【摘 要】
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简单的分形算法虽然能很好的处理图像信息,但随着对图像精确度要求的提高,本文采用了多重分形和改进BP算法,使得图像识别精度提高,处理效果更好。通过与遗传算法、粒子群算法
【机 构】
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江苏农牧科技职业学院,上海电子信息职业技术学院,中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
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简单的分形算法虽然能很好的处理图像信息,但随着对图像精确度要求的提高,本文采用了多重分形和改进BP算法,使得图像识别精度提高,处理效果更好。通过与遗传算法、粒子群算法、毯子分形法这3种算法进行比较、仿真,得出对自然图像的多重分形方法分割效果优于前3种算法,并且分割的精确度高。再通过多重分形求出环境图像奇异指数和多重分形谱数等特性,运用改进BP神经网络对环境图像进行识别,从仿真结果可以看出,可以得到很高的识别效果。
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