【摘 要】
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目的 探索肺腺癌(ADC)患者原发灶葡萄糖代谢半定量参数以及一系列其他临床指标与表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的关联性,建立非侵袭地评估EGFR突变状态的预测模型.方法
【机 构】
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北京大学第一医院核医学科,北京,100034;北京大学流行病与卫生统计学系
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目的 探索肺腺癌(ADC)患者原发灶葡萄糖代谢半定量参数以及一系列其他临床指标与表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的关联性,建立非侵袭地评估EGFR突变状态的预测模型.方法 收集2011年12月至2018年4月在北京大学第一医院核医学科PET/CT中心进行18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET/CT全身显像的初发ADC患者192例为研究对象.进行术前18F-FDG PET/CT、胸部薄层CT、术前血清肿瘤标志物检测及EGFR基因分析.采用SPSS25.0软件进行t检验、Mann-Whitney检验和x2检验.采用R 3.5.0软件通过分类决策树(CART)构建EGFR突变状态的预测模型,采用Bootstrap法1 000次置换检验验证模型预测效能.结果 初发肺腺癌患者的EGFR突变率为33.3％(64/192).CART分析结果显示,年龄、吸烟状态、平均标准化摄取值(SUVmean)、原发灶肿瘤代谢体积(pMTV)、原发灶总糖酵解量(pTLG)、癌胚抗原、鳞状细胞癌抗原、神经元特异性烯醇化酶、组织多肽抗原和胃泌素释放肽前体是EGFR突变的独立显著预测因子;曲线下面积为0.785(95％CI:0.743～0.827),敏感性和特异性分别为85.5％和71.4％.结论 原发灶高水平葡萄糖代谢半定量参数SUVmean、pMTV和pTLG对ADC患者EGFR突变具有独立的预测价值,联合其他临床参数构建的预测模型能有效、非侵袭性地对EGFR突变进行预估判断.
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