【摘 要】
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针对发电机的阀点效应,电力系统机组优化组合属于复杂的具有混合型变量的组合优化问题,基于小世界网络（Small World Network,SWN）的邻域模型构造,最优化原理和基本粒子群算法（Pa
【基金项目】
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云南省自然科学基金资助项目（2009CD028）
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针对发电机的阀点效应,电力系统机组优化组合属于复杂的具有混合型变量的组合优化问题,基于小世界网络（Small World Network,SWN）的邻域模型构造,最优化原理和基本粒子群算法（ParticleSwarm Optimization,PSO）,以24个时间段所有机组总耗量最小为目标函数,建立了发电机组优化组合的数学模型.提出了将＂平均最短路径小,聚集系数大＂的小世界网络邻域结构引入到粒子群算法中,以机组的输出功率作为粒子的位置,给出了算法的具体实现方法.在10机系统中分别采用了SWN-PSO算法
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