统之间的系统应用，我们首先要做的就是，打破高校各系统各部门之间的障碍，通过有效的接口实现各系统各部门之间的信息对接，从而尽可能全面的将学生所产生的各方面的相关信息收集起来，使之成为人工智能与思想政治教育结合的数据基础。
　　（二）以大数据为基础，构建数据知识库
　　根据2.1所提到的可知，目前各高校的学生数据比较丰富，通常包括后勤数据、档案数据、学习成绩数据等，这些数据涉及了学生日常生活、学习的各个方面，其来源和表现形式丰富多样。人工智能要将这些复杂多样的数据转换为计算机语言交由智能设备处理，就需要以学生各方面的所产生的各种数据为基础，采用相应的方式，将这些非计算机语言进行数据化表示，转化为计算机所能够识别的语言信息，从而在此基础上进行数据知识库的构建。
　　（三）采用多种方法进行智能教育
　　目前我国各大高校所拥有的辅导员的数量并不充足，通常是几百名学生只配有一名辅导员的情况，这样注定了辅导员在每位学生身上花费时间的有限性，从而加大了思政教育工作的难度。然而，人工智能可以很好地解决这方面的问题。人工智能不同于人的地方在于，它不会随着时间和数量的增加而降低自己的工作效率，此外，它还可以通过各种方法模拟人的思维帮助教育者了解学生的情况，这些方法主要有：图像识别技术、语音识别技术、语言分析技术、情感分析技术等，从而能够对每个学生的基本状况进行有效分析，并提供相应的指导。因此，需要采用多种智能教育方法，更好地辅导教育者开展教育工作。
　　三、结语
　　当代大学生仍处于三观在不断重塑且完善的时期，因此，如何将人工智能与思想政治教育有效结合，是人工智能发展过程中必不可少的一方面。任何事物的发展都不可能会是一顺到底的，我们应该在权衡利弊，综合各方面因素考虑之后勇往直前，使人工智能与思想政治教育结合的更加完美！
　　参考文献：
　　[1]郑永廷.思想政治教育方法论[M].北京：高等教育出版社，2014.
　　[2]李怀杰，夏虎.大数据时代高校思想政治教育模式创新探究〔J〕.思想政治教育，2015，（05）：28-51.
　　作者单位：山东师范大学