化学因子分析法测定液体推进剂A

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xie2372
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基于测定推进剂A现有分析方法准确度低 ,神经网络法对仪器要求高等不足 ,提出了的一种新的分析方法。该方法利用已知酸的电位滴定数据建立多元线性回归数学模型 ,利用化学因子分解该模型 ,对未知样进行浓度测定。实际测定结果表明本方法的最大分析误差不超过 0 17% ,标准偏差不超过 1 9% ,满足样品分析要求。 Based on the low accuracy of the existing analysis methods for the determination of propellants A and the unfavorable requirements of the neural network method for the instruments, a new analytical method is proposed. The method uses the potentiometric titration data of known acid to establish the mathematical model of multiple linear regression, and uses the chemical factor to decompose the model to determine the concentration of unknown samples. The actual measurement results show that the maximum analytical error of this method does not exceed 0 17% and the standard deviation does not exceed 19%, which meets the requirements of sample analysis.
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