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摘 要：通过整理当前生鲜农产品供应链研究的相关文献，梳理了当前生鲜农产品供应链研究的过程及主要内容，研究发现：当前对生鲜农产品供应链的研究主要包括对宏观层面供应链模式的研究以及微观层面供应链决策问题的研究，其中生鲜农产品供应链决策问题是当前研究的热点方向，其研究内容逐渐从针对库存或定价等单一问题的决策上升到库存和定价的统一决策，从固定决策演化成动态决策，并且逐渐将公平偏好、服务水平及信息对称性等影响供应链决策的其他因素考虑进来。希望通过对当前生鲜农产品供应链文献的综述为相关学者进一步研究提供一定的参考，促进我国生鲜农产品供应链的发展。
生鲜农产品包括果蔬、肉类及鲜活水产等一类未经加工或者简单加工的初级农畜产品[1]，由于其在生产后仍具有一定的生物特性，因此难以在常温下长时间保存，是典型易腐品。同时生鲜农产品的营养成分、口感、味道、新鲜度均会随着时间的延长同步下降，产品品质逐渐降低。因此先进的冷链运输及科学的农产品供应链管理技术的应用对于生鲜农产品品质的控制极其关键。然而由于我国生鲜农产品冷链物流的发展较晚，现代化保鲜技术手段落后，冷藏存储、运输等基础设施环节还比较薄弱，生鲜农产品冷链物流供给无论在质量还是数量上均不能达到发达国家水平。为了促进我国生鲜农产品供应链的发展，相关学者对此进行了大量研究，因此本文梳理相关文献以表明当前的研究现状为进一步的研究提供参考。
当前国内外学者对生鲜农产品供应链的研究主要集中在生鲜农产品流通模式研究以及对生鲜农产品库存、交易价格及保鲜努力投入等要素的决策研究两大方面。通过对比供应链中不同参与者主导的供应链之间的差异是供应链模式研究的主要问题，传统的供应链模式包括生产商主导型、合作社主导型和大型零售商主导型的三大类农产品供应链模式，不同的供应链模式在运营决策方面均存在一定差异 [2]。刘晓峰[3]通过研究我国传统生鲜农产品供应链流通模式，指出了我国农产品供应链在组织化程度、核心企业及质量安全等方面存在的问题，并指出我国农产品供应链未来发展趋势。而针对当前企业如何进行模式选择，相关学者也进行了一些研究，浦徐进[4]对比分析供应链中“自产自销”渠道和两种“农超对接”渠道，认为农户的风险厌恶程度直接决定着农户对模式的选择。为了推动农产品流通模式的创新，秦渝红[5]分析了农产品供应链流通模式演变的动力机制，指出了流通模式的影响因素及其来源。可见对农产品供应链流通模式的研究大多处于宏观层面，而生鲜农产品作为易腐烂商品，如何进行有效的库存管理及制定合理的定价方案则成为农产品供应链微观研究中的主要研究方向。
库存管理作为物流管理当中基础的研究内容对其进行科学的决策是十分必要的，但是进行生鲜农产品的库存管理及定价决策需要考虑生鲜农产品随着时间的增长品质不断下降的特有属性，因此Sadia[6]等针对时间敏感的生鲜农产品的库存管理方式进行研究，将人口指数增长模型引入到对短生命周期产品需求特征的描述中的想法，以降低腐损成本实现所研究系统的最优。定价方面，Wang[7]借助不同的定价策略研究了可视性及可追踪性生鲜农产品供应链，认为制定合理的的定价策略可减少生鲜农产品的浪费并提高零售商的利润。进一步的研究则是对定价及库存问题进行一体化决策，如Li Y[8]在考虑农产品的易腐性影响市场需求的前提下对零售商销售易腐品的联合定价和库存控制问题进行了研究，提出了基于农产品腐败特性的动态定价机制及补货策略可以有效提高零售商利润，降低库存成本。Dye研究了允许缺货情况下易逝品的补货策略和定价问题，他们认为将最优价格和最优库存进行联合研究具有诸多益处。Shi Yang建立了需求为新鲜度和价格的函数、变质率为常数的生鲜品定价和库存模型。然而以上的研究均是基于固定价格的基础上，即销售过程中产品的价格唯一且不变动，而实际生活中由于产品新鲜度及消费者需求量的变化末端零售商会根据具体情况对价格进行不同程度的调整，因此部分学者针对生鲜农产品动态定价问题展开了进一步的研究。Banerjee Agrawa提出了需求为价格或价格与新鲜度的分段函数的生鲜品库存与两阶段定价策略。Chen等研究了动态定价中的固定成本对易逝品零售商定价决策的影响，并针对不同的价格调整频率提出了四种动态定价模型。Chew等采用随机动态规划的方法研究了多生命周期易逝品之间具有替代关系时的动态定价和订货问题。上述研究仅考虑农产品的质量变化（新鲜度变化）对供应链的影响并未考虑产品的数量损耗问题，因此但斌和丁松、王磊和但斌进一步考虑到生鲜农产品在供应过程中的产品损耗，对生鲜农产品在数量和质量水平双重约束下的生鲜农产品库存、定价和供应链协调做了系列研究。Rabbani 等研究了需求受价格，价格变化和质量影响的，质量和数量损耗分别服从两参数和三参数Weibull 分布的易腐品动态定价和补货策略。除此之外一些学者逐渐考虑公平偏好、服务水平及信息对称性等因素对生鲜农产品供应链决策的影响，并将其作为影响因子对农产品供应链中的决策问题进一步研究。
