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摘要：大数据时代的到来赋能于各行各业，在教育领域的大数据信息内容，能够将更加多元化、个性化、海量化的大数据内容融入至教育体系之中，实现科技赋能高职教育与人才培养。
关键词：大数据时代;高职教育;人才培养;探索与实践
前言：大数据时代代表着信息量的海量、密集、多元，通过对大数据时代特征特点的分析，合理应用海量信息资源，融大数据资源于旅游管理教育全过程，丰富人才培养模式，凸显人才个性化，实现大数据时代下高职院校的教育现代化、数据能动性。从树人角度出发，帮助学生在校期间奠定良好学习基础，助力学生以科技赋能的思维与头脑积极面对未来的职业生涯。
一、大数据时代高职院校旅游管理人才培养模式探讨
大数据时代下，高职院校培养人才模式有了新的路径，通过对大数据时代下的系列变化与发展进行辨析与探讨，实现对高职院校旅游管理学生的科学化教育与培养，实现学生在大数据时代下的学习能力提升与实践水平提升。大数据时代的信息容量提升，通过对学生数据信息等内容的收集，合理分配教学工作与学生实践学习时间，了解学生偏好课程学习形式，课程开展形式，教师教学模式等，基于大数据，对大数据合理应用，赋能于课程教学成果的提升与学生学习成果的转化。大数据时代下的高职院校旅游管理教育具有着发展优势，立足于大数据，融合多元化、丰富化、个性化的旅游教育数据于教育教学全过程。大数据信息海量、密度高、信息多元、信息差异大，高职院校需要紧跟科技更新与时代变化，通过科技赋能于高职教育教学工作。高职院校以教育为主，以实践为教育开展路径，将实践贯穿于教育，凸显出高职教育的核心与意义，实现学生在学校学习时，能够紧跟时代发展，紧跟时事热点，在学校中打下坚实基础，从而能够在往后的工作中，学有所用、学以致用，联动学校中学习与实践的知识，在大数据时代能够释放数据工具意义，在人才培养方面造就创新性教育路径。
二、大数据时代高职院校旅游管理人才培养路径探索与实践
（1）课前掌握大数据信息内容
课前运用大数据分析高职旅游管理教育，侧重于实现以学生为主的教学工作，大数据赋能于高职教育，能够在课程开展之前，对学生的基础性信息加以了解，从而更好的在大数据时代将实用性强的数据应用至教学工作之中。课前，分析旅游管理教育大数据内容，引进相关性旅游教育教学资源，挖掘互联网中旅游教育资源中具有实效性的内容，融合至课程建设与体系之中。互联网加高职教育具有着巨大优势，是一个良好的教育现代化路径，高职院校从顶层落实教育现代化思维，引导教师在育人思维、教学方法等方面，因大数据赋能，从广阔的数据中抓取旅游管理教育资源。课前以学生为核心，结合学生偏好内容，挖掘学生个性化信息资源。
（2）课中融大数据于教学体系之中
结合大数据信息开展课堂教育教学工作，结合本节课重点、侧重点、核心，将教师挖掘的大数据教育资源融入至课堂教育框架与体系之中。例如，本堂课程以地方旅游文化教育为核心，基于地方文化大数据信息，抓取与教育内容相关的资源、信息等，如挖掘当地非物质文化遗产，从细节处探索出适合于学生理解与学习的教育资源，通过日常化学生使用的教育平台资源，将学生全学年使用教育平台信息进行挖掘，并在平台中设置学生投票、学生意见反馈与收集等，提升学生学习主动性、积极性，使学生融入至大数据教育全过程。对学生所偏好的教育资源加以挖掘，增强课堂中学生参与的活力感、融入性、积极性。通过对互联网中具有代表性，教育成果性的旅游管理教育资源挖掘并应用，从挖掘信息出发，使融合性的新技术赋能于大数据信息内容，使大数据活起来，为学生呈现出更具生动性的教育资源与内容。
（3）课后的大数据课程优化路径
通过课后反馈与信息收集，体现出整堂课程与教学全过程、全链条的整体性、完整性。教师通过观察学生课堂教学融入性，探究本堂课程的最终教育教学成果是否良好，学生参与融入课堂是否积极，通过多方面、多元化角度观察与反思，能够在课堂教学结束之后，对本节课程进行中肯与合理的评判，通过课后大数据信息收集与分析，形成更加科学化、合理化的教学反馈，以积极姿态设置更为合理的课堂内容与教学结构，实现课程优化路径建设。
结语：高职旅游管理教育立足于大数据时代下，具有着新发展活力，通过对大数据旅游管理教育模式的分析，探究课程优化路径，基于大数据，应用大数据，分析大数据，将大数据贯穿于教育全过程，体现出教育科学性与现代化。
参考文献：
[1]人工智能对社会就业岗位的影响研究[J].高昕.河南工业大学学报（社会科学版）.2019（06）
[2]新工科驱动的大数据人才培养改革与实践——以山东理工大学软件工程（大数据方向）为例[J].孙福振，田爱奎，张龙波，吴志勇，王振.北京联合大學学报.2020（01）
[3]我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读[J].江丰光，熊博龙，张超.现代远程教育研究.2020（01）
[4]城市轨道交通专业“订单式”人才培养模式的探索与实践[J].潘昌杉，方媛，王倩.河北职业教育.2019（06）
[5]日本人工智能战略及人才培养模式研究[J].李哲，李娟，李章杰，曾丹.现代教育技术.2019（12）
[6]校企合作和就业满意度视阈下新工科人才培养质量追踪和评价体系建设[J].刘伟.中国大学生就业.2019（22）
