中老年慢性病患者卫生服务利用影响因素分析——基于CHARLS数据实证分析

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目的 分析中老年慢性病患者卫生服务利用及其影响因素,为其制定个性化医疗服务提供依据。方法 使用2018年中国健康与养老追踪调查数据(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS),以Anderson模型为理论框架,采用χ~2检验和两部模型对卫生服务利用影响因素进行实证分析。结果 在6 227例中老年慢性病患者中,最近一个月利用门诊服务的患者占比22.90%,最近一年接受过住院服务的患者占比26.19%。不同年龄(χ~2=11.543,P<0.01)、慢性病数量(χ~2=35.007,P<0.001)、自评健康水平(χ~2=123.305,P<0.001)、吸烟(χ~2=8.637,P<0.01)在门诊服务利用方面的差异具有统计学意义。不同性别(χ~2=20.773,P<0.001)、年龄(χ~2=101.908,P<0.001)、居住地(χ~2=4.087,P<0.05)、婚姻状况(χ~2=15.212,P<0.001)、地区(χ~2=39.641,P<0.001)、医疗保险(χ~2=13.987,P<0.001)、慢性病数量(χ~2=77.194,P<0.001)、日常活动能力(activity of daily living,ADL)(χ~2=125.094,P<0.001)、自评健康水平(χ~2=259.213,P<0.001)、吸烟(χ~2=6.916,P<0.01)、饮酒(χ~2=20.804,P<0.001)在住院服务利用方面的差异具有统计学差异。年龄、慢性病数量、自评健康水平、吸烟等因素显著影响中老年慢性病患者门诊与住院就医概率(P<0.05)。性别、居住地、受教育程度、地区、ADL状况等因素显著影响门诊与住院的医疗支出(P<0.05)。结论 重点关注男性、居住在城镇、45~59岁和≥80岁、患有多种慢性病、失能、自评健康水平差、未吸烟的中老年慢性病患者,准确把握该人群的医疗需求,为其提供差异性的医疗卫生服务。
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