当前我国对供应链问题的研究日益完善，研究内容日益丰富，接下来的研究应当以此为基础进一步充实供应链研究相关内容，同时增强供应链研究的可应用性，将研究结果落实到实际生产当中以促进当前生鲜农产品供应链的科学发展。
参考文献
[1] 陈军，但斌.基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调[J].系统工程理论与实践，2009，29（03）：54-62.
[2] Canavari M，Centonze R， Hingley M，et al. Traceability as part of competitive strategy in the fruit supply chain[J]. British Food Journal，2010，112（2）：171-186
[3] 劉晓峰，王俊雷.我国农产品供应链研究现状与发展趋势分析[J/OL].江苏农业科学：1-4[2019-11-12].https：//doi.org/10.15889/j.issn.1002-1302.2018.10.001.
[4] 浦徐进，范旺达，吴亚.渠道模式、努力投入与生鲜农产品供应链运作效率研究[J].中国管理科学，2015，23（12）：105-112.
[5] 秦渝红，秦江.农产品流通模式演变的动力机制与创新——以鲜活农产品为例[J].商业经济研究，2018（06）：126-128.
[6] Ali S S，Madaan J，Chan F T S，et al. Inventory management of perishable products：a time decay linked logistic approach[J]. International Journal of Production Research，2013，51（13）：3864-3879.
[7] Xiaojun Wang，Dong Li. A dynamic product quality evaluation based pricing model for perishable food supply chains[J]. Omega，2012，40（6）.
[8] Li Y，Cheang B，Lim A . Grocery Perishables Management[J]. Production & Operations Management，2012，21（3）：504-517.
生鲜农产品包括果蔬、肉类及鲜活水产等一类未经加工或者简单加工的初级农畜产品[1]，由于其在生产后仍具有一定的生物特性，因此难以在常温下长时间保存，是典型易腐品。同时生鲜农产品的营养成分、口感、味道、新鲜度均会随着时间的延长同步下降，产品品质逐渐降低。因此先进的冷链运输及科学的农产品供应链管理技术的应用对于生鲜农产品品质的控制极其关键。然而由于我国生鲜农产品冷链物流的发展较晚，现代化保鲜技术手段落后，冷藏存储、运输等基础设施环节还比较薄弱，生鲜农产品冷链物流供给无论在质量还是数量上均不能达到发达国家水平。为了促进我国生鲜农产品供应链的发展，相关学者对此进行了大量研究，因此本文梳理相关文献以表明当前的研究现状为进一步的研究提供参考。
当前国内外学者对生鲜农产品供应链的研究主要集中在生鲜农产品流通模式研究以及对生鲜农产品库存、交易价格及保鲜努力投入等要素的决策研究两大方面。通过对比供应链中不同参与者主导的供应链之间的差异是供应链模式研究的主要问题，传统的供应链模式包括生产商主导型、合作社主导型和大型零售商主导型的三大类农产品供应链模式，不同的供应链模式在运营决策方面均存在一定差异 [2]。刘晓峰[3]通过研究我国传统生鲜农产品供应链流通模式，指出了我国农产品供应链在组织化程度、核心企业及质量安全等方面存在的问题，并指出我国农产品供应链未来发展趋势。而针对当前企业如何进行模式选择，相关学者也进行了一些研究，浦徐进[4]对比分析供应链中“自产自销”渠道和两种“农超对接”渠道，认为农户的风险厌恶程度直接决定着农户对模式的选择。为了推动农产品流通模式的创新，秦渝红[5]分析了农产品供应链流通模式演变的动力机制，指出了流通模式的影响因素及其来源。可见对农产品供应链流通模式的研究大多处于宏观层面，而生鲜农产品作为易腐烂商品，如何进行有效的库存管理及制定合理的定价方案则成为农产品供应链微观研究中的主要研究方向。