[7]从智能走向智慧，地铁上云演绎出行新方式[J].笑笑生.互联网周刊.2019（22）
[8]扩招百万背景下的高职新型师资队伍建设[J].章金萍.教育与职业.2019（21）
关键词：大数据时代;高职教育;人才培养;探索与实践
前言：大数据时代代表着信息量的海量、密集、多元，通过对大数据时代特征特点的分析，合理应用海量信息资源，融大数据资源于旅游管理教育全过程，丰富人才培养模式，凸显人才个性化，实现大数据时代下高职院校的教育现代化、数据能动性。从树人角度出发，帮助学生在校期间奠定良好学习基础，助力学生以科技赋能的思维与头脑积极面对未来的职业生涯。
一、大数据时代高职院校旅游管理人才培养模式探讨
大数据时代下，高职院校培养人才模式有了新的路径，通过对大数据时代下的系列变化与发展进行辨析与探讨，实现对高职院校旅游管理学生的科学化教育与培养，实现学生在大数据时代下的学习能力提升与实践水平提升。大数据时代的信息容量提升，通过对学生数据信息等内容的收集，合理分配教学工作与学生实践学习时间，了解学生偏好课程学习形式，课程开展形式，教师教学模式等，基于大数据，对大数据合理应用，赋能于课程教学成果的提升与学生学习成果的转化。大数据时代下的高职院校旅游管理教育具有着发展优势，立足于大数据，融合多元化、丰富化、个性化的旅游教育数据于教育教学全过程。大数据信息海量、密度高、信息多元、信息差异大，高职院校需要紧跟科技更新与时代变化，通过科技赋能于高职教育教学工作。高职院校以教育为主，以实践为教育开展路径，将实践贯穿于教育，凸显出高职教育的核心与意义，实现学生在学校学习时，能够紧跟时代发展，紧跟时事热点，在学校中打下坚实基础，从而能够在往后的工作中，学有所用、学以致用，联动学校中学习与实践的知识，在大数据时代能够释放数据工具意义，在人才培养方面造就创新性教育路径。
二、大数据时代高职院校旅游管理人才培养路径探索与实践
（1）课前掌握大数据信息内容
课前运用大数据分析高职旅游管理教育，侧重于实现以学生为主的教学工作，大数据赋能于高职教育，能够在课程开展之前，对学生的基础性信息加以了解，从而更好的在大数据时代将实用性强的数据应用至教学工作之中。课前，分析旅游管理教育大数据内容，引进相关性旅游教育教学资源，挖掘互联网中旅游教育资源中具有实效性的内容，融合至课程建设与体系之中。互联网加高职教育具有着巨大优势，是一个良好的教育现代化路径，高职院校从顶层落实教育现代化思维，引导教师在育人思维、教学方法等方面，因大数据赋能，从广阔的数据中抓取旅游管理教育资源。课前以学生为核心，结合学生偏好内容，挖掘学生个性化信息资源。
（2）课中融大数据于教学体系之中
结合大数据信息开展课堂教育教学工作，结合本节课重点、侧重点、核心，将教师挖掘的大数据教育资源融入至课堂教育框架与体系之中。例如，本堂课程以地方旅游文化教育为核心，基于地方文化大数据信息，抓取与教育内容相关的资源、信息等，如挖掘当地非物质文化遗产，从细节处探索出适合于学生理解与学习的教育资源，通过日常化学生使用的教育平台资源，将学生全学年使用教育平台信息进行挖掘，并在平台中设置学生投票、学生意见反馈与收集等，提升学生学习主动性、积极性，使学生融入至大数据教育全过程。对学生所偏好的教育资源加以挖掘，增强课堂中学生参与的活力感、融入性、积极性。通过对互联网中具有代表性，教育成果性的旅游管理教育资源挖掘并应用，从挖掘信息出发，使融合性的新技术赋能于大数据信息内容，使大数据活起来，为学生呈现出更具生动性的教育资源与内容。
（3）课后的大数据课程优化路径
通过课后反馈与信息收集，体现出整堂课程与教学全过程、全链条的整体性、完整性。教师通过观察学生课堂教学融入性，探究本堂课程的最终教育教学成果是否良好，学生参与融入课堂是否积极，通过多方面、多元化角度观察与反思，能够在课堂教学结束之后，对本节课程进行中肯与合理的评判，通过课后大数据信息收集与分析，形成更加科学化、合理化的教学反馈，以积极姿态设置更为合理的课堂内容与教学结构，实现课程优化路径建设。
结语：高职旅游管理教育立足于大数据时代下，具有着新发展活力，通过对大数据旅游管理教育模式的分析，探究课程优化路径，基于大数据，应用大数据，分析大数据，将大数据贯穿于教育全过程，体现出教育科学性与现代化。
参考文献：
[1]人工智能对社会就业岗位的影响研究[J].高昕.河南工业大学学报（社会科学版）.2019（06）
[2]新工科驱动的大数据人才培养改革与实践——以山东理工大学软件工程（大数据方向）为例[J].孙福振，田爱奎，张龙波，吴志勇，王振.北京联合大學学报.2020（01）
[3]我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读[J].江丰光，熊博龙，张超.现代远程教育研究.2020（01）
[4]城市轨道交通专业“订单式”人才培养模式的探索与实践[J].潘昌杉，方媛，王倩.河北职业教育.2019（06）
[5]日本人工智能战略及人才培养模式研究[J].李哲，李娟，李章杰，曾丹.现代教育技术.2019（12）
[6]校企合作和就业满意度视阈下新工科人才培养质量追踪和评价体系建设[J].刘伟.中国大学生就业.2019（22）
[7]从智能走向智慧，地铁上云演绎出行新方式[J].笑笑生.互联网周刊.2019（22）
[8]扩招百万背景下的高职新型师资队伍建设[J].章金萍.教育与职业.2019（21）