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摘 要：现代企业的发展需要注重日常运营管理以及战略决策，企业的管理效率以及管理质量深刻影响着经济效益以及社会效益。而随着现代科学技术的发展与应用，企业管理的信息化以及智能化成为了发展趋势，当今社会是互联网信息高度发达的社会，大数据的概念已经逐渐在社会各界得到认识与推广，作为互联网领域的又一重大技术变革，学术界、企业界以及政府都高度重视这一先进技术，并且其运作模式也在大数据的影响下得到了改变。由于大数据技术的应用，企业的管理决策方式随之改变，数据成为了决策建立的驱动之一，而且由于大数据的影响，企业的管理者在制定管理制度以及企业的发展规划时，更加客观、科学，从而使得企业的发展更加稳定可持续。与此同时，大数据的出现对现代企业的管理者提出了更高的要求，需要对其进行妥善的应用，并且防止大数据技术带来的负面影响。基于此，本文将探讨大数据对于企业管理决策的影响方式以及影响结果，以供专业人士参考。
关键词：大数据;企业管理;企业决策;影响
从第一台计算机诞生到现在尽管只过去了几十年时间，但是信息互联网技术的发展对社会产生的影响以及取得的显著成果是令人瞩目的，现代计算机的计算能力以及数据分析与处理能力已经相当强悍，并且移动互联网与物联网也随着信息技术的发展不断普及，我们已然处在大数据时代。再这样的时代背景下，数据的获取、存储以及管理与分析能力都大大提升，而企业在大数据时代下如何进行运营管理以及战略决策的制定是企业管理者需要着重考虑的问题，从而真正挖掘出大数据时代的信息价值，无论是企业的决策环境还是决策方式都需要在大数据时代加以更新，从而适应现代信息社会，提升企业在经济市场的核心竞争力，创造更高的经济效益以及社会效益。因此，对在大数据时代企业的管理决策方式进行分析是相当必要的。
一、大数据的定义与概述
（一）何为大数据
所谓大数据，指的是无法在一定时间内用常规软件工具进行内容抓取、管理以及处理的数据集合，这也是维基百科最初对于大数据的定义，而在互联网领域，业内权威互联网研究与顾问咨询公司 Gartner则认为大数据是在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”，美国国家科学基金会 （NSF） 则以“ 由科学仪器、 传感设备、互联网交易、 电子邮件、 音视频软件、 网络点击流等多种数据源生成的大规模、 多元化、 复杂、 长期的分布式数据集”概括大数据。总而言之，大数据无法在规定时间内进行其内容的获取与处理，也就是说大数据范畴下的数据集合无论是数据量还是数据分析的方式都是随着时间变化而不断增长且变化的，同时不同的领域或者不同的部门在利用大数据进行数据采取与处理分析时产生的结果是不同的。大数据作为基础性资源，含有较大的商业价值，并且其价值不仅体现在数据本身，更在数据的采集、分析、管理能力之上，对于企业而言，如何利用好大数据的价值是必需要关注的问题。
（二）大数据的主要特征
大数据具有其独有的特征，首先大数据所含的数据量是随着时间变化不断增长的，且数据增长的速度是相当快的，尤其是在科学技术井喷式发展的当今社会，大数据的数据量更是處于急剧增长的状态下。其次，大数据的数据新增速度在不断加快，也就是说随着时间的发展，数据的增长速度也在增加，这也是由于信息技术的发展导致的，与十年前相比，当下人们的信息采集渠道更宽，信息处理措施更加广泛，数据的创造量也在不断加快。最后是数据来源的多样性，大数据对于数据来源是不加限制的，因此数据集中的数据可以来自于社会的各个阶层以及各种渠道，而正是数据来源的多样化，使得大数据的应用更加需要注重科学合理性，不能盲目的根据大数据制定决策。
二、大数据背景对企业管理决策数据的影响
大数据的应用使得企业在制定决策时更加具有技术含量以及知识含量，对于企业而言，真正有效的利用大数据是使得决策科学合理的关键，因此对于企业而言，无论是数据的查找收集，还是管理使用都相当重要，让大数据真正服务于企业的发展是重中之重。
（一）企业的数据管理
