一种基于分治策略的Huffman-LBP多姿态人脸识别

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 5次 | 上传用户：walkeronmoon

【摘要】

：

局部二值模式(LBP)因计算简单以及对轻微光照、姿态变化的鲁棒性而被广泛应用于人脸识别领域,但其只能作用于一定的人脸姿态变化范围(-15°~15°).针对这一问题,本文提出一种利用分治策略进行人脸表达和分类的多姿态人脸识别框架.首先,区域选择因子(RSF)被用于对不同姿态的人脸图像进行划分并找到有效的人脸区域;其次,提出了一种基于Huffman编码的LBP特征提取方法,用于特征表达;最后,一种基于

【作者】

：

周丽芳杜跃伟李伟生李宇

【机构】

：

重庆邮电大学软件工程学院,重庆400065重庆大学自动化学院,重庆400065;重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065;重庆市公安局科技信息化处,重庆,400020;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

人脸识别姿态变化局部二值模式 Huffman编码区域选择因子基于图像块的稀疏表达分类

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