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研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型。与传统的建模方法相比，该方法不需要经过机理分析，而从信息科学的角度出发，在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上，运用时间序列分析法建立其预测模型。同时讨论了它的神经网络实现方法。仿真结果表明了该方法的可行性。
一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型
【摘 要】
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研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型。与传统的建模方法相比，该方法不需要经过机理分析，而从信息科学的角度出发，在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基
【机 构】
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北京科技大学自动化信息工程学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金!69472023
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