大数据背景下，企业需要处理的数据量规模更大、类型更多、结构更加多样化。因此企业对于收集到的数据必须要进行一定程度的筛选与集成，使得数据质量更高且更加的可靠，之后再将数据进行结构统一化，实现有效存储。因此企业不再适合使用传统的数据库管理系统以及传统数据分析方式，需要一定的大数据解决方案，这就要求企业进行技术更新，适应这种大数据时代的需要。与此同时，大数据时代数据的生产速度也是十分迅速的，需要企业管理者实现数据的在线处理，提升数据应用的及时性，对于企业而言，必须要注重实时数据处理，建立适用于企业发展的实时数据流，企业的长远发展也需要建立在宏观科学的数据之上。大数据与其他数据之间也有一定的联系，企业在进行数据管理时同样要注意大数据与其他数据之间的关系分析，使得碎片化数据之间有效关联并产生更加有价值的信息。数据之间的关联模式探索能够进一步挖掘出大数据的关键信息，从而使得大数据中的真正有用信息能够提取出来，并为企业的管理决策提供有价值的建议，有效促进企业的发展。
（二）企业的知识管理
数据不是简单的信息集合，其中蕴含的主要价值在于其知识性，因此真正影响到企业管理决策的是数据中蕴含的知识。随着现代企业理论的不断完善，企业管理者更加深刻的认识到知识资源对企业发展的重要作用。而在大数据时代，企业需要对数据信息进行充分而有深度的挖掘，使得其中的关键信息能够被得到，从而获取丰富的知识供企业发展所用。一定程度上而言，企业的组织规模是与管理者的知识水平以及知识管理能力正相关的，而在大数据时代，企业可以获得更深层次的知识，无论是决策管理质量还是企业绩效都会受到积极促进作用。在大数据背景下，企业的数据收集能力是获取知识的基础，只有获取并挖掘到有价值的知识信息，企业管理决策者才能够更加客观公正的制定发展规划与决策，尽量少的被主观意识所影响。因此在大数据时代，企业需要注重知识管理，实现信息知识与决策者主观意识的有效结合，制定出更加符合企业实际运营状况，更加适应外界市场变化趋势的科学决策，提升企业的核心竞争力。 三、大数据对企业管理决策参与者的影响
传统的企业管理模式下，在进行日常管理以及决策制定时，对于管理者的经验依赖性较强，这也是由于传统模式下企业能够获取的数据信息有限，无法得到科学可靠的信息参照。但是在大数据时代下，数据稀缺的担忧不复存在，因此决策制定的重心回归本身，领导者的职责变成了问题的发现与提出者。与此同时，企业的基层管理者及员工也可以更加便捷的获取决策制定所需信息，企业的决策制定对于一线员工的依靠性提升，因此现代企业的领导者需要与基层员工保持并肩工作的理念，从而使得决策水平大大提升。在大数据时代，多元决策开始成为了企业决策管理的趋势，决策参与者来源将更加广泛，企业在进行决策管理时全员参与开始成为了趋势。
在这样的背景下，企业需要有数据分析师对数据信息进行分析判断，使得数据真正为企业决策提供有效服务，因此对于企业决策管理而言，需要注重数据分析师在其中发挥的作用。数据分析师可以基于统计分析、机器学习以及分布式处理等技术进行大数据中有效信息的提取并且整理之后提供给企业的领导决策者，在大数据时代，几乎每一家现代企业都需要数据分析师的帮助，因此大数据从业人员的培养也需要得到重视。
四、大数据对企业管理决策文化的影响
如上文所述，大数据时代背景下，全员参与是企业决策管理的主要趋势，这样的背景下，企业需要改变传统思维进行决策管理。首先，企业在进行重大战略决策时，第一要务便是进行数据的收集与分析，战略决策需要建立在这一基础上，真正试下你数据对于企业决策的驱动作用，科学合理的企业发展决策需要基于规模庞大的数据量建立，因此数据分析的时间也相应的较长，企业的一线员工更是可以根据数据分析的结果对高层制定的决策提出质疑甚至推翻，这也是大数据时代企业决策管理文化的重大变革。其次，企业需要重视决策相关知识的收集，基于数据决策建立企业的文化与制度，从而使得制度推动企业决策文化改变，促进企业决策的科学性。
五、结语
综上所述，大数据下企业的决策管理也受到了影响，无论是数据管理、决策参与还是决策文化都发生了改变，企业需要重视数据的挖掘分析，使得大数据真正服务于企业的长远发展。
参考文献：
[1]杨菲. 大数据对企业管理决策影响[J]. 中国科技投资，2018，（9）：242-243.
[2]刘文昌，王星驰. 大数据对企业商业模式的影响研究[J]. 服务科学和管理，2017，6（03）：107-113.
[3]王郡辉. 大数据对企业管理决策的影响分析[J]. 投资与创业，2017，（9）：111-113.
