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摘要：在大数据时代下，对软件工程的发展提出了更高的要求，软件工程也迎来了新的机遇与挑战。只有抓住新机遇，迎接新挑战，才能紧跟时代潮流，建设我国的更好软件工程。因此，本文在分析大数据时代和软件工程的前提下，针对在这一时期背景下软件工程多方面的探讨研究，希望可以为提高软件工程开发效率及质量提供有效的参考。
关键词：大数据时代;软件工程
一、浅析大数据时代以及软件工程
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据时代的到来就是各种各样，难以计数的信息的碰撞与融合，在大数据的时代，世界的信息互相交流融汇，世界似乎就在眼前。没有一个国家可以离开大数据，大数据已经成为一个国家的基础设施，其造成的影响难以估计，如疫情防护需要大数据的参与才能及时锁定感染者的行踪;网络购物需要大数据的参与为消费者推介喜欢的商品，带动中国经济的发展;吃穿住行需要大数据的参与这为警察抓捕在逃罪犯提供线索。大数据已经渗入生活的方方面面，合理利用大数据就能促进社会的发展。
软件工程涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来。软件工程需要满足用户需求，业务需求，功能需求，其对提高国家的数字化进程，促进产业转型升级有着重要意义。在现实生活中，软件应用十分广泛，涉及到教育，医疗，交通，娱乐，住房等方面。
二、在大数据时代背景下软件工程所遇到的问题
1、大数据时代下软件工程的用户隐私安全问题
随着社会的发展，大数据拉进了世界的距离，我们足不出户也能了解到世界各地最新发生的事情，大数据带给我们的安全威胁并不会因为他的便利而减弱。回想一下，当我们下载一个新的计算机软件时，要使用时总需要允许访问手机相册，通讯录，注册时需要填写个人信息，真实姓名，手机号码等等，这些关乎我们隐私的东西就这样轻而易举的告诉别人。网络不是法外之地，但黑客盗取用户信息这些事情仍然在发生，在大数据时代下，我们的隐私安全似乎成为一纸空谈，软件的出现更像是给一些不法分子盗取信息提供了跳板，因为个人信息的泄露而造成的电信诈骗数不胜数，这不是软件工程的初衷，我们必须重视软件工程所涉及的安全问题才能有效阻止用户隐私安全受到侵害。
2、大数据时代下软件工程的创新意识差
大数据时代下，计算机软件如雨后春笋一般层出不穷，可仔细分类规划，似乎有一丝跟风之潮，一个爆款的游戏软件，不久之后也会出现许多及其相似的游戏软件，让软件的开发过于迎合市场，过于功利。除此以外，软件工程不仅面临软件种类的自主创新这一问题，也需要软件技术的自主创新。在产业高速增长的同时，如何降低软件开发成本，提高软件开发效率，使之成为推动产业发展变革的关键，而且在软件工程开发等基础软件层面，存在缺乏引领创新的中国原创技术，行业发展动力不足，基础软件、核心软件对外依存度大等问题。
3、大数据时代下软件工程管理制度不够完善
软件工程管理是指对工程建设的过程以及在建设过程中涉及的人、财、物、时间的综合管理。软件工程的开发离不开人员的配合，但是开发团队往往具有临时性，团队成员的不稳定性等特点，使成员的业绩不易量化考核，不易管理，从而降低对软件工程的开发效率，增加开发成本。大数据时代下，信息更迭得更快，這不仅对于软件工程是个挑战，对于软件工程的管理制度也要求更高，良好的软件工程管理制度往往能事半功倍，节省人力物力。
三、在大数据时代背景下软件工程所遇到问题的解决
1、加强软件安全性，保护用户隐私信息
“没有网络安全就没有国家安全。”党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视网络安全。以小见大，正是成千上万的软件工程安全构成了网络安全的一部分，网络发展有力地推动了全球各国围绕网络信息技术开展新一轮技术革命，没有安全的保障一切都成为了空谈。虽然大数据时代可以让我们收到各种各样的信息，但不代表大数据时代没有隐私信息安全。在这一环境下，对于软件工程的开发更要严格把关，加强对应用软件的维护，定期对软件存在的安全问题进行清理解决。同时，当软件获取用户信息时，要加强对用户隐私的保护，不要给倒卖公民个人信息的人可乘之机。
2、引进高素质人才，提高创新积极性
大数据时代的软件工程需要新的活力，不能总是盲目跟风，一味地迎合市场，要有自己的思考和想法，这样做出来的软件才会让人眼前一亮。在软件技术方面，要引进高素质人才，既要合理的分析用户需求，也要设计出最节省人力物力的开发模式，基于大数据平台进行创作，数据的价值变得越来越大，引进高素质人才在合理利用数据的基础上带动老员工的积极性，形成良好的创新氛围。
3、与时俱进制定新管理制度
在软件工程管理过程中，需要建立一套科学的，合理的，灵活多变的管理制度，其在整个软件工程体系中发挥着极其重要的作用。大数据背景下，要与时俱进，完善软件工程管理制度，同时也要注意开发团队的管理与分配。可以制定清晰明确的管理制度，如在对人的管理方面制定适当的奖惩制度有利于提高团队开发的积极性，适当的团队活动有利于增加团队凝聚力;在财力分配的管理可以高效的节约成本，防止不必要的财务支出;在时间方面的管理可以提高开发效率等。
结语：
大数据时代下给软件工程带来了新的机遇与挑战，其对中国实现产业转型有着重要意义，因此我们更要着重关注软件工程的发展，从软件工程的安全性，创新性，以及管理制度的完善等方面入手，及时解决所遇到的问题，为软件工程注入新活力。
参考文献：
[1]李奇旻.基于大数据时代背景下的软件工程分析[J].电子技术与软件工程，2021（10）：50-51.