库存管理作为物流管理当中基础的研究内容对其进行科学的决策是十分必要的，但是进行生鲜农产品的库存管理及定价决策需要考虑生鲜农产品随着时间的增长品质不断下降的特有属性，因此Sadia[6]等针对时间敏感的生鲜农产品的库存管理方式进行研究，将人口指数增长模型引入到对短生命周期产品需求特征的描述中的想法，以降低腐损成本实现所研究系统的最优。定价方面，Wang[7]借助不同的定价策略研究了可视性及可追踪性生鲜农产品供应链，认为制定合理的的定价策略可减少生鲜农产品的浪费并提高零售商的利润。进一步的研究则是对定价及库存问题进行一体化决策，如Li Y[8]在考虑农产品的易腐性影响市场需求的前提下对零售商销售易腐品的联合定价和库存控制问题进行了研究，提出了基于农产品腐败特性的动态定价机制及补货策略可以有效提高零售商利润，降低库存成本。Dye研究了允许缺货情况下易逝品的补货策略和定价问题，他们认为将最优价格和最优库存进行联合研究具有诸多益处。Shi Yang建立了需求为新鲜度和价格的函数、变质率为常数的生鲜品定价和库存模型。然而以上的研究均是基于固定价格的基础上，即销售过程中产品的价格唯一且不变动，而实际生活中由于产品新鲜度及消费者需求量的变化末端零售商会根据具体情况对价格进行不同程度的调整，因此部分学者针对生鲜农产品动态定价问题展开了进一步的研究。Banerjee Agrawa提出了需求为价格或价格与新鲜度的分段函数的生鲜品库存与两阶段定价策略。Chen等研究了动态定价中的固定成本对易逝品零售商定价决策的影响，并针对不同的价格调整频率提出了四种动态定价模型。Chew等采用随机动态规划的方法研究了多生命周期易逝品之间具有替代关系时的动态定价和订货问题。上述研究仅考虑农产品的质量变化（新鲜度变化）对供应链的影响并未考虑产品的数量损耗问题，因此但斌和丁松、王磊和但斌进一步考虑到生鲜农产品在供应过程中的产品损耗，对生鲜农产品在数量和质量水平双重约束下的生鲜农产品库存、定价和供应链协调做了系列研究。Rabbani 等研究了需求受价格，价格变化和质量影响的，质量和数量损耗分别服从两参数和三参数Weibull 分布的易腐品动态定价和补货策略。除此之外一些学者逐渐考虑公平偏好、服务水平及信息对称性等因素对生鲜农产品供应链决策的影响，并将其作为影响因子对农产品供应链中的决策问题进一步研究。
当前我国对供应链问题的研究日益完善，研究内容日益丰富，接下来的研究应当以此为基础进一步充实供应链研究相关内容，同时增强供应链研究的可应用性，将研究结果落实到实际生产当中以促进当前生鲜农产品供应链的科学发展。
参考文献
[1] 陈军，但斌.基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调[J].系统工程理论与实践，2009，29（03）：54-62.
[2] Canavari M，Centonze R， Hingley M，et al. Traceability as part of competitive strategy in the fruit supply chain[J]. British Food Journal，2010，112（2）：171-186
[3] 劉晓峰，王俊雷.我国农产品供应链研究现状与发展趋势分析[J/OL].江苏农业科学：1-4[2019-11-12].https：//doi.org/10.15889/j.issn.1002-1302.2018.10.001.
[4] 浦徐进，范旺达，吴亚.渠道模式、努力投入与生鲜农产品供应链运作效率研究[J].中国管理科学，2015，23（12）：105-112.
[5] 秦渝红，秦江.农产品流通模式演变的动力机制与创新——以鲜活农产品为例[J].商业经济研究，2018（06）：126-128.
[6] Ali S S，Madaan J，Chan F T S，et al. Inventory management of perishable products：a time decay linked logistic approach[J]. International Journal of Production Research，2013，51（13）：3864-3879.
[7] Xiaojun Wang，Dong Li. A dynamic product quality evaluation based pricing model for perishable food supply chains[J]. Omega，2012，40（6）.
[8] Li Y，Cheang B，Lim A . Grocery Perishables Management[J]. Production & Operations Management，2012，21（3）：504-517.