[4]李郁，卢斌. 探究大数据对企业管理决策影响[J]. 商情，2017，（45）：112.
[5]高藝. 大数据对企业管理决策的影响探究[J]. 全国流通经济，2018，（15）：40-41.
[6]王海，李银锁. 大数据对企业管理决策影响分析[J]. 中国管理信息化，2015，（10）：60-60.
[7]霍永佳. 大数据对现代企业管理决策的影响分析[J]. 经济师，2018，（10）：260-261.
关键词：大数据;企业管理;企业决策;影响
从第一台计算机诞生到现在尽管只过去了几十年时间，但是信息互联网技术的发展对社会产生的影响以及取得的显著成果是令人瞩目的，现代计算机的计算能力以及数据分析与处理能力已经相当强悍，并且移动互联网与物联网也随着信息技术的发展不断普及，我们已然处在大数据时代。再这样的时代背景下，数据的获取、存储以及管理与分析能力都大大提升，而企业在大数据时代下如何进行运营管理以及战略决策的制定是企业管理者需要着重考虑的问题，从而真正挖掘出大数据时代的信息价值，无论是企业的决策环境还是决策方式都需要在大数据时代加以更新，从而适应现代信息社会，提升企业在经济市场的核心竞争力，创造更高的经济效益以及社会效益。因此，对在大数据时代企业的管理决策方式进行分析是相当必要的。
一、大数据的定义与概述
（一）何为大数据
所谓大数据，指的是无法在一定时间内用常规软件工具进行内容抓取、管理以及处理的数据集合，这也是维基百科最初对于大数据的定义，而在互联网领域，业内权威互联网研究与顾问咨询公司 Gartner则认为大数据是在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”，美国国家科学基金会 （NSF） 则以“ 由科学仪器、 传感设备、互联网交易、 电子邮件、 音视频软件、 网络点击流等多种数据源生成的大规模、 多元化、 复杂、 长期的分布式数据集”概括大数据。总而言之，大数据无法在规定时间内进行其内容的获取与处理，也就是说大数据范畴下的数据集合无论是数据量还是数据分析的方式都是随着时间变化而不断增长且变化的，同时不同的领域或者不同的部门在利用大数据进行数据采取与处理分析时产生的结果是不同的。大数据作为基础性资源，含有较大的商业价值，并且其价值不仅体现在数据本身，更在数据的采集、分析、管理能力之上，对于企业而言，如何利用好大数据的价值是必需要关注的问题。
（二）大数据的主要特征
大数据具有其独有的特征，首先大数据所含的数据量是随着时间变化不断增长的，且数据增长的速度是相当快的，尤其是在科学技术井喷式发展的当今社会，大数据的数据量更是處于急剧增长的状态下。其次，大数据的数据新增速度在不断加快，也就是说随着时间的发展，数据的增长速度也在增加，这也是由于信息技术的发展导致的，与十年前相比，当下人们的信息采集渠道更宽，信息处理措施更加广泛，数据的创造量也在不断加快。最后是数据来源的多样性，大数据对于数据来源是不加限制的，因此数据集中的数据可以来自于社会的各个阶层以及各种渠道，而正是数据来源的多样化，使得大数据的应用更加需要注重科学合理性，不能盲目的根据大数据制定决策。
二、大数据背景对企业管理决策数据的影响
大数据的应用使得企业在制定决策时更加具有技术含量以及知识含量，对于企业而言，真正有效的利用大数据是使得决策科学合理的关键，因此对于企业而言，无论是数据的查找收集，还是管理使用都相当重要，让大数据真正服务于企业的发展是重中之重。
（一）企业的数据管理
大数据背景下，企业需要处理的数据量规模更大、类型更多、结构更加多样化。因此企业对于收集到的数据必须要进行一定程度的筛选与集成，使得数据质量更高且更加的可靠，之后再将数据进行结构统一化，实现有效存储。因此企业不再适合使用传统的数据库管理系统以及传统数据分析方式，需要一定的大数据解决方案，这就要求企业进行技术更新，适应这种大数据时代的需要。与此同时，大数据时代数据的生产速度也是十分迅速的，需要企业管理者实现数据的在线处理，提升数据应用的及时性，对于企业而言，必须要注重实时数据处理，建立适用于企业发展的实时数据流，企业的长远发展也需要建立在宏观科学的数据之上。大数据与其他数据之间也有一定的联系，企业在进行数据管理时同样要注意大数据与其他数据之间的关系分析，使得碎片化数据之间有效关联并产生更加有价值的信息。数据之间的关联模式探索能够进一步挖掘出大数据的关键信息，从而使得大数据中的真正有用信息能够提取出来，并为企业的管理决策提供有价值的建议，有效促进企业的发展。