[2]马麟.大数据时代背景下软件工程技术分析[J].无线互联科技，2020，17（05）：39-40.
关键词：大数据时代;软件工程
一、浅析大数据时代以及软件工程
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据时代的到来就是各种各样，难以计数的信息的碰撞与融合，在大数据的时代，世界的信息互相交流融汇，世界似乎就在眼前。没有一个国家可以离开大数据，大数据已经成为一个国家的基础设施，其造成的影响难以估计，如疫情防护需要大数据的参与才能及时锁定感染者的行踪;网络购物需要大数据的参与为消费者推介喜欢的商品，带动中国经济的发展;吃穿住行需要大数据的参与这为警察抓捕在逃罪犯提供线索。大数据已经渗入生活的方方面面，合理利用大数据就能促进社会的发展。
软件工程涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来。软件工程需要满足用户需求，业务需求，功能需求，其对提高国家的数字化进程，促进产业转型升级有着重要意义。在现实生活中，软件应用十分广泛，涉及到教育，医疗，交通，娱乐，住房等方面。
二、在大数据时代背景下软件工程所遇到的问题
1、大数据时代下软件工程的用户隐私安全问题
随着社会的发展，大数据拉进了世界的距离，我们足不出户也能了解到世界各地最新发生的事情，大数据带给我们的安全威胁并不会因为他的便利而减弱。回想一下，当我们下载一个新的计算机软件时，要使用时总需要允许访问手机相册，通讯录，注册时需要填写个人信息，真实姓名，手机号码等等，这些关乎我们隐私的东西就这样轻而易举的告诉别人。网络不是法外之地，但黑客盗取用户信息这些事情仍然在发生，在大数据时代下，我们的隐私安全似乎成为一纸空谈，软件的出现更像是给一些不法分子盗取信息提供了跳板，因为个人信息的泄露而造成的电信诈骗数不胜数，这不是软件工程的初衷，我们必须重视软件工程所涉及的安全问题才能有效阻止用户隐私安全受到侵害。
2、大数据时代下软件工程的创新意识差
大数据时代下，计算机软件如雨后春笋一般层出不穷，可仔细分类规划，似乎有一丝跟风之潮，一个爆款的游戏软件，不久之后也会出现许多及其相似的游戏软件，让软件的开发过于迎合市场，过于功利。除此以外，软件工程不仅面临软件种类的自主创新这一问题，也需要软件技术的自主创新。在产业高速增长的同时，如何降低软件开发成本，提高软件开发效率，使之成为推动产业发展变革的关键，而且在软件工程开发等基础软件层面，存在缺乏引领创新的中国原创技术，行业发展动力不足，基础软件、核心软件对外依存度大等问题。
3、大数据时代下软件工程管理制度不够完善
软件工程管理是指对工程建设的过程以及在建设过程中涉及的人、财、物、时间的综合管理。软件工程的开发离不开人员的配合，但是开发团队往往具有临时性，团队成员的不稳定性等特点，使成员的业绩不易量化考核，不易管理，从而降低对软件工程的开发效率，增加开发成本。大数据时代下，信息更迭得更快，這不仅对于软件工程是个挑战，对于软件工程的管理制度也要求更高，良好的软件工程管理制度往往能事半功倍，节省人力物力。
三、在大数据时代背景下软件工程所遇到问题的解决
1、加强软件安全性，保护用户隐私信息
“没有网络安全就没有国家安全。”党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视网络安全。以小见大，正是成千上万的软件工程安全构成了网络安全的一部分，网络发展有力地推动了全球各国围绕网络信息技术开展新一轮技术革命，没有安全的保障一切都成为了空谈。虽然大数据时代可以让我们收到各种各样的信息，但不代表大数据时代没有隐私信息安全。在这一环境下，对于软件工程的开发更要严格把关，加强对应用软件的维护，定期对软件存在的安全问题进行清理解决。同时，当软件获取用户信息时，要加强对用户隐私的保护，不要给倒卖公民个人信息的人可乘之机。
2、引进高素质人才，提高创新积极性
大数据时代的软件工程需要新的活力，不能总是盲目跟风，一味地迎合市场，要有自己的思考和想法，这样做出来的软件才会让人眼前一亮。在软件技术方面，要引进高素质人才，既要合理的分析用户需求，也要设计出最节省人力物力的开发模式，基于大数据平台进行创作，数据的价值变得越来越大，引进高素质人才在合理利用数据的基础上带动老员工的积极性，形成良好的创新氛围。
3、与时俱进制定新管理制度
在软件工程管理过程中，需要建立一套科学的，合理的，灵活多变的管理制度，其在整个软件工程体系中发挥着极其重要的作用。大数据背景下，要与时俱进，完善软件工程管理制度，同时也要注意开发团队的管理与分配。可以制定清晰明确的管理制度，如在对人的管理方面制定适当的奖惩制度有利于提高团队开发的积极性，适当的团队活动有利于增加团队凝聚力;在财力分配的管理可以高效的节约成本，防止不必要的财务支出;在时间方面的管理可以提高开发效率等。
结语：
大数据时代下给软件工程带来了新的机遇与挑战，其对中国实现产业转型有着重要意义，因此我们更要着重关注软件工程的发展，从软件工程的安全性，创新性，以及管理制度的完善等方面入手，及时解决所遇到的问题，为软件工程注入新活力。
参考文献：
[1]李奇旻.基于大数据时代背景下的软件工程分析[J].电子技术与软件工程，2021（10）：50-51.
[2]马麟.大数据时代背景下软件工程技术分析[J].无线互联科技，2020，17（05）：39-40.