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应用MM3分子力学方法计算了28个10位OAc取代紫杉醇类似物的优势构象，采用MNDO法计算了化合物的电子结构，并用回归分析和神经网络（BP网络）方法寻找其量化指数与抗癌活性的关系。结果表明：1)紫杉醇类似物的油水分配系数logP与活性参数间呈较好的抛物线关系，说明药物必须具有适当的脂溶性和水溶性才有利。2)2′碳原子、R2基团与3′碳原子直接键连的N原子、O-18、2-OBz中Bz的负电荷越多，对活性越有利。神经网络计算得到R=0.975，RMS=0.0976。神经网络的结果可较精确地预测化合物的抗癌活