（二）企业的知识管理
数据不是简单的信息集合，其中蕴含的主要价值在于其知识性，因此真正影响到企业管理决策的是数据中蕴含的知识。随着现代企业理论的不断完善，企业管理者更加深刻的认识到知识资源对企业发展的重要作用。而在大数据时代，企业需要对数据信息进行充分而有深度的挖掘，使得其中的关键信息能够被得到，从而获取丰富的知识供企业发展所用。一定程度上而言，企业的组织规模是与管理者的知识水平以及知识管理能力正相关的，而在大数据时代，企业可以获得更深层次的知识，无论是决策管理质量还是企业绩效都会受到积极促进作用。在大数据背景下，企业的数据收集能力是获取知识的基础，只有获取并挖掘到有价值的知识信息，企业管理决策者才能够更加客观公正的制定发展规划与决策，尽量少的被主观意识所影响。因此在大数据时代，企业需要注重知识管理，实现信息知识与决策者主观意识的有效结合，制定出更加符合企业实际运营状况，更加适应外界市场变化趋势的科学决策，提升企业的核心竞争力。 三、大数据对企业管理决策参与者的影响
传统的企业管理模式下，在进行日常管理以及决策制定时，对于管理者的经验依赖性较强，这也是由于传统模式下企业能够获取的数据信息有限，无法得到科学可靠的信息参照。但是在大数据时代下，数据稀缺的担忧不复存在，因此决策制定的重心回归本身，领导者的职责变成了问题的发现与提出者。与此同时，企业的基层管理者及员工也可以更加便捷的获取决策制定所需信息，企业的决策制定对于一线员工的依靠性提升，因此现代企业的领导者需要与基层员工保持并肩工作的理念，从而使得决策水平大大提升。在大数据时代，多元决策开始成为了企业决策管理的趋势，决策参与者来源将更加广泛，企业在进行决策管理时全员参与开始成为了趋势。
在这样的背景下，企业需要有数据分析师对数据信息进行分析判断，使得数据真正为企业决策提供有效服务，因此对于企业决策管理而言，需要注重数据分析师在其中发挥的作用。数据分析师可以基于统计分析、机器学习以及分布式处理等技术进行大数据中有效信息的提取并且整理之后提供给企业的领导决策者，在大数据时代，几乎每一家现代企业都需要数据分析师的帮助，因此大数据从业人员的培养也需要得到重视。
四、大数据对企业管理决策文化的影响
如上文所述，大数据时代背景下，全员参与是企业决策管理的主要趋势，这样的背景下，企业需要改变传统思维进行决策管理。首先，企业在进行重大战略决策时，第一要务便是进行数据的收集与分析，战略决策需要建立在这一基础上，真正试下你数据对于企业决策的驱动作用，科学合理的企业发展决策需要基于规模庞大的数据量建立，因此数据分析的时间也相应的较长，企业的一线员工更是可以根据数据分析的结果对高层制定的决策提出质疑甚至推翻，这也是大数据时代企业决策管理文化的重大变革。其次，企业需要重视决策相关知识的收集，基于数据决策建立企业的文化与制度，从而使得制度推动企业决策文化改变，促进企业决策的科学性。
五、结语
综上所述，大数据下企业的决策管理也受到了影响，无论是数据管理、决策参与还是决策文化都发生了改变，企业需要重视数据的挖掘分析，使得大数据真正服务于企业的长远发展。
参考文献：
[1]杨菲. 大数据对企业管理决策影响[J]. 中国科技投资，2018，（9）：242-243.
[2]刘文昌，王星驰. 大数据对企业商业模式的影响研究[J]. 服务科学和管理，2017，6（03）：107-113.
[3]王郡辉. 大数据对企业管理决策的影响分析[J]. 投资与创业，2017，（9）：111-113.
[4]李郁，卢斌. 探究大数据对企业管理决策影响[J]. 商情，2017，（45）：112.
[5]高藝. 大数据对企业管理决策的影响探究[J]. 全国流通经济，2018，（15）：40-41.
[6]王海，李银锁. 大数据对企业管理决策影响分析[J]. 中国管理信息化，2015，（10）：60-60.
[7]霍永佳. 大数据对现代企业管理决策的影响分析[J]. 经济师，2018，（10）：260-261.